Onderzoeksprojecten (2000 - 2500 van 3528)

Universiteit Antwerpen
Abstract: Dit project betreft fundamenteel kennisgrensverleggend onderzoek gefinancierd door het Fonds voor Wetenschappelijk Onderzoek-
Vlaanderen. Het project werd betoelaagd na selectie door het bevoegde FWO-expertpanel.
Organisaties:
• Spectroscopie in biofysica en catalyse (SIBAC)
Onderzoekers:
• Sabine Van Doorslaer
MULTIMAR: Multidisciplinaire magnetische resonantie.
Universiteit Antwerpen
Abstract: Dit project betreft fundamenteel kennisgrensverleggend onderzoek gefinancierd door het Fonds voor Wetenschappelijk Onderzoek-
Vlaanderen. Het project werd betoelaagd na selectie door het bevoegde FWO-expertpanel.
Organisaties:
• Bio-imaging
Onderzoekers:
• Anne Marie Van Der Linden
MULTIMAR: Multidisciplinaire magnetische resonantie.
Universiteit Antwerpen
Abstract: Dit project betreft fundamenteel kennisgrensverleggend onderzoek gefinancierd door het Fonds voor Wetenschappelijk Onderzoek-
Vlaanderen. Het project werd betoelaagd na selectie door het bevoegde FWO-expertpanel.
Organisaties:
• Toegepaste NMR
Onderzoekers:
• Roger Dommisse
Multimedia en Imaging Team
Universiteit Gent
Abstract: De associatieonderzoeksgroep ?Multimedia en Imaging Team? groepeert een aantal onderzoeksgroepen van de Associatie Universiteit
Gent die allen actief zijn binnen het brede domein van multimedia en beeldvorming: 4 uit Universiteit Gent (meer bepaald Multimedia Lab, Speech
Lab, MEDISIP, CMST), 1 uit de Hogeschool West-Vlaanderen, 1 uit de Hogeschool Gent, en 1 uit de Artevelde Hogeschool. Binnen deze
associatieonderzoeksgroep worden o.a. onderzoekers gezamenlijk begeleid, onderzoeksresultaten gepresenteerd, onderzoeksprojecten
gedefinieerd, etc.
Organisaties:
• Vakgroep Elektronica en informatiesystemen
Onderzoekers:
• Rik Van de Walle
Multimodaal CAD systeem voor mammografie. Hoort bij WDV38(raamovereenkomst), zie ook WDGO468.
Vrije Universiteit Brussel
Abstract: Een multimodaal CAD framework zou het mogelijk maken nieuwe technieken, die artsen gebruiken bij het stellen van een diagnose, in het
data mining proces te integreren en zo de relevantie van de verkregen resultaten te verhogen.
Het doel van het voorgestelde onderzoek is om technieken voor multimodale CAD te bestuderen, te implementeren en te evalueren. Concreet zal
het generiek framework uitgewerkt worden dat data mining in multimodale data ondersteunt, en hiervoor gebruik maakt van zowel tekstuele
informatie als informatie afgeleid uit meerdere beelden. het framework zal onafhankelijk zijn van de onderliggende gebruikte technieken voor het
afleiden van features, of alle andere contextspecifieke eigenschappen van de gekozen toepassing.
Organisaties:
• Elektronica en Informatica
• Medische Beeldvorming en Fysische Wetenschappen
Onderzoekers:
• RUDI DEKLERCK
• Johan DE MEY
Multi-modal magnetic resonance data processing and classification methods diagnosis and therapy assessment of
tumour patients
K.U.Leuven
Abstract: Malignant gliomas are aggressive brain tumours with poor prognosis. Standard magnetic resonance imaging (MRI) is the current imaging
modality of choice in diagnosis and follow-up of these tumours, but it lacks specificity for assessing tumour aggressiveness and for predicting
treatment outcome. Therefore it is beneficial to develop a multi-modal imaging protocol in which
different advanced magnetic resonance techniques (magnetic resonance spectroscopic imaging (MRSI), diffusion tensor imaging (DTI), etc)
revealing complementary information about metabolic properties and tissue structure, are measured within an examination time acceptable for
patients.
This PhD project fits within a larger collaboration with the departments of Radiology/Neurosurgery at the University Hospitals ofLeuven and Ghent,
where different data acquisition and different tumourtherapies are currently tested. Considering the diversity of imaging and spectroscopic data
being collected for each patient over time, fu
Organisaties:
• Afdeling ESAT - SCD: SISTA/COSIC/DOCARCH
Onderzoekers:
• Sabine Van Huffel
Multi objective optimization for intra-grid control applications in smart grids
K.U.Leuven
Abstract: The intended doctoral research involves research on voltage control, adaptive protection and grid reconfiguration as key intra-grid control
applications in smart grids. The research concentrates on the distribution grid control applications.