15.08.2013 Views

Teoria della misura e teoria degli insiemi - SELP

Teoria della misura e teoria degli insiemi - SELP

Teoria della misura e teoria degli insiemi - SELP

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Definizione 1.9. Sia X ⊆ R aperto tale che X = <br />

n∈H (xn, yn) dove gli intervalli<br />

(xn, yn) al variare di n ∈ H ⊆ N sono a due a due disgiunti. Si definisce<br />

P ′ (X) = <br />

(yn − xn).<br />

n∈H<br />

Definizione 1.10. Un sottoinsieme X di R é <strong>misura</strong>bile secondo Lebesgue se per ogni<br />

ɛ > 0 esiste un aperto H e un chiuso H ′ di R tali che<br />

1. H ′ ⊆ X ⊆ H;<br />

2. P ′ (H \ H ′ ) < ɛ.<br />

Definizione 1.11. Si denota con L(R) l’insieme dei sotto<strong>insiemi</strong> di R <strong>misura</strong>bili secono<br />

Lebesgue.<br />

Teorema 1.12. L’insieme L(R) é una σ-algebra di sotto<strong>insiemi</strong> di R.<br />

Teorema 1.13. Definita P(X): = inf P ′ (H)| X ⊆ H H aperto per ogni X <strong>misura</strong>bile<br />

secondo Lebesgue, si ha che<br />

1. P é una <strong>misura</strong> su L(R), ogni aperto di R é <strong>misura</strong>bile secondo Lebesgue e P ≡ P ′<br />

sugli aperti di R;<br />

2. Per ogni X ∈ L(R) e per ogni ¯x ∈ R si ha che X + x = {x + ¯x| x ∈ X} ∈ L(R)<br />

e P(X + ¯x) = P(X) ( invarianza);<br />

3. Per ogni x ∈ R si ha che P({x}) = 0 ( non banalitá).<br />

Una volta osservato che anche P(R) é banalmente una σ-algebra di sotto<strong>insiemi</strong> di<br />

R, si ottiene, dato che tutti gli aperti sono <strong>misura</strong>bili secondo Lebesgue, il seguente<br />

Teorema 1.14.<br />

B(R) ⊆ L(R) ⊆ P(R).<br />

I paragrafi 3 e 4 saranno dedicati al problema di capire se le due inclusioni possano<br />

e, se sí, sotto quali condizioni essere strette.<br />

2 Alcuni assiomi <strong>della</strong> <strong>teoria</strong> <strong>degli</strong> <strong>insiemi</strong><br />

Assioma 2.1 (DC). Se R é una relazione binaria su un insieme non vuoto X tale che<br />

per ogni x ∈ X esiste x ′ tale che x ′ Rx allora esiste una successione ξ: ω → X tale che<br />

per ogni n ∈ ω si ha ξ(n + 1)Rξ(n).<br />

Assioma 2.2 (ω-AC). Se X è un insieme numerabile tale che per ogni x ∈ X, x = ∅,<br />

allora esiste una funzione ψ: X → X tale che ψ(x) ∈ x per ogni x ∈ X.<br />

Proposizione 2.3. In ZF si ha [DC] → [ω − AC].<br />

Assioma 2.4 (AC). Se X è un insieme tale che per ogni x ∈ X, x = ∅, allora esiste<br />

una funzione ψ: X → X tale che ψ(x) ∈ x per ogni x ∈ X.<br />

2

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!