TERI : Traitement et reconnaissance d'images - Ensta
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III Modèles <strong>et</strong> outils fondamentaux<br />
Dans la suite, on présente une introduction aux outils d'analyse <strong>d'images</strong> numériques<br />
les plus courants. Pour des raisons didactiques, la présentation est organisée selon les<br />
principaux modèles mathématiques qui ont été employés pour traiter les images. Ces<br />
différents modèles ne sont cependant ni exclusifs ni cloisonnés, <strong>et</strong> la séparation ne<br />
sera pratiquement plus visible dans les cours suivants.<br />
Aux différents modèles présentés correspondent un certain nombre d'outils<br />
fondamentaux, qui se sont révélés au cours du temps plus ou moins incontournables,<br />
que ce soit d'un point de vue pratique ou théorique. Citons : la convolution, la<br />
transformée de Fourier, l'histogramme, les pyramides, la corrélation, la transformée<br />
en toutourien, les ondel<strong>et</strong>tes...<br />
Nous donnons dans la suite de ce cours une introduction aux outils les plus basiques<br />
ou les plus courants. Les autres seront traités ou approfondis dans la suite du cours<br />
<strong>TERI</strong>, ou dans les autres cours optionnels.<br />
Antoine MANZANERA Cours <strong>TERI</strong> – Master IAD UPMC Paris 6<br />
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