04.03.2013 Views

Periglasiaalisten ilmiöiden alueellinen ... - Helda - Helsinki.fi

Periglasiaalisten ilmiöiden alueellinen ... - Helda - Helsinki.fi

Periglasiaalisten ilmiöiden alueellinen ... - Helda - Helsinki.fi

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

4.1.2 Selittävät ympäristömuuttujat<br />

Alueellisessa mallinnuksessa käytettäviä selittäviä ympäristömuuttujia voidaan kerätä<br />

useasta eri lähteestä. Niistä voidaan erottaa neljä tärkeintä: kenttätutkimukset, paperi-<br />

tai digitaaliset kartat, kaukokartoitusaineistot sekä paikkatietojärjestelmillä tuotetut<br />

kartat (Guisan & Zimmermann 2000: 156). Kenttätyöt ovat usein suurin kustannuserä<br />

sekä eniten aikaa vieviä toteuttaa (Etzelmüller 2006). Kaukokartoitusaineistolla on<br />

mahdollista saada nopeasti ja helposti alueellisesti kattavaa jatkuvaa informaatiota.<br />

Ehkä tärkein yksittäinen selittävien ympäristömuuttujien lähde on digitaalinen<br />

korkeusmalli (DEM = Digital Elevation Model) (Etzelmüller 2001: 85; Hjort & Luoto<br />

2005: 313). DEM:stä on mahdollista laskea helposti useita erilaisia topogra<strong>fi</strong>sia<br />

muuttujia, joilla on suuri rooli geomor<strong>fi</strong>sia prosesseja selitettäessä (kuva 26).<br />

Tässä tutkimuksessa on käytetty Henri Riihimäen (julkaisematon) tekemää<br />

digitaalista korkeusmallia. DEM on interpoloitu ArcInfon topo to grid -komennolla<br />

käyttäen maastotietokannasta saatuja korkeuskäyriä (2,5 metrin käyräväli), järvien<br />

pintojen korkeustietoja sekä yksittäisiä korkeuspisteitä (Willison 2001;<br />

Maanmittauslaitos 2011). Syntyneen korkeusmallin spatiaalinen resoluutio on 10<br />

metriä. Korkeusmallista laskettiin yhteensä 14 muuttujaa, joista 11 on puhtaasti<br />

topogra<strong>fi</strong>sia muuttujia. Kuvassa 27 on esitetty kolme korkeusmallista laskettua<br />

muuttujaa, joita käytettiin mallinnuksessa. Korkeus ja rinteenkaltevuus ovat tärkeitä<br />

epäsuoria muuttujia, jotka kertovat esimerkiksi alueen lämpötilasta, lumen<br />

jakaantumisesta sekä potentiaalienergiasta (Hjort 2006: 38). Digitaalisesta<br />

korkeusmallista laskettiin korkeuskartta hehtaarin resoluutioon käyttämällä zonal<br />

statistics -työkalua (Willison 2001). Samalla työkalulla laskettiin korkeudesta myös<br />

maksimiarvo, minimiarvo, keskihajonta sekä vaihteluväli. Rinteen kaltevuuskartta<br />

laskettiin digitaalisesta korkeusmallista slope-työkalulla. Tästä kartasta laskettiin<br />

keskiarvo, keskihajonta sekä maksimiarvo hehtaarin resoluutioon zonal statistics -<br />

työkalulla. Alkuperäisestä rinnekartasta laskettiin myös kartta kuvaamaan tasaisen<br />

maaston (< 2°) osuutta tutkimusalueella. Se ilmoitetaan prosentteina hehtaaria kohden<br />

(Hjort 2006: 38–39).<br />

36

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!