Classification automatique - Fabrice Rossi

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en R fonction kmeans dans le package stats : • kmeans(x,centers,iter.max=10,nstart=1) • nstart permet d’essayer plusieurs initialisations aléatoires • la valeur par défaut d’iter.max est souvent trop faible plusieurs autres implémentations : • package cclust • package flexclust • etc. 89 / 114 F. <strong>Rossi</strong> Optimisation directe d’un critère de qualité
Dissimilarités l’algorithme des K-means ne s’applique qu’à des données de R p avec une norme de Minkowski par exemple pour d 1 , les y optimaux sont définis par y k = médiane(P k ) = arg min ∑ u∈R p x∈P k p∑ |x j − u j | j=1 généralisation : • quantification « non vectorielle » • trouver y = (y k ) 1≤k≤K et une partition P = (P 1 , . . . , P K ) qui minimisent K∑ ∑ E(y, P) = d(x, y k ) k=1 x∈P k 90 / 114 F. <strong>Rossi</strong> Optimisation directe d’un critère de qualité
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Classification automatique Fabrice
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Partition Partition Une partition d
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Hiérarchie Classification hiérarc
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Dendrogramme Représentation graphi
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Lien complet comportement assez dif
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Diamètre et séparation classifica
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Exemple : méthode Diana Kaufman et
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