Periglasiaalisten ilmiöiden alueellinen ... - Helda - Helsinki.fi
Periglasiaalisten ilmiöiden alueellinen ... - Helda - Helsinki.fi
Periglasiaalisten ilmiöiden alueellinen ... - Helda - Helsinki.fi
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
4.1.2 Selittävät ympäristömuuttujat<br />
Alueellisessa mallinnuksessa käytettäviä selittäviä ympäristömuuttujia voidaan kerätä<br />
useasta eri lähteestä. Niistä voidaan erottaa neljä tärkeintä: kenttätutkimukset, paperi-<br />
tai digitaaliset kartat, kaukokartoitusaineistot sekä paikkatietojärjestelmillä tuotetut<br />
kartat (Guisan & Zimmermann 2000: 156). Kenttätyöt ovat usein suurin kustannuserä<br />
sekä eniten aikaa vieviä toteuttaa (Etzelmüller 2006). Kaukokartoitusaineistolla on<br />
mahdollista saada nopeasti ja helposti alueellisesti kattavaa jatkuvaa informaatiota.<br />
Ehkä tärkein yksittäinen selittävien ympäristömuuttujien lähde on digitaalinen<br />
korkeusmalli (DEM = Digital Elevation Model) (Etzelmüller 2001: 85; Hjort & Luoto<br />
2005: 313). DEM:stä on mahdollista laskea helposti useita erilaisia topogra<strong>fi</strong>sia<br />
muuttujia, joilla on suuri rooli geomor<strong>fi</strong>sia prosesseja selitettäessä (kuva 26).<br />
Tässä tutkimuksessa on käytetty Henri Riihimäen (julkaisematon) tekemää<br />
digitaalista korkeusmallia. DEM on interpoloitu ArcInfon topo to grid -komennolla<br />
käyttäen maastotietokannasta saatuja korkeuskäyriä (2,5 metrin käyräväli), järvien<br />
pintojen korkeustietoja sekä yksittäisiä korkeuspisteitä (Willison 2001;<br />
Maanmittauslaitos 2011). Syntyneen korkeusmallin spatiaalinen resoluutio on 10<br />
metriä. Korkeusmallista laskettiin yhteensä 14 muuttujaa, joista 11 on puhtaasti<br />
topogra<strong>fi</strong>sia muuttujia. Kuvassa 27 on esitetty kolme korkeusmallista laskettua<br />
muuttujaa, joita käytettiin mallinnuksessa. Korkeus ja rinteenkaltevuus ovat tärkeitä<br />
epäsuoria muuttujia, jotka kertovat esimerkiksi alueen lämpötilasta, lumen<br />
jakaantumisesta sekä potentiaalienergiasta (Hjort 2006: 38). Digitaalisesta<br />
korkeusmallista laskettiin korkeuskartta hehtaarin resoluutioon käyttämällä zonal<br />
statistics -työkalua (Willison 2001). Samalla työkalulla laskettiin korkeudesta myös<br />
maksimiarvo, minimiarvo, keskihajonta sekä vaihteluväli. Rinteen kaltevuuskartta<br />
laskettiin digitaalisesta korkeusmallista slope-työkalulla. Tästä kartasta laskettiin<br />
keskiarvo, keskihajonta sekä maksimiarvo hehtaarin resoluutioon zonal statistics -<br />
työkalulla. Alkuperäisestä rinnekartasta laskettiin myös kartta kuvaamaan tasaisen<br />
maaston (< 2°) osuutta tutkimusalueella. Se ilmoitetaan prosentteina hehtaaria kohden<br />
(Hjort 2006: 38–39).<br />
36