Periglasiaalisten ilmiöiden alueellinen ... - Helda - Helsinki.fi
Periglasiaalisten ilmiöiden alueellinen ... - Helda - Helsinki.fi
Periglasiaalisten ilmiöiden alueellinen ... - Helda - Helsinki.fi
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Mallinnusresoluutiolla on hyvin tärkeä merkitys alueellisessa analyysissä (Luoto &<br />
Hjort 2006: 290–291). Mittakaava tulisi valita tutkittavan ilmiön sekä tutkimuksen<br />
tavoitteiden mukaan (Hjort et al. 2010: 352). Spatiaalisella skaalalla tarkoitetaan kahta<br />
tärkeää ominaisuutta: aineiston resoluutiota sekä alueellista kattavuutta. Prosessi tai<br />
parametri, joka on tärkeä jollakin mittakaavatasolla, ei välttämättä ole sitä toisella<br />
(Turner 1989; Walsh et al. 1998: 193). Monia periglasiaalisia prosesseja kontrolloi<br />
lämpö- ja kosteusolot mikro- ja makrotasolla (Fronzek et al. 2006; Daanen et al. 2008:<br />
7–8). Mesoskaalalla (resoluutio 25 m – 2 km) tärkeimpiä tekijöitä voivat olla jotkin<br />
paikkasidonnaiset tekijät esimerkiksi relie<strong>fi</strong> tai kasvillisuus (Etzelmüller et al. 2001: 81;<br />
Luoto & Hjort 2004: 328; 2006: 289; Hjort & Luoto 2009: 331). Resoluution valintaan<br />
vaikuttaa suuresti myös saatavilla oleva aineisto (Austin 2007: 4).<br />
Tutkimuksessa käytetään rasteripohjaista lähestymistapaa, jossa malli ennustetaan<br />
säännölliselle suorakulmioiden muodostamalle verkolle (Hjort 2006; Araújo & Luoto<br />
2007; Marmion et al. 2008). Mallinnusresoluutio oli yksi hehtaari (100 x 100 m). Tämä<br />
mesoskaalan eli maisematason resoluutio valittiin muun muassa siksi, että tutkimusalue<br />
ei ole kovin suuri, jolloin mallinnusruutujen määrä ei kasva liian suureksi. Liian<br />
karkean resoluution käyttö aiheuttaa merkittävää tiedon menetystä ja alueen fyysisten<br />
olosuhteiden vaihtelun häviämistä (Hjort et al. 2010: 352). Toisaalta liian hieno<br />
resoluutio kiihdyttää spatiaalista autokorrelaatiota, jolla on haitallinen vaikutus<br />
tilastollisiin analyyseihin, joissa odotetaan havaintojen olevan itsenäisesti jakautuneita<br />
(Legendre 1993). <strong>Periglasiaalisten</strong> prosessien esiintymistä on mallinnettu hyvin vähän<br />
juuri maisematasolla, vaikka tämä on juuri se taso missä monet periglasiaaliset prosessit<br />
ovat aktiivisia (Resler 2006; Luoto & Hjort 2009). Mallinnusresoluution vaikutusta<br />
tuloksiin on tutkittu mallintamalla kryoturbaatiota ja rinneprosesseja pienelle alueelle (1<br />
x 2 km) Ailakkavaaralla 10 x 10 metrin resoluutiossa. Vettä sisältävät ruudut on<br />
poistettu tutkimusalueelta siten, että ruudut, jotka sisältävät vettä yli 75 % hylättiin.<br />
42
Change language