Abarco Caoba Cedro Palorosa y Canelo de los Andaquíes

Planes de Manejo para la conservación de
Abarco, Caoba, Cedro, Palorosa y Canelo de los Andaquíes
como modelos de distribución de especies (SDMs por sus siglas en inglés), “modelos predictivos
de distribución del hábitat”, “modelos de idoneidad del hábitat” (HSMs por sus siglas en inglés) o
“modelos de nicho ecológico” (Benito de Pando 2007).
Dentro de la amplia gama de herramientas desarrolladas para este fin se tienen programas como
GARP (Algoritmo genético) (Stockwell & Peters 1999), FloraMap (Componentes principales)
(Jones & Gladkov 1999), MAXENT (Máxima entropía) (Phillips et al. 2004), Biomaper (Ecological
Niche Factor Analysis- ENFA) (Nix 1986), Redes neuronales - ANN (Avilla et al. 2008), BIO-
MOD (Árboles de clasificación y regresión) (Thuiller 2003), DOMAIN (Parámetros de Gower)
(Carpenter et al. 1993), openModeller (Muñoz et al. 2009), entre los más relevantes. Dentro de
este grupo de herramientas se destacan OpenModeller y BioMod, los cuales tienen incorporados
gran cantidad de algoritmos en un lenguaje de programación amable para los usuarios, dando
como salida información estandarizada y comprable para incorporarla a una herramienta SIG y
hacer los posteriores análisis.
El programa openModeller desarrollado por el Centro de Referência em Informação Ambiental
(CRIA) de Brasil, se destaca por ser una herramienta de código abierto, que usa una interfaz
gráfica de usuario y reúne una colección de diferentes algoritmos sobre generación de modelos
de distribución de especie, tales como: ANN-Artificial Neural Networks, AquaMaps, Bioclim,
CSM-ClimateSpaceModel, Envelope Score, Environmental Distance, GARP-Genetic Algorithm
for Rule-set Production, GARP Best Subsets, SVM-Support Vector Machines, ENFA y MA-
XENT (Muñoz et al. 2009).
Por otro lado, openModeller presenta estadísticas útiles para la evaluación de los modelos lo
cual facilita la selección final, en donde se tiene en cuenta parámetros como valores de sensibilidad,
de error de omisión, porcentaje de celdas aptas y los valores de curva ROC. La sensibilidad
es la medida del número de presencias acertadas sobre número total de presencias, el error de
omisión son los puntos que quedan por fuera del área de presencia de un modelo, el porcentaje
de celdas aptas es el total de celdas sobre el número de presencias detectadas, la curva ROC una
función de la especificidad y la sensibilidad del modelo contra los valores de presencia-ausencia
(Hanley & McNeil 1982).
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Herramientas Moleculares en Identificación
de Especiesy Control al Tráfico Ilegal
De cara a los compromisos adquiridos en el Convenio de Diversidad Biológica (CDB), el control
del tráfico ilegal de los recursos biológicos ha sido uno de los principales desafíos, al ser la
identificación precisa de las especies y su procedencia una gran dificultad. En Colombia se han
venido generando manuales para la identificación de especies (López & Cárdenas 2002, López
& Montero 2005), los cuales poseen limitantes de acuerdo a la destreza de quién se enfrenta a la
identificación de las especies o sus partes, ya que exige un conocimiento previo, situación que requiere
la opinión y el examen de especialistas para su identificación. Hoy en día existen iniciativas
mundiales que han desarrollado marcadores moleculares que permiten la identificación de especies
mediante un fragmento corto de ADN. La documentación molecular de las especies resulta
una herramienta útil para catalogar e inventariar la biodiversidad a partir de partes o fragmentos
de un individuo, con significativas aplicaciones en la conservación y en el control al tráfico ilegal.