Fruit 4.0 De vruchten van meer technologie

Figuur 3.9 geeft aan dat in Fruit 4.0 de besturingscyclus van slim meten & bewaken (smart sensing &
monitoring), slim analyseren & plannen (smart analysis & plannen) en slim aansturen (smart control)
centraal staat. Datamanagement is de smeerolie om dit vliegwiel in beweging te krijgen en te houden.
Figuur 3.10 Besturingscyclus van Fruit 4.0
Met foto’s van: Vision Robotics Corporation, USU Extension, www.onemandrone.com
Fruit 4.0 begint met slim meten en bewaken. Met behulp van allerlei sensoren worden alle processen
in de boomgaard en na de oogst continu gemeten en bewaakt. Met camera’s op drones of autonome
voertuigen kunnen bijvoorbeeld:
• bloemen worden geteld
• bladverkleuringen worden gemeten,
• afstervende takken worden gesignaleerd en
• de vruchtmaat en kleur voor de oogst worden gemeten.
Met bodemsensoren kan de vochttoestand en het nitraatgehalte van de bodem worden gemeten.
Sorteerinformatie kan worden teruggekoppeld tot op boomniveau of direct tijdens de oogst worden
verzameld. Door sensoren en RFID-chips in oogstkratten kan zeer gedetailleerde en plaatsspecifieke
informatie worden verzameld. De sensoren kunnen via draadloze netwerken op afstand worden
uitgelezen.
Vervolgens worden deze data geanalyseerd en verwerkt tot bruikbare managementinformatie en tot
planningsinformatie voor gerichte preventieve en correctieve maatregelen. De metingen van de
bloemvorming kunnen bijvoorbeeld worden verwerkt tot informatie over hoe intensief een perceel
bloeit en daarmee kan het gebruikt worden voor de planning van het dunproces. De informatie over
bladverkleuring is een indicatie voor roestmijt en afstervende takken zijn een indicatie voor
vruchtboomkanker. De metingen van het aantal vruchten aan de boom, de vruchtmaat en -kleur
kunnen worden verwerkt tot gedetailleerde oogstprognoses en tot informatie voor het inschatten van
de arbeidsbehoefte voor de pluk. Op basis van bodemvocht- en nitraatinformatie kan het bemestingen
irrigatieproces worden gepland. Voor deze analyses komen steeds slimmere systemen beschikbaar
die enorme hoeveelheden en complexe data kunnen analyseren en combineren met allerlei externe
data, bijvoorbeeld weersinformatie of satellietdata.
De volgende stap is de slimme aansturing van het uitvoeren van de adviezen en planningen (smart
control). De mogelijkheden om deze ingrepen te mechaniseren en automatiseren nemen toe. Er zijn
LEI Rapport 2016-004 | 27