Diskretusis atsitiktinis dydis. ( )
Diskretusis atsitiktinis dydis. ( )
Diskretusis atsitiktinis dydis. ( )
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
4 paskaita<br />
<strong>Diskretusis</strong> <strong>atsitiktinis</strong> <strong>dydis</strong>.<br />
Įvykus eksperimentui jo baigtis gali būti nusakoma kokybine išraiška. Tokią išraišką vadinome atsitiktiniu įvykiu.<br />
Pavyzdžiui. Metame monetą. Atvirto herbas.<br />
Tačiau eksperimento baigtis gali būti nusakoma ir kiekybine išraiška. Pavyzdžiui, metus monetą tris kartus, herbas<br />
atvirto du kartus. Kiekybinė atsitiktinio įvykio charakteristika yra <strong>atsitiktinis</strong> <strong>dydis</strong>.<br />
Kiekvienas <strong>atsitiktinis</strong> <strong>dydis</strong> gali įgyti vienokią ar kitokią reikšmę. Šių reikšmių aibė gali būti diskrečioji arba tolydžioji.<br />
Apibrėžimas. Vienareikšmę realiąją elementariojo įvykio funkciją vadiname atsitiktiniu dydžiu.<br />
Atsitiktinį dydį vadiname diskrečiuoju, jei jo įgyjamų reikšmių aibė yra baigtinė arba skaičioji.<br />
Diskretųjį atsitiktinį dydį galime nusakyti jo skirstiniu ar šio skirstinio pasiskirstymo funkcija.<br />
Diskrečiojo atsitiktinio dydžio skirstinys – lentelė, kurioje pateiktos visos galimos atsitiktinio dydžio reikšmės ir jų<br />
tikimybės.<br />
x<br />
x ...........<br />
P<br />
x<br />
1<br />
2<br />
p<br />
1<br />
2<br />
p ................<br />
Atsitiktinio dydžio pasiskirstymo funkcija F vadinama tikimybė, kad X
2. F( x1 ) F(<br />
x2),<br />
kai x1<br />
x2<br />
Pasiskirstymo funkcija – nemažėjanti funkcija.<br />
3. P( x X x Fx<br />
<br />
Fx<br />
<br />
1 2)<br />
4.Pasiskirstymo funkcija tolydi iš kairės<br />
5. F ( )<br />
0 ; F ( )<br />
1<br />
2<br />
1<br />
F(<br />
x<br />
0)<br />
<br />
Fx<br />
Diskrečiojo atsitiktinio dydžio skaitinės charakteristikos:<br />
1. Vidurkis (EX)<br />
Diskrečiojo atsitiktinio dydžio vidurkiu vadiname skaičių<br />
matematine viltimi.<br />
Vidurkio savybės:<br />
1. EC C<br />
, kai C konstanta<br />
2. Jei X 0 , tai EX 0<br />
3. E(<br />
X Y ) EX EY<br />
EX<br />
x i<br />
p i<br />
. Šis skaičius dar dažnai vadinamas<br />
i<br />
4. Jei dydžiai X ir Y nepriklausomi, tai E(<br />
X Y ) EX EY<br />
5. EXC CEX<br />
<br />
2. Moda ( M<br />
0<br />
)<br />
Moda – patikimiausia reikšmė, t.y. ta atsitiktinio dydžio reikšmė, kurio tikimybė pati didžiausia.<br />
3. Dispersija (DX)<br />
Kartais vidurkio charakteristikų neužtenka. Svarbu sužinoti, kaip atsitiktinio dydžio reikšmės pasiskirsčiusios apie<br />
vidurkį, koks jų išsibarstymas.<br />
Atsitiktinio dydžio dispersija vadiname šio dydžio nuokrypio nuo vidurkio kvadrato vidurkį:<br />
DX<br />
E<br />
X<br />
EX 2<br />
Dispersijos skaičiavimo formulė:<br />
DX<br />
<br />
<br />
i<br />
<br />
x<br />
<br />
2<br />
i<br />
EX p i<br />
Dispersijos savybės:<br />
1. DX 0<br />
DX EX 2 EX<br />
2. 2<br />
3. DC 0 , kai C – konstanta<br />
2<br />
4. DCX C DX<br />
5. Jei atsitiktiniai dydžiai nepriklausomi, tai DX<br />
Y DX DY<br />
4. Vidutinis kvadratinis nuokrypis X<br />
X <br />
DX
Pavyzdys: Duotas atsitiktinio dydžio skirstinys. Apskaičiuokite konstantos c reikšmę, raskite šio atsitiktinio dydžio<br />
pasiskirstymo funkciją, apskaičiuokite jo skaitines charakteristikas<br />
x -1 0 1 2<br />
p 0,2 0,3 c 0,2<br />
Atsitiktinių dydžių funkcijos:<br />
Kaip apibūdinti atsitiktinio dydžio Y= f(X) tikimybių skirstinį, jei funkcija f ir dydžio X skirstinys yra žinomi?<br />
Tarkime diskrečiojo dydžio skirstinys pateiktas lentele:<br />
x<br />
P<br />
x<br />
1<br />
x ...........<br />
2<br />
p ................<br />
p<br />
1<br />
2<br />
x<br />
i<br />
p<br />
i<br />
Be to Y= f(X). Tada dydžio Y skirstinys yra:<br />
x<br />
P<br />
y<br />
1<br />
y ...........<br />
2<br />
q ................<br />
q<br />
1<br />
2<br />
y<br />
i<br />
q<br />
i<br />
Jei funkcija f yra tolydi ir monotoninė, tai<br />
q<br />
j<br />
j<br />
f<br />
( X ) f ( x<br />
j<br />
P(<br />
X x<br />
j<br />
p<br />
j<br />
P( Y y ) P<br />
) . Taigi tikimybės nesikeičia.<br />
2<br />
Jei funkcija nemonotoninė (pvz x ), ir dydžio Y reikšmės pasikartoja, tai skirstinių lentelėje įrašome vieną iš tų<br />
reikšmių, o jų tikimybes sudedame.<br />
Pateiksime pavyzdžius.<br />
1 pavyzdys:<br />
Atsitiktinio dydžio skirstinys pateiktas lentele<br />
X -1 0 1<br />
p 0,2 0,5 0,3<br />
EX<br />
DX<br />
1<br />
0,2 0<br />
0,5 1<br />
0,3 0,1<br />
<br />
2<br />
2<br />
2<br />
1 0,2 0 0,5 1<br />
0,3 0,01 0, 49<br />
Rasime šio dydžio funkcijų Y=2X-1 ir<br />
Y -3 -1 1<br />
p 0,2 0,5 0,3<br />
2<br />
Z X<br />
skirstinius, vidurkius, dispersijas.<br />
EY<br />
DY<br />
3<br />
0,2 1<br />
0,5 1<br />
0,3 0,8<br />
<br />
2<br />
2<br />
2<br />
2<br />
<br />
3 0,2<br />
( 1)<br />
0,5<br />
1<br />
0,3<br />
<br />
0,8 1, 96<br />
Kitas būdas EY E2 X 1 2 EX<br />
<br />
E1<br />
2 0,1 1<br />
0,<br />
8
DY<br />
D<br />
2<br />
2X<br />
1 2 DX<br />
<br />
D(0)<br />
4 0,49 1, 96<br />
Z 0 1<br />
p 0,5 0,5<br />
EZ 0<br />
0,5 10,5<br />
0,5 .<br />
DZ 0<br />
2<br />
2<br />
2<br />
0,5 1<br />
0,5 0,5<br />
0,25