Schéma directeur de la recherche et des ... - Recherche - Ign

• L’axe 2 – Cartographie– a pour objectif d’améliorer la production de cartes déduites des basesde données en modulant à façon le niveau de détail, le contenu informatif et la symbologie.Cet axe comprend l’automatisation des processus de généralisation pour allerprogressivement vers la conception de services de généralisation et de rendre les processusactuels plus souples et mieux paramétrables (indispensable pour de futurs services Web). Ilcomprend aussi la conception de cartes plus adaptées aux besoins en matière de contenucomme de graphisme (sémiologie graphique). Il s’agira par exemple de proposer desméthodes de conception de nouvelles légendes adaptées à des thématiques particulières(risques), à des données plus riches (3D), à des supports contraints (petits écrans) et à desconditions de vue spécifiques (déficiences visuelles, sur-luminosité, etc.)• L’axe 3 – Analyse de l’espace et de ses dynamiques – a pour objectif de proposer desdonnées géographiques et des modèles associés adaptés à des applications standard. Ils’agira de proposer des modèles spatio-temporels facilitant 1/ l’exploration de données 2/l’analyse des dynamiques du territoire 3/ la prise en compte fine du territoire dans l’analyse dephénomènes et de leurs dynamiques.L’axe 1 a des liens privilégiés avec le MATIS puisque la saisie collaborative de données peut se faireà partir d’images et que le MATIS étudie également la qualité des données. Il en va de même pourles questions de mise à jour.L’axe 3 a des liens avec l’axe 1 - puisqu’il faut souvent intégrer des données thématiques auxdonnées topographiques – et avec l’axe 2 – puisque la représentation graphique aide à l’explorationde données, ainsi qu’avec le MATIS puisque la constitution de données historiques peut nécessiterl’utilisation d’algorithmes de traitements d’image notamment pour la vectorisation de cartes anciennes.En matière de compétences, en sus des domaines classiques en géomatique vectorielle (modélisationspatio-temporelle, base de données, analyse spatiale, sémiologie graphique, normalisation), le COGITa développé durant les cinq dernières années des compétences sur la conception et l’alignementd’ontologies géographiques, la description de traitements, la conception de services web, le traitementdu langage naturel et la simulation de processus à base d’agents.AXE 1-a: Infrastructures de données géographiques : intégrationContexte : Existence de serveurs de données géographiques (Géoportail, INSPIRE) autour duquel ilfaut développer des services adaptés notamment l’intégration et la mise à jours de données. Le Web2.0 et la saisie collaborative de bases de données géographiques. Par ailleurs le COGIT a travaillé surla conception de services web et sur la conception d’algorithmes d’intégration de données.Objectifs applicatifs et scientifiques recherche pour l’aide à la conception de services permettantl’intégration de données, la mise à jour coopérative, l’extraction (conception d’interfaces, ..), appel àservices de généralisation, appariement avec des données du web via des ontologies géographiquesValorisations possibles : proposer des méthodes assurant la qualité des données saisies. Utilisationd’Internet comme source d’information pouvant servir à compléter ou à contrôler des donnéesgéographiques de référencesAxes de recherche- L’intégration de données provenant de plusieurs sources. L’intégration doit être abordée commeun processus générique qui se décline en : adaptation à une plate-forme, utilisation de référentielscommuns d’indexation, recalage, mise en correspondance, fusion. La priorité est d’intégrer lesdonnées dans les spécifications INSPIRE de façon dynamique. L’édition collaborative doitégalement être étudiée. Un aspect important est d’obtenir un résultat pourvu de métadonnées (enparticuliers spécifications et qualité).- L’acquisition (recherche, extraction) d’information géographique à partir de sources variées. Lespriorités sont de prendre en compte de nombreuses sources (données vecteurs, contributions,mesures issues de capteurs, contenu du Web), de faciliter la recherche focalisée par un besoin(i.e. permettre à l’utilisateur d’évaluer et comparer la pertinence de ressources, transformer desdonnées pour les adapter). Par ailleurs, il sera nécessaire de proposer de nouveaux modèles pour- Page 16-