12.07.2015 Views

Teorema de Muestreo.pdf

Teorema de Muestreo.pdf

Teorema de Muestreo.pdf

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

<strong>Teorema</strong> <strong>de</strong>l <strong>Muestreo</strong>g() tsin 2π=2πBB( t −n2B)( t −n)2BFigura 1.12: Conversión analógico a digital i<strong>de</strong>alDr. Luis Javier Morales Mendoza 27<strong>Teorema</strong> <strong>de</strong>l <strong>Muestreo</strong>Como pue<strong>de</strong> observarse tanto en la (1.15) como en la (1.16), lareconstrucción <strong>de</strong> x a (t) a partir <strong>de</strong> la secuencia x(n) es un proceso complicadoque supone la suma pon<strong>de</strong>rada <strong>de</strong> la función <strong>de</strong> interpolación g(t) y susversiones correspondientemente <strong>de</strong>splazadas en el tiempo g(t - nT) con–∞ < n < ∞, don<strong>de</strong> los coeficientes <strong>de</strong> pon<strong>de</strong>ración son las muestras <strong>de</strong> x(n).Dada la complejidad y el infinito número <strong>de</strong> muestras que se requiere en(1.15) y (1.16), éstas formulas <strong>de</strong> reconstrucción, son puramente <strong>de</strong> interésteórico.Ejemplo 2. Consi<strong>de</strong>re la siguiente señal analógicax a() t = 3cos50πt+ 10sin 300πt− cos100πt¿Cual es la tasa <strong>de</strong> Nyquist para esta señal?Dr. Luis Javier Morales Mendoza 2814

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!