08.11.2012 Views

3. Előadás: Az alakváltozások főértékei, az alakváltozások ...

3. Előadás: Az alakváltozások főértékei, az alakváltozások ...

3. Előadás: Az alakváltozások főértékei, az alakváltozások ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Bojtár: Mechanika MSc Harmadik előadás <strong>Előadás</strong>vázlat<br />

1 ⎛ 1 ∂v v cotg θ 1 ∂w<br />

⎞<br />

ε αθ = ⎜ − + ⎟ .<br />

2 ⎝ r ∂θ r r sin θ ∂α ⎠<br />

Kis <strong>alakváltozások</strong> számítása általános görbevonalú koordinátarendszerben<br />

<strong>Az</strong> ábrán látható teljesen általános, görbevonalú (de ortogonális) koordinátarendszerben<br />

s , s , s tengelyeknek megfelelő ii egységvektorokra is ig<strong>az</strong> <strong>az</strong> alábbi állítás:<br />

felvett 1 2 3<br />

<strong>3.</strong>4. ábra: Görbevonalú koordinátarendszer<br />

i j ⋅ ik<br />

= δ j k . (<strong>3.</strong>48)<br />

Ha ezt a kifejezést deriváljuk, akkor a következő <strong>az</strong>onosságokat kapjuk:<br />

∂i j<br />

⋅ i j<br />

∂s = 0,<br />

∂i j<br />

⋅ ik ∂s ∂ik<br />

= − ⋅i<br />

j .<br />

∂s<br />

(<strong>3.</strong>49)<br />

m m m<br />

Részletesen felírva <strong>az</strong> egyes egységvektorok s1, s2, s 3 irányú deriváltjait, a következőt kapjuk:<br />

⎡i1 ⎤ ⎡i1 ⎤ ⎡i1 ⎤ ⎡i1 ⎤ ⎡i1 ⎤ ⎡i1 ⎤<br />

∂ ⎢<br />

i<br />

⎥<br />

2 K<br />

⎢<br />

i<br />

⎥ ∂<br />

1 2 ,<br />

⎢<br />

i<br />

⎥<br />

2 K<br />

⎢<br />

i<br />

⎥ ∂<br />

2 2 ,<br />

⎢<br />

i<br />

⎥<br />

2 K<br />

⎢<br />

i<br />

⎥<br />

3 2 .<br />

s ⎢ ⎥<br />

=<br />

⎢ ⎥<br />

1 s ⎢ ⎥<br />

=<br />

⎢ ⎥<br />

2 s ⎢ ⎥<br />

=<br />

⎢ ⎥<br />

(<strong>3.</strong>50)<br />

∂ ∂ ∂ 3<br />

⎢⎣ i ⎥ 3 ⎦ ⎢⎣ i ⎥ 3 ⎦ ⎢⎣ i ⎥ ⎢ 3 ⎦ ⎣i ⎥ ⎢ 3 ⎦ ⎣i ⎥ ⎢ 3 ⎦ ⎣i ⎥ 3 ⎦<br />

<strong>Az</strong> egyes mátrixok a következő elemeket tartalm<strong>az</strong>zák (<strong>az</strong> indexekben a vesszők utáni tagok<br />

<strong>az</strong> adott változók szerinti parciális deriválásokra utalnak):<br />

⎡i1, s ⋅i 1 1 i1, s ⋅i 1 2 i1, s ⋅i ⎤ ⎡<br />

1 3 i1, s ⋅i 2 1 i1, s ⋅i 2 2 i1, s ⋅i<br />

⎤<br />

2 3<br />

⎢ ⎥ ⎢ ⎥<br />

K =<br />

1 ⎢i2, s ⋅i 1 1 i2, s ⋅i 1 2 i2, s ⋅ i<br />

1 3 ⎥ , K =<br />

2 ⎢i 2, s ⋅i 2 1 i2, s ⋅i 2 2 i2, s ⋅i<br />

2 3 ⎥ ,<br />

⎢ ⎥ ⎢ ⎥<br />

⎣<br />

i3, s ⋅i 1 1 i3, s ⋅i 1 2 i3, s ⋅i 1 3 ⎦ ⎣<br />

i3, s ⋅i 2 1 i3, s ⋅i 2 2 i3, s ⋅i<br />

2 3 ⎦<br />

(<strong>3.</strong>51/a)<br />

⎡i1, s ⋅i 3 1 i1, s ⋅i 3 2 i1, s ⋅i<br />

⎤<br />

3 3<br />

⎢ ⎥<br />

K = i<br />

3 ⎢ 2, s ⋅i 3 1 i2, s ⋅i 3 2 i2, s ⋅i<br />

3 3⎥<br />

,<br />

⎢ ⎥<br />

⎢⎣ i3, s ⋅i 3 1 i3, s ⋅i 3 2 i3, s ⋅i<br />

3 3 ⎥⎦<br />

vagy tömörebb jelöléssel (a mátrix sorszámára és a „kimaradó” indexre utaló számozással):<br />

10.06.20. 12

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!