28.10.2014 Views

Diskretusis atsitiktinis dydis. ( )

Diskretusis atsitiktinis dydis. ( )

Diskretusis atsitiktinis dydis. ( )

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

4 paskaita<br />

<strong>Diskretusis</strong> <strong>atsitiktinis</strong> <strong>dydis</strong>.<br />

Įvykus eksperimentui jo baigtis gali būti nusakoma kokybine išraiška. Tokią išraišką vadinome atsitiktiniu įvykiu.<br />

Pavyzdžiui. Metame monetą. Atvirto herbas.<br />

Tačiau eksperimento baigtis gali būti nusakoma ir kiekybine išraiška. Pavyzdžiui, metus monetą tris kartus, herbas<br />

atvirto du kartus. Kiekybinė atsitiktinio įvykio charakteristika yra <strong>atsitiktinis</strong> <strong>dydis</strong>.<br />

Kiekvienas <strong>atsitiktinis</strong> <strong>dydis</strong> gali įgyti vienokią ar kitokią reikšmę. Šių reikšmių aibė gali būti diskrečioji arba tolydžioji.<br />

Apibrėžimas. Vienareikšmę realiąją elementariojo įvykio funkciją vadiname atsitiktiniu dydžiu.<br />

Atsitiktinį dydį vadiname diskrečiuoju, jei jo įgyjamų reikšmių aibė yra baigtinė arba skaičioji.<br />

Diskretųjį atsitiktinį dydį galime nusakyti jo skirstiniu ar šio skirstinio pasiskirstymo funkcija.<br />

Diskrečiojo atsitiktinio dydžio skirstinys – lentelė, kurioje pateiktos visos galimos atsitiktinio dydžio reikšmės ir jų<br />

tikimybės.<br />

x<br />

x ...........<br />

P<br />

x<br />

1<br />

2<br />

p<br />

1<br />

2<br />

p ................<br />

Atsitiktinio dydžio pasiskirstymo funkcija F vadinama tikimybė, kad X


2. F( x1 ) F(<br />

x2),<br />

kai x1<br />

x2<br />

Pasiskirstymo funkcija – nemažėjanti funkcija.<br />

3. P( x X x Fx<br />

<br />

Fx<br />

<br />

1 2)<br />

4.Pasiskirstymo funkcija tolydi iš kairės<br />

5. F ( )<br />

0 ; F ( )<br />

1<br />

2<br />

1<br />

F(<br />

x<br />

0)<br />

<br />

Fx<br />

Diskrečiojo atsitiktinio dydžio skaitinės charakteristikos:<br />

1. Vidurkis (EX)<br />

Diskrečiojo atsitiktinio dydžio vidurkiu vadiname skaičių<br />

matematine viltimi.<br />

Vidurkio savybės:<br />

1. EC C<br />

, kai C konstanta<br />

2. Jei X 0 , tai EX 0<br />

3. E(<br />

X Y ) EX EY<br />

EX<br />

x i<br />

p i<br />

. Šis skaičius dar dažnai vadinamas<br />

i<br />

4. Jei dydžiai X ir Y nepriklausomi, tai E(<br />

X Y ) EX EY<br />

5. EXC CEX<br />

<br />

2. Moda ( M<br />

0<br />

)<br />

Moda – patikimiausia reikšmė, t.y. ta atsitiktinio dydžio reikšmė, kurio tikimybė pati didžiausia.<br />

3. Dispersija (DX)<br />

Kartais vidurkio charakteristikų neužtenka. Svarbu sužinoti, kaip atsitiktinio dydžio reikšmės pasiskirsčiusios apie<br />

vidurkį, koks jų išsibarstymas.<br />

Atsitiktinio dydžio dispersija vadiname šio dydžio nuokrypio nuo vidurkio kvadrato vidurkį:<br />

DX<br />

E<br />

X<br />

EX 2<br />

Dispersijos skaičiavimo formulė:<br />

DX<br />

<br />

<br />

i<br />

<br />

x<br />

<br />

2<br />

i<br />

EX p i<br />

Dispersijos savybės:<br />

1. DX 0<br />

DX EX 2 EX<br />

2. 2<br />

3. DC 0 , kai C – konstanta<br />

2<br />

4. DCX C DX<br />

5. Jei atsitiktiniai dydžiai nepriklausomi, tai DX<br />

Y DX DY<br />

4. Vidutinis kvadratinis nuokrypis X<br />

X <br />

DX


Pavyzdys: Duotas atsitiktinio dydžio skirstinys. Apskaičiuokite konstantos c reikšmę, raskite šio atsitiktinio dydžio<br />

pasiskirstymo funkciją, apskaičiuokite jo skaitines charakteristikas<br />

x -1 0 1 2<br />

p 0,2 0,3 c 0,2<br />

Atsitiktinių dydžių funkcijos:<br />

Kaip apibūdinti atsitiktinio dydžio Y= f(X) tikimybių skirstinį, jei funkcija f ir dydžio X skirstinys yra žinomi?<br />

Tarkime diskrečiojo dydžio skirstinys pateiktas lentele:<br />

x<br />

P<br />

x<br />

1<br />

x ...........<br />

2<br />

p ................<br />

p<br />

1<br />

2<br />

x<br />

i<br />

p<br />

i<br />

Be to Y= f(X). Tada dydžio Y skirstinys yra:<br />

x<br />

P<br />

y<br />

1<br />

y ...........<br />

2<br />

q ................<br />

q<br />

1<br />

2<br />

y<br />

i<br />

q<br />

i<br />

Jei funkcija f yra tolydi ir monotoninė, tai<br />

q<br />

j<br />

j<br />

f<br />

( X ) f ( x<br />

j<br />

P(<br />

X x<br />

j<br />

p<br />

j<br />

P( Y y ) P<br />

) . Taigi tikimybės nesikeičia.<br />

2<br />

Jei funkcija nemonotoninė (pvz x ), ir dydžio Y reikšmės pasikartoja, tai skirstinių lentelėje įrašome vieną iš tų<br />

reikšmių, o jų tikimybes sudedame.<br />

Pateiksime pavyzdžius.<br />

1 pavyzdys:<br />

Atsitiktinio dydžio skirstinys pateiktas lentele<br />

X -1 0 1<br />

p 0,2 0,5 0,3<br />

EX<br />

DX<br />

1<br />

0,2 0<br />

0,5 1<br />

0,3 0,1<br />

<br />

2<br />

2<br />

2<br />

1 0,2 0 0,5 1<br />

0,3 0,01 0, 49<br />

Rasime šio dydžio funkcijų Y=2X-1 ir<br />

Y -3 -1 1<br />

p 0,2 0,5 0,3<br />

2<br />

Z X<br />

skirstinius, vidurkius, dispersijas.<br />

EY<br />

DY<br />

3<br />

0,2 1<br />

0,5 1<br />

0,3 0,8<br />

<br />

2<br />

2<br />

2<br />

2<br />

<br />

3 0,2<br />

( 1)<br />

0,5<br />

1<br />

0,3<br />

<br />

0,8 1, 96<br />

Kitas būdas EY E2 X 1 2 EX<br />

<br />

E1<br />

2 0,1 1<br />

0,<br />

8


DY<br />

D<br />

2<br />

2X<br />

1 2 DX<br />

<br />

D(0)<br />

4 0,49 1, 96<br />

Z 0 1<br />

p 0,5 0,5<br />

EZ 0<br />

0,5 10,5<br />

0,5 .<br />

DZ 0<br />

2<br />

2<br />

2<br />

0,5 1<br />

0,5 0,5<br />

0,25

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!