Classification automatique - Fabrice Rossi

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En pratique le choix des prototypes dans les données permet d’appliquer l’algorithme à tout ensemble sur lequel est défini une dissimilarité convergence rapide coût algorithmique élevé : • affectation en O (NK ) • mais recherche exhaustive pour la représentation : O ( N 2 K ) sensible à l’initialisation : tester plusieurs initialisations variante sur une heuristique voisine : Partition Around Medoids (PAM) de Kaufman et Rousseeuw 92 / 114 F. <strong>Rossi</strong> Optimisation directe d’un critère de qualité
Exemple Sepal.Width 2 3 4 5 Sepal.Width 2 3 4 5 4.5 5.0 5.5 6.0 6.5 7.0 7.5 8.0 Sepal.Length 4.5 5.0 5.5 6.0 6.5 7.0 7.5 8.0 Sepal.Length d 2 Sepal.Width 2 3 4 5 Sepal.Width 2 3 4 5 4.5 5.0 5.5 6.0 6.5 7.0 7.5 8.0 d 1 Sepal.Length 4.5 5.0 5.5 6.0 6.5 7.0 7.5 8.0 Sepal.Length d max 93 / 114 F. <strong>Rossi</strong> Optimisation directe d’un critère de qualité
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Classification automatique Fabrice
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Plan Introduction Similarités Déf
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Classification Définition informel
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Clusty 6 / 114 F. Rossi Introductio
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Mesures de similarité Similarité
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en R fonction dist (package stats)
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Dissimilarités et groupes idée na
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Exemple 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 Don
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Exemple 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 Don
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Données non numériques pas de sol
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Chaînes de caractères chaque obje
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Nœuds d’un graphe chaque objet e
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Visualisation D = (d(x i , x j )) i
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Ordre illisible sans un minimum d
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Exemple 1.5 3.0 4.5 −0.5 1.0 2.5
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Exemple données Iris : dimension 4
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En R fonction image (package graphi
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Dissimilarités générales famille
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Exemple Club de karaté de Zachary
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Exemple Club de karaté de Zachary
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Résumé classification : découver
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Partition Partition Une partition d
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Partition Partition Une partition d
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Hiérarchie Classification hiérarc
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Dendrogramme Représentation graphi
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Dendrogramme résumé de la classif
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Dendrogramme résumé de la classif
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Algorithmes agrégation ou scission
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Approches ascendantes classificatio
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Coût algorithmique boucle externe
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Implémentation efficace file à pr
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Exemple Sepal.Width 2 3 4 5 Iris de
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Exemple : lien simple hauteur 0.1 0
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Lien simple CAH par lien simple ⇔
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Exemple : lien complet hauteur 0 1
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Lien complet comportement assez dif
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Diamètre et séparation classifica
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Chaînage hauteur 0.5 0.6 0.7 0.8 0
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Chaînage hauteur 0 2 4 6 8 −4
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Lien, diamètre et séparation lien
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Exemple : lien moyen hauteur 0.0 0.
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Comparaison simple complet moyen 59
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Qualité globale le lien moyen donn
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Exemple : méthode de Ward hauteur
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Approches descendantes algorithme :
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Exemple : méthode Diana Kaufman et
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