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RECENSIONI&REPORTS recensione<br />

natura e scienze dell’uomo: «Per vari motivi, di natura<br />

filosofica, religiosa, culturale, gli esseri umani hanno<br />

difficoltà a considerare se stessi come parte della natura, e<br />

questo “separatismo” dell’uomo, almeno fino ad oggi, è stato fatto<br />

proprio anche dalla scienza» (p. 39). In effetti si tratta proprio<br />

di quell’antropocentrismo di matrice umanistica, che, considerando<br />

l’uomo come centro dell’universo, sostanzialmente separato dalla<br />

muta cosalità del resto dell’ente, lungi dal permetterne la<br />

comprensione, l’ha storicamente spesso ostacolata. Secondo<br />

l’autore i rimedi a questi problemi consistono per un verso<br />

nell’introdurre il metodo delle simulazioni in psicologia e in<br />

generale nelle scienze dell’uomo e nel tentare di andare oltre le<br />

divisioni disciplinari. Una simulazione, che è una cosa nuova e<br />

per molti aspetti misteriosa, non è la realtà, tuttavia tende a<br />

riprodurre la realtà delle cose: «questo con le teorie espresse a<br />

parole o con i simboli della matematica non è possibile. Nelle<br />

teorie espresse a parole o mediante i simboli della matematica,<br />

una cosa è la teoria e una cosa è la realtà. Non c’è via di mezzo.<br />

Le simulazioni sono una via di mezzo» (pp. 41‐42). Il bello di<br />

questi strumenti è che «tutto si può simulare, i fenomeni che<br />

riguardano il singolo individuo ma anche i fenomeni sociali,<br />

economici, geografici, storici» (p. 43). Ovviamente la simulazione<br />

può avvenire attraverso programmi al computer oppure mediante<br />

artefatti come robot; e allora emergono subito una serie di<br />

quesiti di natura ontologica ed etica: si tratta di esperimenti,<br />

della formulazione di teorie, di scienza, di tecnica E qual è il<br />

confine che separa naturalità e artificio La tecnica delle<br />

simulazioni ovviamente deve poggiare su modelli teorici adeguati e<br />

a questo proposito l’autore fa riferimento a tre modelli: quello<br />

dei sistemi complessi «che sono composti da un grande numero di<br />

elementi che interagiscono tra loro in modo tale che dalle loro<br />

interazioni emergano proprietà globali dell’intero sistema che non<br />

si possono prevedere, o dedurre, anche se si conoscono alla<br />

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