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Procesamiento digital de video en tiempo real y - Maestría en ...

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<strong>Procesami<strong>en</strong>to</strong> <strong>digital</strong> <strong>de</strong> vi<strong>de</strong>o <strong>en</strong> <strong>tiempo</strong> <strong>real</strong> y “vi<strong>de</strong>o wall” con la PC 17<br />

amplitud <strong>de</strong> la señal analógica, así se g<strong>en</strong>era el concepto <strong>de</strong> nivel <strong>de</strong> gris o int<strong>en</strong>sidad. Para<br />

el caso <strong>de</strong> t<strong>en</strong>er 256 niveles <strong>de</strong> gris (0–255). El 0 correspon<strong>de</strong> a un objeto no iluminado o<br />

que absorbe todos los rayos luminosos que inci<strong>de</strong>n sobre él (negro), y el nivel 255 a un<br />

objeto muy iluminado o que refleja todos los rayos que inci<strong>de</strong>n sobre el (blanco).<br />

En el proceso <strong>de</strong> <strong>digital</strong>ización es preciso establecer el valor <strong>de</strong> N y M asi como el<br />

numero <strong>de</strong> niveles <strong>de</strong> gris asignados a cada pixel. Es una práctica común <strong>en</strong> el proceso <strong>de</strong><br />

<strong>digital</strong>ización <strong>de</strong> imág<strong>en</strong>es que estas cantida<strong>de</strong>s sean números <strong>en</strong>teros pot<strong>en</strong>cias <strong>de</strong> dos. El<br />

numero <strong>de</strong> bits b requeridos para almac<strong>en</strong>ar la imag<strong>en</strong> <strong>digital</strong>izada vi<strong>en</strong>e dado por el<br />

producto:<br />

si<strong>en</strong>do 2 g el numero <strong>de</strong> niveles <strong>de</strong> gris.<br />

b = NMg<br />

El histograma conti<strong>en</strong>e el numero <strong>de</strong> pixeles que ti<strong>en</strong><strong>en</strong> el mismo nivel <strong>de</strong> gris, y<br />

pue<strong>de</strong> <strong>en</strong>t<strong>en</strong><strong>de</strong>rse como la probabilidad <strong>de</strong> que un velor <strong>de</strong> gris <strong>de</strong>terminado aparezca <strong>en</strong> la<br />

imag<strong>en</strong>.<br />

Un ultimo elem<strong>en</strong>to <strong>de</strong> la imag<strong>en</strong> son los planos <strong>de</strong> bits. Si una imag<strong>en</strong> ti<strong>en</strong>e 256<br />

niveles <strong>de</strong> gris, cada uno <strong>de</strong> los pixeles ocupa un byte (8 bits).<br />

Cada plano <strong>de</strong> bit es una imag<strong>en</strong> formada por un bit <strong>de</strong> una <strong>de</strong>terminada posición<br />

<strong>en</strong> el byte para cada pixel. Los planos <strong>de</strong> bits reflejan bi<strong>en</strong> la influ<strong>en</strong>cia <strong>de</strong>l ruido <strong>en</strong> la<br />

imag<strong>en</strong>. Así pue<strong>de</strong> observarse como para planos <strong>de</strong> bits mas significativos se pue<strong>de</strong>n<br />

distinguir los distintos objetos que forman la imag<strong>en</strong>, pero para bits m<strong>en</strong>os significativos la<br />

impresión que dan es una distribución aleatoria <strong>de</strong> puntos.<br />

3.1.1 Relaciones <strong>en</strong>tre pixeles<br />

Un pixel p <strong>de</strong> coor<strong>de</strong>nadas (x,y) pres<strong>en</strong>ta un total <strong>de</strong> cuatro vecinos <strong>en</strong> el plano<br />

vertical y horizontal, si<strong>en</strong>do sus coor<strong>de</strong>nadas:<br />

x − 1,<br />

y<br />

x , y −1<br />

x, y<br />

x , y + 1<br />

x + 1,<br />

y<br />

Este conjunto <strong>de</strong> pixeles se <strong>de</strong>nomina vecindad <strong>de</strong> tipo 4 <strong>de</strong>l pixel p, y se repres<strong>en</strong>ta<br />

por N4(p). A<strong>de</strong>más se pue<strong>de</strong> consi<strong>de</strong>rar la exist<strong>en</strong>cia <strong>de</strong> otros cuatro vecinos asociados a las<br />

diagonales, cuyas coor<strong>de</strong>nadas son:<br />

x −1, y −1<br />

x, y<br />

x + 1, y −1<br />

x −1 , y + 1<br />

x<br />

+ 1 , y + 1

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