Abarco Caoba Cedro Palorosa y Canelo de los Andaquíes

Planes de Manejo para la conservación de
Abarco, Caoba, Cedro, Palorosa y Canelo de los Andaquíes
Colombiano (COAH) y las muestras de tejido se amplificaron en el Laboratorio del Instituto
Sinchi y se secuenciaron en el laboratorio del Instituto de Genética de la Universidad Nacional
de Colombia.
De cada sitio se tomaron datos sobre el tipo de bosque, densidad de cobertura, especies características
y topografía del terreno. Cabe resaltar que en el proceso de inventario, se registraron
individuos de las especies de interés creciendo en diferentes arreglos agroforestales y potreros
arbolados, los cuales se tomaron como colecciones de referencia y para la evaluación molecular.
Análisis de Datos
Los principales atributos poblacionales pueden dividirse en aspectos estructurales y dinámicos
(Morlans 2004). Para efectos del presente estudio, se tuvieron en cuenta los siguientes aspectos
estructurales: número de individuos, clases diamétricas, densidad, altura, distribución espacial
(georreferenciación de cada uno de los individuos), calidad y estado fenológico del individuo.
Estructura Poblacional
Asumiendo que existe una relación entre el tamaño de un árbol y su edad, la distribución de
las clases diamétricas de un fragmento de bosque refleja su estructura demográfica y por lo
tanto, su historia reciente (Ajbilou et al. 2003). Para el análisis de la estructura poblacional,
se clasificaron los individuos por clases diamétricas en un rango de 10 cm de amplitud. La
tipificación de los patrones de distribución de diámetros se realizó empleando el paquete estadístico
Stat Graphics Centurion XVI (Versión 16.1.18; Stat Point Technologies, Inc), mediante
el ajuste a las funciones teóricas Weibull, Log Normal o Normal con un nivel de confianza del
95%, cuya elección del mejor modelo se basó en la prueba de bondad de ajuste Kosmogorov-
Smirnov. En el caso de las poblaciones relictuales con menos de 3 individuos no se realizó
ajuste a una distribución teórica.
Densidad Poblacional
El muestreo basado en distancia es un grupo de métodos en los cuales se registran las distancias
desde una línea, a partir de las cuales se estima la densidad y/o abundancia de una especie o
grupo de estudio (Thomas et al. 2010). La estimación de densidad para cada especie y localidad
se realizó utilizando el programa Distance 6.0 (http://www.ruwpa.st-and.ac.uk/distance/) recomendado
por Sutherland (2006) para datos de muestreo en transectos. Esta herramienta utiliza
diversos modelos para la distribución de probabilidad de encuentro de los individuos; en este
caso, se evaluaron los modelos medio-normal y exponencial negativo, con los multiplicadores
Coseno y Polinomial. El mejor modelo de ajuste fue escogido teniendo en cuenta el menor valor
del Criterio de Información Akaike (AIC, por sus siglas en inglés), que evalúa el ajuste con el
menor número de variables que utiliza cada modelo. El valor de ajuste de los datos sobre el modelo
escogido se definió por la prueba de bondad de ajuste Kosmogorov-Smirnov, con límites
de confianza a un 95% de probabilidad, a excepción de los datos de la localidad de Juradó, que
fueron de 99%.
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