Y-mail 44 - mei 2023
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Onderzoeker in dienst<br />
Hanne Derycke werkt sinds oktober van vorig jaar<br />
als datascientist in het Jan Yperman Ziekenhuis.<br />
Daarvoor was ze zeven jaar stafmedewerker beleidsinformatie<br />
en kwaliteit in AZ Glorieux in Ronse. Ze<br />
heeft een master medisch-sociale wetenschappen,<br />
optie management en beleid van de gezondheidszorg,<br />
schreef een doctoraat over welzijn op de werkvloer en<br />
was wetenschappelijk medewerker aan de UGent.<br />
Hanne Derycke: “Deze nieuwe job als datascientist<br />
sluit mooi aan bij mijn verleden als onderzoeker.<br />
Het Jan Yperman Ziekenhuis staat in de Belgische<br />
ziekenhuis sector bekend als een early adopter<br />
op het vlak van datatoepassingen. Veel andere –<br />
ook grotere – ziekenhuizen komen kijken hoe wij<br />
het hier aanpakken.”<br />
Digitale robot<br />
Het Jan Yperman Ziekenhuis gebruikt een digitale<br />
robot om in de patiëntendossiers naar relevante data<br />
te graven. Die werkt op basis van natural language<br />
processing, een vorm van artificiële intelligentie.<br />
Caroline Gheysen: “We kozen voor de zoek machine<br />
CTcue, omdat die het best geschikt is om complexe<br />
vragen te stellen in elektronische patiënten dossiers.<br />
Het is een geïntegreerde oplossing: de data die we<br />
structureren en uit de dossiers halen, kunnen we<br />
koppelen aan de reeds gestructureerde data.”<br />
CTcue doet meer dan alleen maar termen zoeken.<br />
In een onderzoek naar decubitus moet de zoekmachine<br />
bijvoorbeeld ook synoniemen en<br />
afkortingen oppikken, het onderscheid<br />
maken tussen een bestaande en<br />
een nieuwe medische conditie en<br />
herkennen dat ‘geen decubitus’ niet<br />
hetzelfde is als ‘decubitus’.<br />
Caroline Gheysen<br />
15