EmpleabilidadEdición Nº 1Enero de 2020TecnologíaPor cierto, las predicciones de Brynjolfsson y McAfee fueron muy criticadas en su momento por falta deevidencia creíble para hacer predicciones sobre la pérdida futura de empleos. Y, sin embargo, aquí estamos,llegando un día a casa y comentándole a nuestra pareja: “amor, un robot se ha quedado con mi trabajo”. Estoporque las predicciones de los citados autores no estaban tan erradas como los críticos predijeron. Enparticular, lo más acertado de la predicción dice relación con el trabajo de rutina. Es allí donde el renacimientode una tecnología de larga data, como es el grupo de aplicaciones de inteligencia artificial, ha generado elmayor impacto. Aún más, tal como lo demuestran Frey y Osborne (2017) la probabilidad de automatizar víaalgoritmos -máquinas lógicas- el trabajo de empleados que realizan operaciones repetitivas como el ingresode datos, análisis de créditos bancarios, inspectores y muestreadores del más variado tipo, e inclusoteleoperadores de compañías, posee un 99% de probabilidad de ser automatizado en los dos próximos años,si es que no ha sido ya automatizado.El argumento de Brynjolfsson y McAfee explican laeconomía del fenómeno en un nuevo texto,publicado en el 2014. En el texto “La Segunda Erade la Máquina” se explica que es laautomatización de tareas cognitivas la que haceque los humanos y las máquinas impulsadas porsoftware sustituyan, en lugar de complementar eltrabajo. Esto implica una reformulación de laactividad laboral, que contrasta esto con “laprimera era de la máquina", o más conocida comola Revolución Industrial, misma en donde el trabajoy las máquinas se transformaron en aspectoscomplementarios de las actividades laborales. Losautores incluyen ejemplos tales como el del"software que califica los ensayos de losestudiantes de manera más objetiva, consistente yrápida que los humanos" y que también puedenescribir "artículos de noticias en Forbes.com sobreavances de ganancias corporativas". Son estosresultados generados por algoritmos sinparticipación humana, los que deben llamar a unmayor cuidado en las políticas publicas sociales,frente a un mundo cada vez más complejo paraaquellas actividades laborales que son afectas a laautomatización.ReferenciasBrynjolfsson, E., & McAfee, A. (2011). Race against the machine: How the digital revolution is accelerating innovation, driving productivity, and irreversibly transformingemployment and the economy. Brynjolfsson and McAfee.Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. WW Norton & Company.Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2017). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? Technological forecasting and social change, 114, 254-280.La Revista de Ingenieros Comerciales Unabwww.eltorounab.cl12
La innovación eslo que distinguea un líder delos demás.Steve Jobs.
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