LIBRO+LONGITUDINAL+PARA+WEB_BAJA
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4<br />
Gráfico 4.8.<br />
Curva de crecimiento en lectura de primero a sexto de primaria según los<br />
percentiles 25 y 75 de la escala de participación de padres en actividades de<br />
la IE<br />
900<br />
Percentil 25 Percentil 75<br />
800<br />
700<br />
600<br />
500<br />
400<br />
Primero Segundo Tercero Cuarto Quinto Sexto<br />
La muestra evaluada en lectura está compuesta por un 51,3% de mujeres y un 48,7% de hombres.<br />
La brecha según sexo de esta área es a favor de las mujeres y esta diferencia, al parecer, se<br />
mantiene a lo largo de los seis años de educación primaria tal y como se aprecia en el gráfico 4.2.<br />
Al inicio de la primaria, los estudiantes que han cursado Educación Inicial tienen mejores<br />
resultados en comparación con quienes no la cursaron; sin embargo, a lo largo de los años, estas<br />
diferencias disminuyen.<br />
Al describir la información proporcionada por las curvas de crecimiento de los percentiles 25<br />
y 75 de los índices educativo-laboral 23 , 1 capital cultural, infraestructura del hogar y escala de<br />
participación de los padres en actividades de la institución educativa, se observa, a lo largo de<br />
los seis años, un mejor resultado en la prueba de comprensión lectora para aquellos estudiantes<br />
que se encuentran en el percentil 75. Además, un aspecto que resalta en dichas curvas es que las<br />
brechas se hacen cada vez más pequeñas, como si el proceso educativo fuese compensando, en<br />
parte, las diferencias que traen los estudiantes desde sus hogares. Es decir, se puede evidenciar<br />
un efecto de la escuela, que compensa en parte las diferencias que traen los niños desde sus<br />
hogares. Sin embargo, hay que tener en cuenta que es una muestra bastante homogénea en<br />
características como el nivel socioeconómico y asistencia a Educación Inicial, por lo cual las<br />
brechas no son demasiado grandes.<br />
23 El índice educativo laboral no fue considerado en el modelo de factores asociados, pues habían varios casos perdidos que habrían<br />
hecho disminuir el tamaño de la muestra y con ello la precisión de los estimadores obtenidos mediante el modelo. Sin embargo, no se<br />
perdió mucha información al no incluirlo, pues mostró una correlación alta con el índice de capital cultural e infraestructura del hogar.<br />
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