Classification automatique - Fabrice Rossi

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Échelle pondération des variables : √ √√√ n∑ d p (x, y) = p w i |x i − y i | p effet majeur sur les résultats : i=1 Sepal.Width 2 3 4 5 1 2 3 4 Sepal.Width −2 −1 0 1 2 3 1 2 3 4 4.5 5.0 5.5 6.0 6.5 7.0 7.5 8.0 −2 −1 0 1 2 3 Sepal.Length Sepal.Length 22 / 114 F. <strong>Rossi</strong> Similarités
Données non numériques pas de solution générique pour chaque type de données la littérature scientifique propose de nombreuses (dis)similarités : • données binaires (présence/absence) • chaînes de caractères • textes • nœuds d’un graphe • etc. pas vraiment de consensus sur une bonne mesure pour un type donné données mixtes : • choisir les (dis)similarités individuelles • réaliser une combinaison (somme, moyenne, maximum, etc.) 23 / 114 F. <strong>Rossi</strong> Similarités
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Lien complet comportement assez dif
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Diamètre et séparation classifica
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Lien, diamètre et séparation lien
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Comparaison simple complet moyen 59
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Qualité globale le lien moyen donn
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Questions pratiques quelle dissimil
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Dendrogramme représentation très
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Critères de qualité qu’est-ce q
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Optimisation difficile optimiser di
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Optimisation alternée heuristique
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