Master IST - Université Paris-Sud 11

Nom de l’UE : Traitement du signal et applications sur DSP
Responsable : Thomas Rodet
Mention : Information, Systèmes et Technologie (EEA)
PhysI-J05
type d’UE : CM + TD-TP
UE commune aux parcours SET et SECI(R&P)
Objectifs : Cette UE, au cœur de l’informatique industrielle, fournit des outils théoriques élaborés de
modélisation, d’estimation et de traitement du signal tout en insistant sur l’implantation de ces outils sur des
dispositifs de traitement numérique. Une part importante est accordée à l’expérimentation, dans un premier
temps dans un environnement de simulation (Matlab) puis sur une maquette réelle centrée sur un DSP (de la
famille TMS).
Contenu des enseignements (avec nb d’heures) Cours TD-TP
20 h 30 h
♦ DSP ( commun M2 P SII) :
8 h
− approche architecture : caractéristique des processeurs modernes (cache, DMA,
unités de calcul rapide)
− architecture des ordinateurs
− registres, unités de calculs
− particularités des architectures parallèles VLIW (8 unités de calcul), impact sur le
code
− outils de développement (compilateur, assembleur, simulateur, débogueur)
− problème des entrées-sorties (cache DMA)
− techniques d’optimisation logicielles
− problème des entrées-sorties (cache DMA)
− étude de différents cas d’école
♦ Traitement du signal :
12 h
− modélisation, estimation paramétrique, identification de processus
− moindres carrés, moindres carrés récursifs, estimation au sens du maximum de
vraisemblance, filtrage de Kalman
− estimation spectrale
− approche non paramétrique, approche paramétrique
− éléments de théorie de la décision
− tests d’hypothèses, critères de Bayes, de Neyman-Pearson, MinMax
♦ Approche TS en Matlab, puis implantation sur DSP :
26 h
− compression du son avec algorithme de type LPC (modélisation, estimation
paramétrique)
− estimation spectrale : reconnaissance de notes de musiques (analyse spectrale non
paramétrique / analyse spectrale paramétrique)
− théorie de la décision : reconnaissance de touche DTMF avec/sans bruit (analyse
spectrale, filtrage adapté, estimation au sens du maximum de vraisemblance)
♦ Tracking (si caméra) de cible, asservissement du servo-moteur (filtrage de Kalman) ;
impact du bruit du capteur, si tracking impossible, TP d’architecture
4 h
Enseignants : T. Rodet (MC), L. Lacassagne (MC)
Prérequis : UE Erreur ! Source du renvoi introuvable.51ou Erreur ! Source du renvoi introuvable.52 du M1 IST ou
équivalent
Mise en commun : parcours M2P SET du master IST
partie DSP parcours 5.2
Nombre maximum d’inscrits : −−−
Contrôle des connaissances : examen écrit (2/3) + moyenne des TP (1/3)
nb d’heures : 50 h
ECTS : 5
12/06/12
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