Evolution des traits d'histoire de vie - Ecologie & Evolution
Evolution des traits d'histoire de vie - Ecologie & Evolution
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<strong>Evolution</strong> <strong><strong>de</strong>s</strong> <strong>traits</strong> d’histoire <strong>de</strong> <strong>vie</strong><br />
• Traits d’histoire <strong>de</strong> <strong>vie</strong> fondamentaux.<br />
• Pressions <strong>de</strong> sélection, contraintes, tra<strong>de</strong>-offs, optima.<br />
• Contours <strong>de</strong> fitness, gammes d’option.<br />
• Habitats et évolution <strong><strong>de</strong>s</strong> histoires <strong>de</strong> <strong>vie</strong>.<br />
THV fondamentaux<br />
- Quand se reproduire pour la<br />
première fois?<br />
- Combien <strong>de</strong> fois?<br />
- Combien d’enfants?<br />
- Rester ou partir?<br />
- Quand mourir?<br />
UPMC – LV358 <strong>Ecologie</strong> évolutive (L3 SV et L3 ST)<br />
David Laloi (david.laloi@upmc.fr)<br />
2012<br />
itéroparité<br />
semelparité<br />
âge à la maturité<br />
taille à la maturité<br />
taux <strong>de</strong> croissance<br />
effort <strong>de</strong> reproduction<br />
taille <strong>de</strong> ponte<br />
sex-ratio <strong>de</strong> la <strong><strong>de</strong>s</strong>cendance<br />
dispersion<br />
migration<br />
longévité<br />
sénescence
Les trais d’histoire <strong>de</strong> <strong>vie</strong> affectent la fitness, en <strong>de</strong>rnier<br />
ressort via leurs effets sur la fécondité et la sur<strong>vie</strong>.<br />
<strong>Evolution</strong> <strong><strong>de</strong>s</strong> THV quelles valeurs <strong><strong>de</strong>s</strong> <strong>traits</strong> maximisent<br />
la fitness ?<br />
W =<br />
( S (x) x M (x) x 1/λλλλ x )<br />
On considèrera souvent, pour simplifier :<br />
R =<br />
( S (x) x M (x) )<br />
= espérance du nombre <strong>de</strong><br />
<strong><strong>de</strong>s</strong>cendants à la naissance<br />
(Lifetime Reproductive Success)<br />
Un trait <strong>de</strong>vrait évoluer vers une ou <strong><strong>de</strong>s</strong> valeurs qui maximisent la<br />
fitness (maximisation <strong><strong>de</strong>s</strong> bénéfices).<br />
En n’oubliant pas que :<br />
il peut y avoir <strong><strong>de</strong>s</strong> coûts associés à l’expression du trait,<br />
il peut y avoir <strong><strong>de</strong>s</strong> tra<strong>de</strong>-offs avec d’autres <strong>traits</strong>,<br />
il peut y avoir <strong><strong>de</strong>s</strong> limites intrinsèques à l’expression du trait.
Quand commencer à se reproduire<br />
L’âge : source <strong>de</strong> variation<br />
Relation taille / âge<br />
Quand commencer à se reproduire<br />
L’âge : source <strong>de</strong> variation<br />
Relation taille / âge<br />
Au moment <strong><strong>de</strong>s</strong> mises-bas<br />
Au départ <strong><strong>de</strong>s</strong> colonies<br />
Salvelinus alpinus<br />
Mirounga angustirostris
Quand commencer à se reproduire<br />
Hemidactylus<br />
mabouia<br />
Relation fécondité potentielle / taille<br />
(Au moins pour <strong><strong>de</strong>s</strong> raisons d’énergie allouable à la reproduction)<br />
Drosophila malerkotliana<br />
Glaucomys volans<br />
Haliotis discus hannai<br />
Mastigodryas bifossatus
Relation fécondité potentielle / taille :<br />
- relation <strong>de</strong> profil variable,<br />
- parfois non existante ou non visible en raison <strong>de</strong> facteurs confondants.<br />
Saumon chinook<br />
Quand commencer à se reproduire<br />
taille<br />
fertilité<br />
âge x<br />
taille<br />
fertilité potentielle<br />
âge à maturité<br />
Il est toujours payant <strong>de</strong><br />
continuer à grandir…<br />
…en absence <strong>de</strong> risque <strong>de</strong> ne<br />
pas se reproduire !<br />
(sur<strong>vie</strong> à maturité = 1)
sur<strong>vie</strong><br />
fertilité potentielle<br />
Hyp. mortalité<br />
constante<br />
âge x<br />
âge à maturité<br />
espérance du nombre <strong>de</strong><br />
espérance <strong><strong>de</strong>s</strong>cendants du nombre<br />
âge à maturité<br />
La sélection doit favoriser un âge<br />
à la maturité optimal.<br />
L’optimum dépendra notamment <strong><strong>de</strong>s</strong><br />
fonctions liant les taux <strong>de</strong> sur<strong>vie</strong> et <strong>de</strong><br />
fertilité à l’âge.<br />
Modèle d’optimisation <strong>de</strong> l’âge et <strong>de</strong> la taille à maturité.<br />
A quel âge passer <strong>de</strong> l’allocation d’énergie dans la croissance à<br />
l’allocation dans la reproduction ?<br />
Fécondité potentielle f x en<br />
fonction <strong>de</strong> l’âge à maturité α<br />
(ici, taux <strong>de</strong> reproduction constant,<br />
après un passage intégral <strong>de</strong><br />
croissance à reproduction)<br />
Probabilité <strong>de</strong> sur<strong>vie</strong> l x en<br />
fonction <strong>de</strong> l’âge x<br />
(ici, taux <strong>de</strong> mortalité constant)<br />
L’espérance totale <strong>de</strong> reproduction est donnée<br />
par un volume dans l’espace f, l, âge.<br />
pour âge à la maturité = α 1
Modèle d’optimisation <strong>de</strong> l’âge et <strong>de</strong> la taille à maturité.<br />
A quel âge passer <strong>de</strong> l’allocation d’énergie dans la croissance à<br />
l’allocation dans la reproduction ?<br />
pour âge à la maturité = α 2<br />
Il y a un âge intermédiaire pour lequel le volume est maximal.<br />
La maturation à cet âge optimal maximise la fitness.<br />
L’âge : source <strong>de</strong> variation<br />
La taille n’est pas le seul trait qui varie avec l’âge.
Taille corporelle<br />
Les bénéfices d’une gran<strong>de</strong> taille :<br />
- meilleur compétiteur,<br />
- meilleur prédateur,<br />
- moins vulnérable,<br />
- plus <strong>de</strong> réserves.<br />
Les coûts :<br />
- plus attrayant pour les larges prédateurs,<br />
- coût <strong>de</strong> développement, métabolisme.<br />
La taille optimale <strong>de</strong>vrait être une taille intermédiaire<br />
maximisant les bénéfices et minimisant les coûts.<br />
Coenagrion puella<br />
Optimum prédit (tenant<br />
compte <strong>de</strong> divers effets <strong>de</strong> la<br />
taille, dont un effet sur le<br />
succès d’accouplement).<br />
Distribution dans la<br />
population.
Sémelparité - itéroparité<br />
Lobelia telekii Lobelia keniensis<br />
Maturité à 40-60 ans<br />
Fleurit une seule fois et meurt Fleurit environ tous les 10 ans<br />
Très gran<strong>de</strong> inflorescence<br />
(4-5 fois plus gran<strong>de</strong> que keniensis)<br />
Inflorescence plus petite<br />
Pentes rocheuses très sèches Fonds <strong>de</strong> vallée plus humi<strong><strong>de</strong>s</strong><br />
Maximisation <strong>de</strong> la la fitness ?<br />
R =<br />
( S (x) x M (x) )<br />
= espérance du nombre <strong>de</strong><br />
<strong><strong>de</strong>s</strong>cendants à la naissance<br />
(Lifetime Reproductive Success)<br />
Sémelpare produit b s <strong><strong>de</strong>s</strong>cendants par événement <strong>de</strong> reproduction<br />
Itéropare produit b i <strong><strong>de</strong>s</strong>cendants par événement <strong>de</strong> reproduction<br />
S 0 taux <strong>de</strong> sur<strong>vie</strong> jusqu’à la maturité<br />
S 1 taux <strong>de</strong> sur<strong>vie</strong> adulte (d’une reproduction à la suivante)<br />
R s =<br />
S 0 x b s<br />
R i = S 0 x b i +<br />
( S 1 x b i )<br />
= S 0 x b i + (x max – 1) ( S 1 x b i )<br />
x max = espérance <strong>de</strong> <strong>vie</strong>
Sous quelles conditions un sémelpare peut-il être avantagé dans une<br />
population d’itéropares ?<br />
R s > R i<br />
S 0 x b s > S 0 x b i + (x max – 1) ( S 1 x b i )<br />
S<br />
bs > bi + (xmax – 1) 1 bi S0 D’autant plus facile à réaliser (le sémelpare a plus <strong>de</strong> chances d’envahir, mais il<br />
y a évi<strong>de</strong>mment aussi <strong><strong>de</strong>s</strong> conditions sur b s et b i ) si :<br />
S1 S0 petit (S0 grand, S1 petit) = mortalité adulte élevée<br />
xmax petit = mortalité adulte élevée, ou temps important entre <strong>de</strong>ux<br />
reproductions (limitant le nombre <strong>de</strong> reproductions)<br />
Trois populations <strong>de</strong> l’espèce itéropare :<br />
Lobelia keniensis<br />
Site A Site B Site C<br />
Taux <strong>de</strong> sur<strong>vie</strong><br />
adulte annuel (S1)<br />
0,988 0,984 0,972<br />
Nombre d’années<br />
entre <strong>de</strong>ux floraisons<br />
8 14 16<br />
Peuplement Espèce itéropare, Espèce itéropare, Atypique, présence <strong>de</strong><br />
loin <strong>de</strong> l’aire <strong>de</strong> proche <strong>de</strong> l’aire <strong>de</strong> l’espèce itéropare au sein<br />
répartition <strong>de</strong> répartition <strong>de</strong> <strong>de</strong> l’aire <strong>de</strong> répartition <strong>de</strong><br />
l’espèce sémelpare l’espèce sémelpare l’espèce sémelpare<br />
Milieu Humi<strong>de</strong> Sec Sec<br />
L'espèce sémelpare est avantagée dans les milieux plus difficiles, en<br />
raison <strong><strong>de</strong>s</strong> plus forts taux <strong>de</strong> mortalité annuels <strong>de</strong> l'espèce itéropare,<br />
et du plus grand intervalle <strong>de</strong> temps entre <strong>de</strong>ux floraisons.
Effort reproducteur, investissement parental<br />
Coût <strong><strong>de</strong>s</strong> soins parentaux<br />
Energie dépensée / jour / masse<br />
Manipulation <strong><strong>de</strong>s</strong> tailles <strong>de</strong> nichées<br />
Effort reproducteur, investissement parental<br />
Effort reproducteur et Valeur reproductive résiduelle<br />
Falco tinnunculus<br />
Valeurs observées en accord<br />
parfait avec les prédictions d’une<br />
modèlisation <strong>de</strong> la Valeur<br />
reproductive résiduelle.<br />
Tra<strong>de</strong>-off investissement reproducteur présent – reproduction future.
Sénescence<br />
Chevreuil Capreolus capreolus<br />
Gobemouche à collier<br />
Ficedula albicollis<br />
Variation avec l’âge <strong><strong>de</strong>s</strong><br />
performances reproductrices<br />
(en particulier diminution du<br />
succès reproducteur à la fin<br />
<strong>de</strong> la <strong>vie</strong>).<br />
Variation avec l’âge <strong><strong>de</strong>s</strong> performances reproductrices (diminution<br />
<strong>de</strong> la réussite d’implantation <strong><strong>de</strong>s</strong> embryons doit se traduire en une<br />
moindre reproduction <strong><strong>de</strong>s</strong> femelles âgées).<br />
Diminution <strong>de</strong> la sur<strong>vie</strong> avec l’âge.
Sénescence : principales théories<br />
Sénescence = déclin <strong>de</strong> la fécondité (et plus généralement<br />
<strong>de</strong> la capacité reproductrice) et <strong>de</strong> la probabilité <strong>de</strong> sur<strong>vie</strong> en<br />
fin <strong>de</strong> <strong>vie</strong>.<br />
A priori, la sélection naturelle <strong>de</strong>vrait favoriser les<br />
génotypes non sénescents.<br />
Quelles sont les raisons évolutives <strong>de</strong> la sénescence ?<br />
Sénescence : principales théories<br />
Théories génétiques : <strong><strong>de</strong>s</strong> gènes contribuent au processus <strong>de</strong><br />
sénescence.<br />
- Accumulation <strong>de</strong> mutations : au cours <strong>de</strong> l’évolution du génôme par<br />
la balance entre mutations et sélection, accumulation d’allèles délétères<br />
dont les effets ne sont exprimés que tardivement dans la <strong>vie</strong> (effet faible<br />
sur la fitness, donc peu éliminés par la sélection naturelle).<br />
- Pléiotropie antagoniste : <strong><strong>de</strong>s</strong> allèles ayant <strong><strong>de</strong>s</strong> effets bénéfiques sur la<br />
sur<strong>vie</strong> ou la fécondité au début <strong>de</strong> la <strong>vie</strong>, auront <strong><strong>de</strong>s</strong> effets délétères plus<br />
tard dans la <strong>vie</strong>. Les bénéfices précoces sont suffisamment supérieurs aux<br />
effets délétères tardifs, ces allèles sont alors favorisés par la sélection<br />
naturelle.<br />
Exemple: l’épuisement folliculaire chez la femme cause <strong><strong>de</strong>s</strong> cycles<br />
menstruels plus réguliers dans la première partie <strong>de</strong> la <strong>vie</strong>, mais une perte<br />
<strong>de</strong> fertilité plus tard par la ménopause.<br />
Théories écologiques : importance <strong><strong>de</strong>s</strong> conditions environnementales qui<br />
influencent l’évolution <strong><strong>de</strong>s</strong> histoires <strong>de</strong> <strong>vie</strong> entre itéroparité et semelparité.
Gobemouche à collier<br />
Ficedula albicollis<br />
Données <strong>de</strong> suivi temporel en nature pour <strong><strong>de</strong>s</strong><br />
femelles commençant à nicher à l’âge <strong>de</strong> 1 an<br />
(carrés blancs) et <strong><strong>de</strong>s</strong> femelles commençant à<br />
nicher à 2 ans (carrés noirs).<br />
Les femelles se reproduisant naturellement tôt ont une fécondité plus faible les<br />
années suivantes.<br />
Données pour <strong><strong>de</strong>s</strong> femelles dont la ponte a été<br />
expérimentalement augmentée à l’âge <strong>de</strong> 1 an<br />
(carrés noirs) et <strong><strong>de</strong>s</strong> femelles témoins (carrés<br />
blancs).<br />
L’accroissement expérimental <strong>de</strong> l’effort <strong>de</strong> reproduction diminue la fécondité<br />
ultérieure.<br />
La reproduction présente un coût, affectant notamment les individus âgés.<br />
<strong>Evolution</strong> expérimentale<br />
Drosophila melanogaster<br />
Souches 206 et 302,<br />
mutants Indy à longue<br />
durée <strong>de</strong> <strong>vie</strong><br />
Souches 1085 et 2216,<br />
sauvages<br />
- Fécondité <strong><strong>de</strong>s</strong> mutants Indy réduite sur milieu pauvre.<br />
- Fécondité <strong><strong>de</strong>s</strong> mutants Indy non affectée voire augmentée sur milieu riche.<br />
Il y a bien <strong><strong>de</strong>s</strong> mécasnimes susceptibles <strong>de</strong> répondre à la sélection, qui<br />
peuvent allonger la durée <strong>de</strong> <strong>vie</strong>.<br />
Expression du tra<strong>de</strong>-off fécondité-longévité peut dépendre <strong><strong>de</strong>s</strong> conditions.
Mortalité extrinsèque évolution <strong>de</strong> l’espérance <strong>de</strong> <strong>vie</strong><br />
Mortalité extrinsèque évolution <strong>de</strong> l’âge à maturité<br />
Corrélat attendu : relation espérance <strong>de</strong> <strong>vie</strong> – âge à la maturité<br />
Cette corrélation a été trouvée dans tous les principaux groupes animaux.<br />
Cependant, il existe <strong>de</strong> gran<strong><strong>de</strong>s</strong> différences (largement inexpliquées) entre<br />
les groupes.<br />
Taille <strong><strong>de</strong>s</strong> <strong><strong>de</strong>s</strong>cendants – nombre <strong>de</strong> <strong><strong>de</strong>s</strong>cendants<br />
L’espérance du succès <strong>de</strong> chaque jeune est en général<br />
positivement associé à la taille,<br />
mais la taille est négativement associée au nombre <strong>de</strong> jeunes<br />
pour un investissment parental donné.<br />
tra<strong>de</strong>-off entre le nombre et<br />
la taille <strong><strong>de</strong>s</strong> <strong><strong>de</strong>s</strong>cendants.<br />
Question : quel est le nombre <strong>de</strong> jeunes par événement <strong>de</strong><br />
reproduction qui maximise la fitness <strong><strong>de</strong>s</strong> parents ?
Investissement parental déterminant la taille <strong><strong>de</strong>s</strong> jeunes = énergie allouée<br />
aux œufs et, quand il y a <strong><strong>de</strong>s</strong> soins parentaux, énergie investie dans<br />
l’élevage et la protection <strong><strong>de</strong>s</strong> jeunes.<br />
Situation simple chez les espèces sans soins parentaux.<br />
Etu<strong>de</strong> sur <strong><strong>de</strong>s</strong> femelles gravi<strong><strong>de</strong>s</strong> proches <strong>de</strong><br />
la ponte.<br />
Uta stansburiana<br />
Analyse <strong>de</strong> la taille <strong><strong>de</strong>s</strong> œufs, la taille<br />
<strong>de</strong> la ponte, et la sur<strong>vie</strong> <strong><strong>de</strong>s</strong> juvéniles.<br />
En population naturelle, relation<br />
négative (régression linéaire) entre<br />
la taille <strong>de</strong> la portée (f e ) et la masse<br />
<strong><strong>de</strong>s</strong> œufs.<br />
Réduction expérimentale <strong><strong>de</strong>s</strong><br />
ressources <strong><strong>de</strong>s</strong> œufs (extraction<br />
expérimentale d’une partie du jaune)<br />
après la ponte la probabilité <strong>de</strong><br />
sur<strong>vie</strong> <strong><strong>de</strong>s</strong> jeunes (l e ) est positivement<br />
associée à la masse <strong><strong>de</strong>s</strong> oeufs.<br />
(f e x l e ) composante majeure <strong>de</strong> la<br />
fitness <strong><strong>de</strong>s</strong> <strong><strong>de</strong>s</strong>cendants, est<br />
maximisée pour une taille<br />
intermédiaire <strong><strong>de</strong>s</strong> oeufs.<br />
La variation naturelle <strong>de</strong> la masse <strong><strong>de</strong>s</strong><br />
œufs est en relativement bon accord<br />
avec les prédictions.
Observation <strong>de</strong> la variation naturelle sur 5<br />
années + manipulation expérimentale.<br />
Valeur reproductive <strong><strong>de</strong>s</strong> parents (V p ) et <strong><strong>de</strong>s</strong><br />
portées (V c ) en fonction <strong>de</strong> la taille <strong>de</strong> ponte.<br />
Pontes<br />
diminuées<br />
Contrôles<br />
Pontes<br />
augmentées<br />
Parus major<br />
Modèle général d’optimisation <strong>de</strong> paires <strong>de</strong> <strong>traits</strong><br />
Exemple : tra<strong>de</strong>-off reproduction - croissance<br />
La diminution et l’augmentation<br />
expérimentale <strong>de</strong> la taille <strong>de</strong> ponte<br />
conduisent à une réduction <strong>de</strong> fitness<br />
taille <strong>de</strong> ponte optimale.<br />
Variation naturelle <strong>de</strong> la taille <strong>de</strong> ponte<br />
en accord avec l’existence d’une valeur<br />
optimale.<br />
Option set = ensemble <strong>de</strong><br />
génotypes (phénotypes)<br />
intrinséquement possibles, reflète<br />
le potentiel physiologique et<br />
morphologique <strong>de</strong> l’organisme.<br />
Frontière = tra<strong>de</strong>-off, distinction<br />
importante: convexe / concave.<br />
Fitness contour = ligne <strong>de</strong> niveau<br />
<strong>de</strong> la valeur sélective (fitness<br />
constante) .<br />
Allure <strong><strong>de</strong>s</strong> courbes <strong>de</strong> fitness :<br />
intègre état <strong>de</strong> l’environnement.
Modèle général d’optimisation <strong>de</strong> paires <strong>de</strong> <strong>traits</strong><br />
Exemple : tra<strong>de</strong>-off reproduction - croissance<br />
Relation générale habitats – histoires <strong>de</strong> <strong>vie</strong><br />
Classification écologique classique :<br />
habitats à fort ou faible coût <strong>de</strong> reproduction.<br />
Contours <strong>de</strong> fitness différents.<br />
Optimum : point <strong>de</strong> tangence<br />
du tra<strong>de</strong>-off avec une courbe<br />
<strong>de</strong> fitness.<br />
La valeur <strong>de</strong> fitness<br />
correspondante est maximale.<br />
Si tra<strong>de</strong>-off concave, l’optimum<br />
est necessairement un point<br />
extreme du tra<strong>de</strong>-off.
Habitats à fort coût <strong>de</strong> reproduction<br />
- Habitats plutôt stables.<br />
- Fitness très sensible à la taille <strong><strong>de</strong>s</strong> individus.<br />
- Reproduction accrue croissance réduite aptitu<strong>de</strong><br />
compétitive future réduite.<br />
- Reproduction réduite croissance accrue évitement<br />
<strong>de</strong> causes <strong>de</strong> mortalité (prédation…).<br />
Habitats à faibles coût <strong>de</strong> reproduction<br />
Habitats instables.<br />
Fitness peu sensible à la taille <strong><strong>de</strong>s</strong> individus.<br />
- Mortalité inévitable et indiscriminée.<br />
- Absence <strong>de</strong> concurrence (colonisation…)<br />
- Mortalité préférentielle <strong><strong>de</strong>s</strong> plus grands<br />
individus (prédation sélective).<br />
Tra<strong>de</strong>-off croissance - reproduction<br />
Prédictions :<br />
Dans les habitats à fort coût <strong>de</strong><br />
reproduction,<br />
optimum = faible investissement<br />
reproductif, forte croissance.<br />
Dans les habitats à faible coût <strong>de</strong><br />
reproduction,<br />
optimum = fort investissement<br />
reproductif, faible croissance.
Dispersion : partir ou rester ?<br />
zone <strong>de</strong><br />
reproduction<br />
zone <strong>de</strong><br />
reproduction<br />
zone <strong>de</strong><br />
dispersion<br />
reproduction<br />
zone <strong>de</strong><br />
reproduction philopatrie + philopatrie + philopatrie + philopatrie erratisme (exploration) +<br />
philopatrie<br />
dispersion + dispersion + dispersion + dispersion erratisme (exploration)<br />
+
zone <strong>de</strong><br />
reproduction<br />
zone <strong>de</strong><br />
reproduction zone exploitée<br />
migration<br />
hors<br />
migration<br />
pério<strong>de</strong><br />
migration<br />
<strong>de</strong><br />
migration<br />
reproduction dispersion + dispersion + dispersion + dispersion + migration<br />
Dispersion: comportement <strong>de</strong> mouvement entre <strong>de</strong>ux sites,<br />
consistant<br />
- soit à se déplacer entre le site <strong>de</strong> naissance et le site <strong>de</strong><br />
première reproduction (dispersion <strong>de</strong> naissance ou dispersion<br />
juvénile),<br />
- soit à se déplacer entre <strong>de</strong>ux événements <strong>de</strong> reproduction<br />
(dispersion <strong>de</strong> reproduction).
zone <strong>de</strong><br />
reproduction<br />
zone <strong>de</strong><br />
reproduction zone exploitée hors<br />
pério<strong>de</strong> <strong>de</strong> reproduction<br />
quelques problèmes sémantiques ! dispersion (écologie <strong><strong>de</strong>s</strong> populations et écologie du comportement) = migration (génétique <strong><strong>de</strong>s</strong> populations). Dispersion = d = d = d = déplacement d placement d placement d placement d’individus + flux <strong>de</strong> g individus + flux <strong>de</strong> g individus + flux <strong>de</strong> g individus + flux <strong>de</strong> gènes nes Attention,<br />
est risqué(coûts <strong>de</strong> la dispersion) : -pério<strong>de</strong> <strong>de</strong> transition (habitat moins voire non favorable), Partir<br />
(incertitu<strong><strong>de</strong>s</strong> sur le nouvel habitat).<br />
<strong>Evolution</strong> <strong>de</strong> la dispersion : -installation<br />
b quels b quels b quels bénéfices pour les individus dispersants ? fices pour les individus dispersants ? fices pour les individus dispersants ? fices pour les individus dispersants ? quels<br />
Très vaste question, juste abordée ici. Les causes évoquées pour expliquer l’évolution <strong>de</strong> la dispersion sont nombreuses.<br />
N.B.
et Dispersion qualit et Dispersion qualité<strong>de</strong> <strong>de</strong> habitat habitat(variations l’environnement soit l’espace dans temps). La dispersion permet d’étaler les risques liés à<strong><strong>de</strong>s</strong> l variations l’habitat habitat <strong>de</strong> -Dispersion qualit et physique Dispersion dans qualit soit et le l<br />
<strong><strong>de</strong>s</strong> locales temporelles <strong>de</strong> l’environnement, en envoyant ou<br />
cifique(compétition entre <strong><strong>de</strong>s</strong>cendants dans plusieurs parcelles <strong>de</strong> l’environnement.<br />
tous congénères, compétition entre apparentés). cifique<br />
spécifique sp<br />
intra-sp tition intra tition intra tition intra compétition et Dispersion comp et Dispersion comp et Dispersion comp et -Dispersion<br />
La dispersion est une réponse aux variations <strong>de</strong> <strong>de</strong>nsité<strong><strong>de</strong>s</strong><br />
environnement g Dispersion et environnement génétique tique tique(consanguinité). populations. Elle pourrait aussi permettre <strong>de</strong> réduire la compétition entre individus semblables. et Dispersion g environnement et Dispersion g environnement et -Dispersion<br />
pour éviter la consanguinité Dispersion augmentée. Disperser<br />
<strong>de</strong> la probabilité<strong>de</strong> rencontres frères-soeurs.<br />
Diminution
différente selon le sexe. Disperser pour éviter la consanguinité Dispersion<br />
<strong>de</strong> la probabilité<strong>de</strong> rencontres frères-soeurs.<br />
Diminution<br />
différente le -Mammifères en les dispersent plus ou Disperser pour éviter la consanguinité<br />
plus loin que les femelles. mâles général : sexe. selon Dispersion<br />
: en général les femelles dispersent plus ou plus loin que les mâles.<br />
-Oiseaux