Periglasiaalisten ilmiöiden alueellinen ... - Helda - Helsinki.fi
Periglasiaalisten ilmiöiden alueellinen ... - Helda - Helsinki.fi
Periglasiaalisten ilmiöiden alueellinen ... - Helda - Helsinki.fi
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Taulukko 23. Yhteenveto kaikkien mallien selitetyn hajonnan osuuksista (D 2 ) sekä<br />
havaintojen ja ennusteiden välisistä Spearmanin korrelaatiokertoimista. D 2 XY on<br />
mallin selitysaste spatiaalisten muuttujien lisäyksen jälkeen.<br />
Malli D² D² XY D² muutos (%) R s (kal) R s (eval)<br />
GLM kryoturbaatio 0,462 0,531 13,0 0,530 0,516<br />
GAM kryoturbaatio 0,448 0,509 12,0 0,550 0,519<br />
GLM rinneprosessit 0,622 0,668 6,9 0,790 0,754<br />
GAM rinneprosessit 0,619 0,669 7,5 0,789 0,743<br />
GLM rapautuminen 0,504 0,567 11,2 0,527 0,390<br />
GAM rapautuminen 0,505 0,578 12,6 0,495 0,348<br />
GLM deflaatio 0,705 0,772 8,6 0,557 0,441<br />
GAM deflaatio 0,685 0,780 12,2 0,535 0,451<br />
GLM nivaatio 0,635 0,683 7,1 0,507 0,311<br />
GAM nivaatio 0,621 0,697 10,9 0,510 0,325<br />
GLM fluviaaliprosessit 0,660 0,774 14,7 0,386 0,319<br />
GAM fluviaaliprosessit 0,592 0,693 14,6 0,267 0,258<br />
Taulukko 24. GLM- ja GAM-ennusteiden väliset Spearmanin korrelaatiokertoimet.<br />
Periglasiaalinen Ilmiö R s (GLM vs GAM)<br />
Kryoturbaatio 0,951<br />
Rinneprosessit 0,979<br />
Rapautuminen 0,758<br />
Deflaatio 0,925<br />
Nivaatio 0,965<br />
Fluviaaliprosessit 0,270<br />
5.7 Mallinnusresoluution vaikutus<br />
Molemmissa Ailakkavaaran GAM-malleissa oli mukana kaikki neljä sivulla 48<br />
mainittua selittävää muuttujaa. Alkuperäinen kryoturbaatiomalli (GAM) selitti 44,8%<br />
kryoturbaation esiintymisestä sekä ennusti yli 1 % arvoja yhden hehtaarin resoluutiolla<br />
Ailakkavaaralla 21/231 ruudulle (noin 9 % alasta). Ailakkavaaran tutkimusalueelle<br />
ennustettu GAM-malli selitti 49,5 % vaihtelusta sekä ennusti yli 1 %<br />
kryoturbaatioarvoja 0,01 hehtaarin resoluutiolla 10 727 ruudulle (107 ha, noin 54 %<br />
koko alasta). Kuten kuvasta 80 nähdään, hienommalla resoluutiolla tulee enemmän<br />
vaihtelua esille sekä ennustetut arvot ovat moninpaikoin korkeampia. Suurimmat<br />
kryoturbaatioarvot keskittyvät molempien ennusteiden mukaan Ailakkavaaran huipun<br />
tasaisille alueille. Ailakkavaaralle ennustettu malli selitti 60,9 % rinneprosessien<br />
esiintymisestä, kun alkuperäinen malli selitti 61,9 %. Alkuperäinen rinneprosessimalli<br />
90
Change language