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light! 003 | La fotónica revoluciona la industria alimentaria

Las tecnologías fotónicas se convierten en herramientas clave para controlar la calidad de los alimentos, mejorar la seguridad de cuanto ingerimos e incrementar la producción, hasta el punto que la industria alimentaria no duda en identificar la fotónica como la gran revolución del siglo XXI.

Las tecnologías fotónicas se convierten en herramientas clave para controlar la calidad de los alimentos, mejorar la seguridad de cuanto ingerimos e incrementar la producción, hasta el punto que la industria alimentaria no duda en identificar la fotónica como la gran revolución del siglo XXI.

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ÁLAVA INGENIEROS<br />

PROCESADO Y SEGURIDAD<br />

ESPECTROSCOPÍA AVANZADA<br />

<strong>La</strong> espectroscopía se basa en el estudio de <strong>la</strong> interacción<br />

de <strong>la</strong> luz infrarroja con el producto. Esta técnica<br />

nos permite determinar <strong>la</strong> composición química mayoritaria<br />

del producto y <strong>la</strong> identificación de materiales en<br />

cuestión de segundos.<br />

<strong>La</strong> aparición en el campo de <strong>la</strong> espectroscopía avanzada<br />

de analizadores portátiles NIR programables<br />

posibilita <strong>la</strong> medida multiparamétrica a pie de línea y<br />

en <strong>la</strong>boratorio, incluso a través de envases plásticos.<br />

Estos dispositivos permiten <strong>la</strong> autenticación, identificación<br />

y c<strong>la</strong>sificación de materia prima, alimentos y<br />

contaminantes.<br />

Algunas de <strong>la</strong>s aplicaciones más demandadas son:<br />

adulteración de carne picada y otros fraudes (discriminación<br />

carne de potro y ternera), optimización de<br />

mezc<strong>la</strong>s de carne picada a pie de línea, adulteración<br />

del cacao con harina de trigo (detección de trigo como<br />

adulterante), medida de ácido acético, control de calidad<br />

de aceites, detección y medida de acri<strong>la</strong>midas en<br />

procesos de cocción, medida del tamaño de partícu<strong>la</strong><br />

en harina, determinación del contenido en humedad<br />

en snacks.<br />

Gracias al desarrollo de modelos predictivos quimiométricos<br />

a medida es posible personalizar estos<br />

equipos para su aplicación específica.<br />

IoT E INDUSTRIA 4.0<br />

El desarrollo en <strong>la</strong> actualidad de <strong>la</strong>s tecnologías habilitadoras<br />

de <strong>la</strong> <strong>industria</strong> 4.0 tales como <strong>la</strong> visión artificial,<br />

<strong>la</strong> realidad aumentada y virtual o el IIoT hacen posible<br />

<strong>la</strong> trazabilidad y <strong>la</strong> mejora del proceso productivo<br />

de inicio a fin.<br />

Gracias a <strong>la</strong> sensorización de <strong>la</strong>s máquinas y su conexión<br />

a servidores in-situ para el procesado y c<strong>la</strong>sificación<br />

del dato (Edge Computing) y su posterior análisis<br />

en <strong>la</strong> nube (Cloud Computing), podemos examinar y<br />

cuantificar información del proceso productivo en<br />

base a multitud de parámetros predefinidos, tales<br />

como el número de productos desechados de un determinado<br />

proveedor en base a su contenido en acri<strong>la</strong>midas,<br />

por ejemplo (dato que obtendríamos a partir<br />

de un analizador NIR portátil). Esto permite anticipar<br />

fallos y optimizar procesos <strong>industria</strong>les completos en<br />

base al análisis estadístico de todos estos datos.<br />

<strong>La</strong> visualización en tiempo real de dicha información<br />

desde cualquier lugar del mundo es posible gracias a <strong>la</strong><br />

tecnología AR&VR y a su conexión con los servidores<br />

cloud. En función de cómo queramos mostrar <strong>la</strong> información,<br />

podremos visualizar<strong>la</strong> desde nuestro propio<br />

teléfono móvil apuntanto a una máquina o desde el<br />

sofá de casa recorriendo <strong>la</strong> fábrica con unas gafas VR.<br />

Alberto Zaragoza<br />

Jefe de Producto de Fotónica e Imagen

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