3. Előadás: Az alakváltozások főértékei, az alakváltozások ...
3. Előadás: Az alakváltozások főértékei, az alakváltozások ...
3. Előadás: Az alakváltozások főértékei, az alakváltozások ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Bojtár: Mechanika MSc Harmadik előadás <strong>Előadás</strong>vázlat<br />
1 ⎛ 1 ∂v v cotg θ 1 ∂w<br />
⎞<br />
ε αθ = ⎜ − + ⎟ .<br />
2 ⎝ r ∂θ r r sin θ ∂α ⎠<br />
Kis <strong>alakváltozások</strong> számítása általános görbevonalú koordinátarendszerben<br />
<strong>Az</strong> ábrán látható teljesen általános, görbevonalú (de ortogonális) koordinátarendszerben<br />
s , s , s tengelyeknek megfelelő ii egységvektorokra is ig<strong>az</strong> <strong>az</strong> alábbi állítás:<br />
felvett 1 2 3<br />
<strong>3.</strong>4. ábra: Görbevonalú koordinátarendszer<br />
i j ⋅ ik<br />
= δ j k . (<strong>3.</strong>48)<br />
Ha ezt a kifejezést deriváljuk, akkor a következő <strong>az</strong>onosságokat kapjuk:<br />
∂i j<br />
⋅ i j<br />
∂s = 0,<br />
∂i j<br />
⋅ ik ∂s ∂ik<br />
= − ⋅i<br />
j .<br />
∂s<br />
(<strong>3.</strong>49)<br />
m m m<br />
Részletesen felírva <strong>az</strong> egyes egységvektorok s1, s2, s 3 irányú deriváltjait, a következőt kapjuk:<br />
⎡i1 ⎤ ⎡i1 ⎤ ⎡i1 ⎤ ⎡i1 ⎤ ⎡i1 ⎤ ⎡i1 ⎤<br />
∂ ⎢<br />
i<br />
⎥<br />
2 K<br />
⎢<br />
i<br />
⎥ ∂<br />
1 2 ,<br />
⎢<br />
i<br />
⎥<br />
2 K<br />
⎢<br />
i<br />
⎥ ∂<br />
2 2 ,<br />
⎢<br />
i<br />
⎥<br />
2 K<br />
⎢<br />
i<br />
⎥<br />
3 2 .<br />
s ⎢ ⎥<br />
=<br />
⎢ ⎥<br />
1 s ⎢ ⎥<br />
=<br />
⎢ ⎥<br />
2 s ⎢ ⎥<br />
=<br />
⎢ ⎥<br />
(<strong>3.</strong>50)<br />
∂ ∂ ∂ 3<br />
⎢⎣ i ⎥ 3 ⎦ ⎢⎣ i ⎥ 3 ⎦ ⎢⎣ i ⎥ ⎢ 3 ⎦ ⎣i ⎥ ⎢ 3 ⎦ ⎣i ⎥ ⎢ 3 ⎦ ⎣i ⎥ 3 ⎦<br />
<strong>Az</strong> egyes mátrixok a következő elemeket tartalm<strong>az</strong>zák (<strong>az</strong> indexekben a vesszők utáni tagok<br />
<strong>az</strong> adott változók szerinti parciális deriválásokra utalnak):<br />
⎡i1, s ⋅i 1 1 i1, s ⋅i 1 2 i1, s ⋅i ⎤ ⎡<br />
1 3 i1, s ⋅i 2 1 i1, s ⋅i 2 2 i1, s ⋅i<br />
⎤<br />
2 3<br />
⎢ ⎥ ⎢ ⎥<br />
K =<br />
1 ⎢i2, s ⋅i 1 1 i2, s ⋅i 1 2 i2, s ⋅ i<br />
1 3 ⎥ , K =<br />
2 ⎢i 2, s ⋅i 2 1 i2, s ⋅i 2 2 i2, s ⋅i<br />
2 3 ⎥ ,<br />
⎢ ⎥ ⎢ ⎥<br />
⎣<br />
i3, s ⋅i 1 1 i3, s ⋅i 1 2 i3, s ⋅i 1 3 ⎦ ⎣<br />
i3, s ⋅i 2 1 i3, s ⋅i 2 2 i3, s ⋅i<br />
2 3 ⎦<br />
(<strong>3.</strong>51/a)<br />
⎡i1, s ⋅i 3 1 i1, s ⋅i 3 2 i1, s ⋅i<br />
⎤<br />
3 3<br />
⎢ ⎥<br />
K = i<br />
3 ⎢ 2, s ⋅i 3 1 i2, s ⋅i 3 2 i2, s ⋅i<br />
3 3⎥<br />
,<br />
⎢ ⎥<br />
⎢⎣ i3, s ⋅i 3 1 i3, s ⋅i 3 2 i3, s ⋅i<br />
3 3 ⎥⎦<br />
vagy tömörebb jelöléssel (a mátrix sorszámára és a „kimaradó” indexre utaló számozással):<br />
10.06.20. 12