Manuscrit - laboratoire PROTEE - Université du Sud - Toulon - Var

L’utilisation de ce type de modèle, au niveau où il est développé ici, est assez simple et ne
requiert pas de logiciel élaboré ; un simple outil d’optimisation suffira à l’optimisation de ces
paramètres.
[L] T (M)
1e-7
8e-8
6e-8
4e-8
2e-8
0
2 4 6 8 10
logK
Figure I-4 : Distribution continue (bimodales) et discrète (6 sites)
Distribution Discrète
Distribution Continue
Une MON sera donc représentée par plusieurs fonctions, chacune étant spécifique à un
élément (Benedetti M.F. et al., 1996 ; Kinniburg D.G. et al., 1999 ; Milne C.J. et al., 2001 ;
Ritchie J.D. et Perdue J.M., 2003). La Figure I-4 présente une distribution continue simulant
les interactions entre le proton et une MON hypothétique. Les deux fonctions gaussiennes
sont respectivement centrées sur les sites de type carboxyliques et phénoliques, comme cela
est souvent observé sur les MON.
Le modèle continu le plus utilisé et abouti, que nous retrouvons couramment dans la
littérature, est le modèle NICA-Donnan (Kinniburgh D.G. et al., 1996). Ce modèle se
compose en fait de 2 parties : le modèle NICA (Non Ideal Competitive Adsorption, Koopal
L.K. et al., 1994) qui décrit les liaisons spécifiques qui ont lieu entre les cations et la surface
chargée négativement de la MON par une distribution continue de sites d’affinités, et le
modèle Donnan (Benedetti M.F., 1995), qui permet de décrire les liaisons non spécifiques,
c'est-à-dire des liaisons coulombiennes existant entre les cations et une charge globale
négative résiduelle présente sur la MON.
IB2c2(b) Approche discrète
A l’inverse de l’approche continue, et comme son nom l’indique, l’approche discrète repose
sur la modélisation des propriétés de la MOND par une distribution discrète de ligands. Cette
approche permet donc aussi de caractériser la complexation d’un mélange de molécules
simples (EDTA, phénol, cystéine…), ce qui est difficile avec un modèle continu.
Ces ligands sont caractérisés à l’aide de paramètres de complexation : Concentration,
constante de stabilité et/ou d’acidité. Le nombre de ligands nécessaires à une modélisation
correcte est bien évidemment lié à la complexité de la MOND étudiée. Les données
expérimentales seront également limitantes de par leur précision, la fenêtre analytique
balayée, les capacités d’optimisation du programme utilisé (souvent limité à un nombre
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