infoPLC++_#17_Enero-Febrero
InfoPLC++ Magazine abre sus páginas a la voz de la industria. 20 empresas desarrolladoras y comrcializadoras de soluciones y servicios industriales opinan sobre aquello a lo que deben atender en los próximos meses: las tecnologías que se consolidan, la influencia del entorno económico y las personas.
InfoPLC++ Magazine abre sus páginas a la voz de la industria. 20 empresas desarrolladoras y comrcializadoras de soluciones y servicios industriales opinan sobre aquello a lo que deben atender en los próximos meses: las tecnologías que se consolidan, la influencia del entorno económico y las personas.
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trends<br />
Nueva instalación de un establecimiento de McDonald’s en EEUU<br />
consecuencia la disminución de trabajo para la<br />
población de un determinado país. Sin ir más<br />
lejos, en EE.UU. ya Obama prometió que haría<br />
regresar la fabricación externalizada, y ahora<br />
Trump va y viene en una supuesta guerra<br />
comercial con China con el mismo objetivo.<br />
A todo ello hay que sumar la automatización<br />
en la industria local con la consiguiente pérdida<br />
de puestos de trabajo. En realidad no sólo la<br />
industria sino también en el mundo de los servicios.<br />
Basta contemplar la espectacular pérdida<br />
de puestos de trabajo en el sector de la banca,<br />
pero también, por ejemplo, el cajero o la cajera<br />
de los supermercados que van siendo sustituidos<br />
por sistemas de escaneado de los productos<br />
del carro y el consiguiente pago con tarjeta, o<br />
las cafeterías McDonald’s que han anunciado la<br />
progresiva digitalización que permitirá prescindir<br />
de la mayoría de sus trabajadores. Hace poco<br />
la prensa publicó la noticia de que determinadas<br />
soluciones de inteligencia artificial permiten sustituir<br />
a un buen número de abogados o, incluso,<br />
de médicos. Son pocos los sectores donde no<br />
haya hecho su aparición la automatización o la<br />
deslocalización y, como consecuencia, se produce<br />
un progresivo desempleo con muy pocas<br />
perspectivas de que vaya a remitir.<br />
Es así como podría llegarse en los países desarrollados<br />
a una situación nueva: la disociación<br />
de la producción y el trabajo. Es decir que<br />
obreros de países con muy bajos salarios y robots<br />
hacen todo el trabajo de producción y son<br />
muy pocas las personas locales implicadas en la<br />
misma. Pero si, como se ha dicho, se produce<br />
un desempleo cada vez mayor, ¿quien podrá<br />
comprar los productos fabricados?<br />
“POESÍA EN LUGAR DE MATEMÁTICAS”<br />
Hasta ahora, bien o mal, la distribución de la<br />
riqueza ha tenido lugar a través de los salarios.<br />
En un contexto en el que no sólo no disminuye<br />
sino que incluso aumenta la productividad y la<br />
rentabilidad de la producción y los servicios y, a<br />
la vez, crece cada vez más el desempleo, parece<br />
clara la necesidad de encontrar nuevas formas<br />
para la distribución de la riqueza.<br />
Las propuestas son varias.<br />
En los países desarrollados se produce<br />
la disociación del trabajo: obreros<br />
de países con muy bajos salarios y robots<br />
hacen todo el trabajo de producción<br />
En primer lugar están quienes apuntan la posibilidad<br />
de que los avances tecnológicos pueden<br />
hacer cambiar el tipo de tareas y capacitación de<br />
los trabajadores que se precisan, proponiendo<br />
entonces que los gobiernos deberían esforzarse<br />
en políticas que se centren en la formación<br />
de los trabajadores. Quienes defienden esta<br />
posibilidad señalan que preparar las fuerzas<br />
de trabajo para la automatización y la inteligencia<br />
artificial no supone necesariamente<br />
ofrecer educación científica y técnica para<br />
todos, señalando que existen miles de trabajos<br />
más cercanos a las necesidades humanas, es<br />
decir con habilidades en la gestión e interacción<br />
personal. Poesía en lugar de matemáticas titulaba<br />
un artículo en este sentido un profesor de<br />
ética del MIT del que no recuerdo el nombre. Es<br />
decir, como las máquinas lo que entienden son<br />
los algoritmos, hay que prepararse para todo lo<br />
que las máquinas no entienden.<br />
De todos modos, incluso los más entusiastas<br />
defensores de estas posibilidades, en general<br />
acaban sus reflexiones señalando que aunque<br />
la educación y el reciclaje laboral pueden ayudar<br />
y mucho, no podemos asegurar que sean<br />
trends enero-febrero 2020<br />
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