Accastampato n. 1 in pdf

IL RESTO DEL NEUTRINO
chiaramente dallo studio dei modelli, sia analitici che numerici,
che mostrerò nel dettaglio in un prossimo articolo dedicato
al comportamento collettivo animale.
Bibliografia
Figura 8 A sinistra, folla a Longchamp, Parigi; a destra, sciame di batteri
M. Xanthus.
Conclusioni
Da questa breve panoramica delle specie animali che mostrano
peculiari comportamenti collettivi emerge una delle caratteristiche
fondamentali e più interessanti di questi sistemi: dinamiche
macroscopiche simili a fronte di elementi microscopici estremamente
diversi tra loro. Si tratta di un qualche tipo di universalità
del comportamento collettivo, che apparirà ancora più
Il Teorema del Limite Centrale
(1) Cimarelli A., Funzioni di struttura e correlazioni di velocità in stormi di uccelli
in volo: un’analisi empirica nell’ambito del progetto Starflag, Tesi magistrale
(Settembre 2009)
(2) Sumpter D.J.T., The principles of collective animal behaviour, in Phil. Trans.
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(3) Detrain C. e Deneubourg J.L., Self-organized structures in a superorganism:
do ants behave like molecules?, in Physics of Life Rev., vol. 3:162–187 (2006)
(4) Hölldobler B. e Wilson E.O., The ants, Harvard University Press (1990)
(5) FAO Locust watch: www.fao.org/ag/locusts/en/info/info/
(6) Giardina I., Collective behavior in
animal groups: theoretical models and
empirical studies, in HFSP J., vol.
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(7) Helbing D., Farkas I. e Vicsek T.,
Simulating dynamical features of escape
panic, in Nature, vol. 407:487–490
(2000)
di Ulisse Ferrari
Curiosando tra risultati statistici d’ogni sorta, come la distribuzione
delle altezze in un paese o quella dei risultati degli
esami di maturità di un particolare anno, non si può non notare
la presenza ricorrente di una particolare curva, detta Gaussiana,
dalla forma a campana, con un picco al centro e code
laterali sottili.
Quella che può apparire come una semplice curiosità è invece
la realizzazione di un importante teorema della teoria della
probabilità, il ramo della matematica che studia e descrive il
comportamento delle variabili casuali (dette aleatorie), ossia
delle quantità che possono assumere diversi valori, ciascuno
con una certa probabilità. Il Teorema del Limite Centrale
(nella versione generalizzata dal fisico-matematico russo
Aleksandr Lyapunov), sotto alcune ipotesi, asserisce che: -
la somma di n variabili casuali indipendenti ha una distribuzione
di probabilità che tende a una curva Gaussiana al crescere
di n all’infinito. In altre parole, un fenomeno aleatorio,
Funzione di densità della variabile casuale normale (o di Gauss).
µ indica il valor medio (posizione del picco), σ 2 la varianza
(legata alla larghezza della campana). Da wikipedia.org
risultato della cooperazione di molti piccoli fattori casuali indipendenti, avrà una distribuzione di probabilità Gaussiana.
Il voto che uno studente prenderà alla maturità, per esempio, dipenderà da molti fattori, quali la sua preparazione, le
abilità acquisite, la capacità di concentrazione, ecc. . . Nonostante la distribuzione di probabilità di questi fattori non sia
necessariamente Gaussiana, il voto, che è la somma di questi fattori, si distribuirà secondo tale curva.
20 accastampato num. 1, Giugno 2010