Classification automatique - Fabrice Rossi

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Classes « floues » degré d’appartenance : chaque objet appartient plus ou moins à chaque classe matrice d’affectation pour N objets dans K classes, M 1≤i≤N,1≤k≤K : • M i,k ∈ [0, 1] : degré d’appartenance entre 0 et 1 • ∑ K k=1 M ik = 1 : appartenance totale de 1 • cas classique : M i,k ∈ {0, 1} interprétations de M ik : • degré d’appartenance de x i à la classe k : logique floue • probabilité d’appartenance de x i à la classe k : approches dites à modèle 98 / 114 F. <strong>Rossi</strong> Optimisation directe d’un critère de qualité
Quantification floue critère : E(y, M) = K∑ k=1 i=1 rôle de b : • intensité du mélange des classes • b = 1 : K-means classique • b > 1 : flou N∑ Mik b ‖x i − y k ‖ 2 l’optimisation doit se faire sous les contraintes sur M généralisation immédiate au cas d’une dissimilarité 99 / 114 F. <strong>Rossi</strong> Optimisation directe d’un critère de qualité
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Classification automatique Fabrice
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Partition Partition Une partition d
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Hiérarchie Classification hiérarc
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Dendrogramme Représentation graphi
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