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LIBRO+LONGITUDINAL+PARA+WEB_BAJA

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4<br />

Gráfico 4.8.<br />

Curva de crecimiento en lectura de primero a sexto de primaria según los<br />

percentiles 25 y 75 de la escala de participación de padres en actividades de<br />

la IE<br />

900<br />

Percentil 25 Percentil 75<br />

800<br />

700<br />

600<br />

500<br />

400<br />

Primero Segundo Tercero Cuarto Quinto Sexto<br />

La muestra evaluada en lectura está compuesta por un 51,3% de mujeres y un 48,7% de hombres.<br />

La brecha según sexo de esta área es a favor de las mujeres y esta diferencia, al parecer, se<br />

mantiene a lo largo de los seis años de educación primaria tal y como se aprecia en el gráfico 4.2.<br />

Al inicio de la primaria, los estudiantes que han cursado Educación Inicial tienen mejores<br />

resultados en comparación con quienes no la cursaron; sin embargo, a lo largo de los años, estas<br />

diferencias disminuyen.<br />

Al describir la información proporcionada por las curvas de crecimiento de los percentiles 25<br />

y 75 de los índices educativo-laboral 23 , 1 capital cultural, infraestructura del hogar y escala de<br />

participación de los padres en actividades de la institución educativa, se observa, a lo largo de<br />

los seis años, un mejor resultado en la prueba de comprensión lectora para aquellos estudiantes<br />

que se encuentran en el percentil 75. Además, un aspecto que resalta en dichas curvas es que las<br />

brechas se hacen cada vez más pequeñas, como si el proceso educativo fuese compensando, en<br />

parte, las diferencias que traen los estudiantes desde sus hogares. Es decir, se puede evidenciar<br />

un efecto de la escuela, que compensa en parte las diferencias que traen los niños desde sus<br />

hogares. Sin embargo, hay que tener en cuenta que es una muestra bastante homogénea en<br />

características como el nivel socioeconómico y asistencia a Educación Inicial, por lo cual las<br />

brechas no son demasiado grandes.<br />

23 El índice educativo laboral no fue considerado en el modelo de factores asociados, pues habían varios casos perdidos que habrían<br />

hecho disminuir el tamaño de la muestra y con ello la precisión de los estimadores obtenidos mediante el modelo. Sin embargo, no se<br />

perdió mucha información al no incluirlo, pues mostró una correlación alta con el índice de capital cultural e infraestructura del hogar.<br />

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