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Directrices sobre sistemas De alerta temprana y ... - E-Library - WMO

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<strong>Directrices</strong> <strong>sobre</strong> los <strong>sistemas</strong> de <strong>alerta</strong> <strong>temprana</strong> y la aplicación de predicciones inmediatas y operaciones de avisos 6peligros naturales y cuando las comunidades se preparanpara soportar el inicio potencial del desastre y pueden serincluso más importantes en la fase crítica derecuperación después del desastre, cuando lascomunidades afectadas están destrozadas y confusas,cuando el miedo a lo inesperado aumenta enormemente ycuando las autoridades de ayuda tienen que saber todo loque está pasando para poder gestionar la complejamezcla de problemas que conlleva restaurar lasinstalaciones esenciales y satisfacer las necesidadesfísicas o sociales de las comunidades devastadas.Por tanto, los SMHN tienen que desarrollar unabase de conocimientos para la prestación eficaz de<strong>alerta</strong>s de fenómenos meteorológicos extremos. Entre losejemplos de iniciativas para construir esa base deconocimientos se pueden citar:i. la investigación aplicada en lo que respecta alos peligros de los fenómenos meteorológicosextremos del país;ii.el desarrollo de una base de datos histórica defenómenos meteorológicos extremos pasados;iii. la evaluación de riesgos de peligros; yiv. el desarrollo de un plan de gestión de riesgosnacional para aplicaciones regionales y locales.Una buena gestión de riesgos y la preparación paralos peligros naturales requieren el acceso libre eilimitado a la información relevante <strong>sobre</strong> riesgos parafacilitar la vigilancia, la evaluación y la predicción. LosSMHN y otros organismos implicados en laplanificación de la gestión de riesgos deberían establecermétodos de colaboración para el intercambio eficaz deinformación entre bases de datos de peligros importantespara facilitar la vigilancia, la evaluación y la predicción.3.2.1 Datos <strong>sobre</strong> riesgoLa base científica de los buenos <strong>sistemas</strong> de <strong>alerta</strong><strong>temprana</strong> son los datos <strong>sobre</strong> los peligros y lavulnerabilidad de la comunidad a proteger. Lainformación más importante en el diseño de un sistemade <strong>alerta</strong> <strong>temprana</strong> consiste en toda la serie de datosclimatológicos y de sus productos, incluyendo estudioscon modelos de fenómenos meteorológicos extremos,que permitirá la caracterización precisa del peligronatural potencial (p.ej. mediante mapas de riesgo), y quese tomen las decisiones necesarias <strong>sobre</strong> ubicación,construcción, protección y precaución en base a unainformación completa. Las comunidades y lasautoridades cívicas tienen que conocer la naturaleza, laintensidad y los posibles períodos de retorno de todos lostipos de peligros posibles. Esta información tiene queproceder de un análisis cuidadoso de los registros de loque ha ocurrido en el pasado. En este sentido, las basesde datos meteorológicas (incluyendo las bases de datosclimáticas y de <strong>alerta</strong>s) contienen información relativa alos peligros naturales de origen meteorológico.Los datos de desastres, incluyendo los daños y laspérdidas debidos a episodios anteriores, caracterizan elimpacto del peligro y la vulnerabilidad de la comunidad.El conocimiento local, la “memoria” de la comunidad ylas experiencias pertinentes durante los episodiosanteriores son esenciales en la evaluación de lavulnerabilidad de la comunidad a los peligrosidentificados. La distribución geográfica de los peligrostambién permite identificar la comunidad y la regiónvulnerables.3.2.2 Evaluación de riesgosEl riesgo es el resultado de la interacción entre unpeligro y los elementos con riesgo dentro de lacomunidad (p.ej. las personas, los edificios y lasinfraestructuras) que son vulnerables a ese impacto. Losdatos de desastres contienen información que se debe, engran medida, a las consideraciones económicas yfinancieras como las pérdidas aseguradas o noaseguradas. Para evaluar de manera eficaz lavulnerabilidad y los riesgos implicados, se tiene querealizar un análisis integrando o cruzando esos datos y lainformación que contiene los datos del peligro.Cada peligro que pueda tener un impacto en unacomunidad debería ser analizado sistemáticamente deesta manera. La gran mayoría de la información, lasrelaciones y los procesos implicados en la comprensiónde los riesgos son de naturaleza espacial. Por ejemplo,las personas que viven en zonas costeras son másvulnerables a las crecidas de mareas de tempestad y laspersonas que viven en las laderas son más vulnerables alos deslizamientos de tierra. Los <strong>sistemas</strong> de informacióngeográfica (SIG) son especialmente útiles para este fin.Al evaluar los riesgos, se deben considerar lasprobabilidades de que la comunidad se vea afectada porfenómenos peligrosos y los consiguientes daños queéstos le pueden acarrear. La probabilidad es un conceptoque crea problemas de comprensión a la mayoría de laspersonas, ya que muchas no pueden manejar conceptosestadísticos o introducir probabilidades en sus procesosdecisorios. Se puede encontrar un debate más amplio<strong>sobre</strong> la presentación de la incertidumbre de laspredicciones y la predicción probabilística en las “PWSGuidelines on Communicating Forecast Uncertainty”(<strong>Directrices</strong> de los SMP <strong>sobre</strong> comunicación de laincertidumbre de las previsiones) (PWS-18), <strong>WMO</strong>/TDNº 1422.3.3 SERVICIO DE VIGILANCIA Y ALERTA3.3.1 Predicción y predicción inmediataEl requisito previo para las <strong>alerta</strong>s y respuestaseficaces son las predicciones y las “prediccionesinmediatas” oportunas y precisas (siendo estas últimaspredicciones para un plazo muy corto, generalmente decero a seis horas). Estas predicciones suelen estarbasadas en cuatro componentes: datos de observación y<strong>sistemas</strong> de vigilancia; predicción numérica del tiempo;modelos conceptuales y conocimiento de la situación.Datos de observación y <strong>sistemas</strong> de vigilanciaUn requisito crítico para tener un sistema depredicción eficaz es disponer de datos de observaciónadecuados tanto en la superficie como en altura, entre losque se encuentran la disponibilidad adecuada de datos detemperatura, humedad, presión y viento. En general, una

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