LIBRO+LONGITUDINAL+PARA+WEB_BAJA

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La muestra evaluada en matemática está compuesta por un 51,3% de mujeres y un 48,7%
de hombres. La brecha según sexo de esta área es a favor de los hombres y esta diferencia,
aparentemente, se hace más grande a medida que los estudiantes van cursando los grados
superiores. Al inicio de la primaria, los estudiantes que han cursado Educación Inicial tienen
mejores resultados en comparación con quienes no la cursaron. En segundo grado de primaria,
la diferencia disminuye, aunque en los siguientes años estas diferencias aumentan ligeramente.
Al describir la información proporcionada por las curvas de crecimiento de los percentiles 25
y 75 de los índices educativo-laboral 24 , capital cultural, infraestructura del hogar y la escala de
participación de los padres en actividades de la institución educativa, se observa, a lo largo de
los seis años, un mejor resultado en la prueba de matemática para aquellos estudiantes que
se encuentran en el percentil 75. Además, un aspecto que resalta en dichas curvas es que
estas se hacen cada vez más grandes cuando se trata de las variables vinculadas con el factor
socioeconómico. Tal vez conforme avanza la complejidad de los contenidos matemáticos, las
carencias que traen desde sus hogares se acentúan. En cuanto a la comunicación entre padres
e hijos, esta variable no parece tener mucho impacto en la presencia de distintas curvas de
crecimiento.
6.2.2 Variables del nivel docente
G ráfico 6.9.
Curva de crecimiento en matemática de primero a sexto de primaria según el
nivel educativo del docente
1,100
Estudios pedagógicos no universitarios Estudios universitarios Posgrado
1,000
900
800
700
600
500
400
Primero Segundo Tercero Cuarto Quinto Sexto
24 El índice educativo laboral no fue considerado en el modelo de factores asociados, pues habían varios casos perdidos que habrían
hecho disminuir el tamaño de la muestra y con ello la precisión de los estimadores obtenidos mediante el modelo. Sin embargo, no se
perdió mucha información al no incluirlo, pues mostró una correlación alta con el índice de capital cultural e infraestructura del hogar.
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