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impacts environnementaux d'une nouvelle technique de récolte de ...

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Les échantillons ainsi recueillis étaient gardés au froid durant le court laps <strong>de</strong> temps<br />

précédant leur arrivée aux laboratoires d’analyses.<br />

29<br />

La majorité <strong>de</strong>s analyses ont été prises en charge par le laboratoire d’analyse <strong>de</strong> la<br />

Faculté <strong>de</strong> foresterie et <strong>de</strong> géomatique <strong>de</strong> l’Université Laval. Les éléments suivants :<br />

sodium, potassium, calcium, magnésium, phosphore, manganèse, fer, plomb, mercure,<br />

cuivre, cadmium, nickel, zinc et aluminium ont été dosés à partir <strong>de</strong> l’appareil Optima<br />

4300DV <strong>de</strong> la compagnie Perkin-Elmer. Le nitrate et l’ammonium ont été analysés par FIA<br />

(flow injection analysis). La métho<strong>de</strong> Quikchem method 12-107-04-1-F a été utilisée pour<br />

le nitrate et la métho<strong>de</strong> Quikchem method 10-107-06-2-B a été utilisée pour l’ammonium.<br />

La métho<strong>de</strong> décrite par Qualls (1989) utilisant l’oxydation au persulfate a servi à mesurer<br />

l’azote total.<br />

Les huiles et les graisses ont été prises en charge par le Laboratoire <strong>de</strong><br />

l’environnement LCQ situé à Québec et ont été testées par la métho<strong>de</strong> gravimétrique. Les<br />

soli<strong>de</strong>s en suspension sont évalués par filtration au laboratoire <strong>de</strong> Premier Horticulture.<br />

L’analyse du carbone organique dissous a été réalisée par l’Université McGill à l’ai<strong>de</strong> d’un<br />

Shimadzu TOC-5050 analyzer à haute température <strong>de</strong> combustion (680 °C) et avec un<br />

catalyseur <strong>de</strong> platine (Mike Dalva, Mc Gill University, 2007, communication personnelle).<br />

2.6 Interprétation <strong>de</strong>s résultats<br />

2.6.1 Végétation<br />

Les étu<strong>de</strong>s d’<strong>impacts</strong> permettent une meilleure compréhension <strong>de</strong> la capacité<br />

d’adaptabilité <strong>de</strong>s systèmes naturels face aux perturbations. Elles <strong>de</strong>viennent donc <strong>de</strong>s<br />

outils puissants permettant <strong>de</strong>s décisions plus éclairées pour une meilleure gestion <strong>de</strong> nos<br />

ressources naturelles (Bernstein et Zalinski, 1983).<br />

Différents types <strong>de</strong> modèles statistiques sont suggérés afin <strong>de</strong> quantifier les effets<br />

d’une perturbation sur la faune ou la flore. Parmi les modèles proposés, ont retrouve le<br />

before-after studies (Skalski et Robson, 1992), le control-impact studies (Skalski et

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