Uso integrato dei dati di pioggia radar-pluviometro: analisi ... - Arpa

L’analisi temporale conferma che l’innalzamento della soglia radar rispetto a 0.2 mm è utile e che il
suggerimento del valore di 0.9 mm è fin qui accettabile.
Analisi spaziale
L’analisi spaziale parte dalla costruzione di tante tabelle 2x2, quanti sono i pluviometri (circa 300
per ogni cerchio radar). Per ogni sito, si hanno due distribuzioni:
a) I circa 1400 valori di misura di pioggia del pluviometro
b) I circa 1400 valori di stima di pioggia del radar sopra il pluviometro
Secondo le due definizioni di pioggia (soglia radar 0.2 mm e 0.9 mm), per ogni sito è stata costruita
una tabella 2x2 che riporta la concordanza tra radar e pluviometro della rilevazione di pioggia.
Nella Tabella 5 riportiamo le statistiche descrittive del numero di occorrenze dei vari pluviometri
(OCC), numero di ore in cui gli strumenti indicano entrambi pioggia (SS), entrambi non-pioggia
(NN), pluviometro pioggia e radar non-pioggia (SN), pluviometro non-pioggia e radar pioggia (NS)
e le descrittive delle proporzioni.
OCC SS SN NS NN pSS pSN pNS pNN
Min 1 0 0 0 1 0.0000 0.0000 0.0000 0.7800
1st Qu 1358 57 1 59 1159 0.0400 0.0000 0.0400 0.8600
Median 1359 76 5 70 1186 0.0600 0.0000 0.0500 0.8800
Mean 1272 74.32 7.953 72 1117 0.0555 0.0056 0.0550 0.8835
3rd Qu 1360 90 11 88 1206 0.0700 0.0100 0.0700 0.8900
Max 1361 145 72 161 1254 0.1100 0.0500 0.1500 1.0000
Tabella 5: statistiche descrittive dell’analisi spaziale su tutte le ore delle proporzioni di pioggia-
non pioggia rilevata dai due strumenti nel periodo settembre-ottobre 2010, soglia radar 0.9mm.
Inoltre, si è rappresentata la distribuzione del contenuto delle due celle SN e NS con mappe sia
piane che tridimensionali con altitudine. Per ogni tipologia (NS e SN), sono state prodotte le mappe
con i conteggi e con i decili. Le distribuzioni sono state ottenute anche dopo aver rimosso i
pluviometri con poche occorrenze, cosa che permette di ridurre alcune anomalie e trascurare dati
poco rilevanti; prendere il 95% delle occorrenze come soglia minima non riduce troppo il dataset.
Infine, i contenuti della tabella 2x2 per ogni sito sono riassunti tramite gli indici H, TS, POD, FAR,
BIAS, anch’essi visualizzati tramite mappe.
I risultati sono riportati nell’Appendice (par A.2). Osservando le mappe si nota una dipendenza del
dato radar dalla distanza dal radar: lontano da SPC, le misurazioni radar tendono ad essere inferiori
a quelle vicine come conseguenza della maggiore altezza della rilevazione. Inoltre, nelle zone al di
là dell’Appennino si ha l’effetto di bloccaggio delle montagne nei confronti del segnale radar (beam
blocking). Poiché il radar tende a sovrastimare la pioggia, questo errore per difetto lontano da SPC
va a compensare la sovrastima, dando come risultato maggiore concordanza nella discriminazione
pioggia-non pioggia tra radar e pluviometro. Per ridurre il beam blocking, i dati utilizzati sono stati
pre-processati con un metodo di correzione automatico; in un futuro modello per il merging radarpluviometro
risulterà utile un flag sulle zone montuose su cui è applicata correzione per beam
blocking.
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