TERI : Traitement et reconnaissance d'images - Ensta
TERI : Traitement et reconnaissance d'images - Ensta
TERI : Traitement et reconnaissance d'images - Ensta
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Histogramme : segmentation<br />
Il existe des techniques de segmentation basées sur un regroupement des niveaux de gris à<br />
partir de l'histogramme. Ces techniques sont rarement efficaces car elles ne considèrent que<br />
la valeur des pixels sans tenir compte de critères géométriques ou topologiques (voir cours<br />
Segmentation).<br />
Par exemple, la méthode cidessous calcule un certain nombre de quantiles à partir de<br />
l'histogramme cumulé, les regroupe par classes en fonction d'un critère de distance, puis<br />
attribut la même étiqu<strong>et</strong>te aux pixels dont la valeur est la plus proche d'une classe donnée :<br />
Image originale<br />
Antoine MANZANERA Cours <strong>TERI</strong> – Master IAD UPMC Paris 6<br />
Histogramme cumulé avec<br />
agrégation des quantiles<br />
Image segmentée<br />
page 37