Élément 5 - Université de Mons

dossier : Les systèmes complexes / Modélisation de systèmes complexes
émergent du système. La ségrégation socio-économique observée entre
écoles peut être ainsi perçue comme l’un de ces phénomènes émergents.
Cette manière d’envisager les choses permet à la fois de prendre en
compte la liberté des individus et d’ouvrir la voie à une action au niveau
des mécanismes menant à des ségrégations.
Une approche pluridisciplinaire pour relever le défi
C’est cet angle de la complexité que nous adoptons au sein d’une équipe
de recherche pluridisciplinaire (sciences de l’éducation et informatique)
travaillant sur une recherche commanditée par le réseau d’enseignement
de la Communauté française de Belgique. Le but de cette recherche
consiste, entre autres, en la conception d’un outil d’aide à la décision
politico-administrative dédié à la gestion du système éducatif.
Afin d’illustrer les besoins en termes d’aide à la décision, prenons l’exemple
de la situation bruxelloise. Les projections de population pour Bruxelles
indiquent clairement la nécessité d’y créer de nouveaux établissements
d’enseignement 3 . Dans le même temps, la structure socio-économique
fortement hétérogène de cette ville-région laisse entrevoir la complexité
des choix à poser si on ne souhaite pas accroître « l’effet ghetto » dans les
établissements scolaires. Or, tout changement dans un système complexe
produit des effets que l’on ne peut facilement prédire à l’avance, tel qu’un
accroissement des effets de ségrégation. Il est dès lors essentiel de chercher
à estimer ces effets par le développement d’outils d’aide à la décision.
L’apport des systèmes multi-agents
Pour aider à la décision dans un tel environnement, les simulations
sont un outil précieux, car elles seules permettent de prévoir les effets
d’un changement dans un système complexe. Il s’agit d’une démarche
qui consiste à réaliser une représentation simplifiée d’un système réel
(un modèle) afin d’en comprendre le comportement et/ou d’en prévoir
l’évolution à travers le temps, soit à politique constante, soit lorsque l’on
fait varier certains paramètres.
« Les projections de population pour
Bruxelles indiquent clairement la
nécessité d’y créer de nouveaux
établissements d’enseignement »
Parmi les différents types de simulation, l’approche individu-centrée correspond
particulièrement bien à l’étude de la formation des ségrégations
dans notre système éducatif. Dans ce cas, le modèle porte directement
sur les individus (niveau micro) et la simulation du fonctionnement de
l’ensemble de ces individus provoque l’émergence de phénomènes au
niveau du système (niveau macro).
Les systèmes multi-agents proposent de représenter directement un
système complexe par un ensemble d’agents évoluant dans un environnement
commun. Un agent est, dans ce cas, une entité autonome qui a
la capacité de percevoir les caractéristiques de son environnement, d’y
agir, d’interagir avec les autres agents présents, de réagir à temps aux
changements qui se produisent dans son environnement, mais également
de prendre l’initiative pour atteindre ses objectifs propres 4 .
Modélisation et simulation de notre système éducatif
Nous nous attelons ainsi à modéliser notre système éducatif sous la forme
d’un système multi-agents, en se basant sur les données collectées au
niveau des élèves par le système éducatif lui-même. Ces données sont
3
Dehaibe, X. (2010). Impact de l’essor démographique sur la population scolaire en Région de
Bruxelles-Capitale. Les cahiers de l’IBSA,2, 1-40.
4
Bourdieu, P., & Passeron, J. C. (1970). La reproduction: éléments pour une théorie du système
d’enseignement. Paris: Minuit.
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