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Classification automatique - Fabrice Rossi

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Optimisation alternée<br />

heuristique très simple : pour optimiser F(u, v) par rapport<br />

à u et v, on applique l’algorithme suivant :<br />

1. configuration initiale u 0 aléatoire<br />

2. v k = arg min v F (u k−1 , v)<br />

3. u k = arg min u F(u, v k )<br />

4. retour en 2 jusqu’à convergence<br />

on montre facilement que cet algorithme converge vers un<br />

minimum local<br />

84 / 114 F. <strong>Rossi</strong> Optimisation directe d’un critère de qualité

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