Schéma directeur de la recherche et des ... - Recherche - Ign

Objectifs applicatifs et scientifiques : Conception d’un modèle de généralisation incluantl’apprentissage, analyse de la généralisation thématique, paramétrisation des systèmesValorisations possibles : Transfert de codes et de modèles -via un projet ou un service dedéveloppement ou un contrat avec un industriel - vers les services de production de l’IGN. Allerégalement vers la conception de services web de généralisation qui seront disponibles sur desportails.Axes de recherche- orchestration de modèles de généralisation pour aller vers un processus capable de traiter un jeude données multi-thèmes complet. Le sujet fait l’objet d’une thèse, commencée fin 2007.- création d’un modèle de généralisation unifié, intégrant nos trois modèles agent et le modèle derévision des connaissances de contrôle issu de la thèse de Patrick Taillandier. La capitalisation denotre code sur GeOxygene (en cours) est un prérequis à l’atteinte de cet objectif.- élargissement des capacités de nos modèles à des besoins plus variés que la production decartes topographiques à partir de données topographiques. Cela suppose probablement d’enrichirnos modèles de certains algorithmes de base spécifiques aux nouveaux problèmes traités, et detravailler en amont sur l’aide à l’expression du besoin et au paramétrage, et en aval surl’évaluation du résultat. Il est envisagé d’étudier également l’adaptation de nos modèles pour de lagénéralisation 3D de données sous-sol (type BRGM).L’équipe de recherche va donc se concentrer sur la capitalisation des résultats précédents enconcevant un modèle plus générique avant d’aborder l’expression des besoins et l’évaluation desrésultats.Effectif prévu : 4.2 ETPPositionnement par rapport aux besoins de l’IGN et du ministère : la généralisation réponddirectement à un besoin de réduction des coûts et délais de production cartographique de l’IGN. Sonautomatisation serait utile pour d’autres producteurs de données ou pour la production de donnéesintégrées.AXE 2-b : Cartographie : Conception de légendeContexte : Depuis 2002, le COGIT a entrepris des recherches en conception de légende, en seconcentrant particulièrement sur 1/ la modification de couleurs pour l’amélioration de contrastes 2/ laconception de légendes pour Daltoniens et 3/ l’aide à la conception de légendes sur Internet. En sebasant sur les théories cartographiques de références (Bertin) mais aussi sur la construction d’uncorpus de termes et de légendes, le COGIT s’est positionné comme l’un des seuls laboratoirestravaillant explicitement sur la conception de légende et proposant des résultats pertinents cesdernières années.Objectifs applicatifs et scientifiques : Identifier les contenus thématiques optimaux en fonction d’unerequête ou d’un contexte, identifier et formaliser les règles de sémiologie graphique, en particulierintégrer les variables de couleurs, tailles et formes ; Aider à la conception de légendes lisibles et biencontrastées ; Étudier les superpositions d’éléments surfaciques ; Identifier des légendes et profilstypes ; Étudier la compréhension du sens en fonction des légendes choisies (approche cognitive) ;Générer des gammes de légendes en fonction de paramètres de sortie (type de support, taille) et desconditions de visibilités (luminosité, capacités visuelles).Valorisations possibles: Très fort besoin IGN et autre pour la conception ou l’aide à la conception delégendes lisibles et bien structurées dans un contexte de facilité d’accès à de l’informationgéographique pour tous. Fort enjeu thématique pour la cartographie dans des conditions complexes(forte densité d’information, petit écran, 3D, etc.)Axes de recherche- Expression du besoin et le processus de dialogue. Cela passe par des outils de dialogue hommemachineà base d’échantillons cartographiques ou de langage naturel par exemple, ainsi que parla connaissance et la formalisation de besoins et profils utilisateurs.- Extraction et la formalisation des connaissances cartographiques. De nombreuses connaissancesliées à la couleur ont été étudiées et formalisées au COGIT. Certaines connaissances méritentd’être finalisées et manipulées. Un enjeu est d’étendre ce travail à d’autres variables graphiques,comme la taille ou la forme des symboles.- Page 18-