Overskrift linje to Kjemisk tilstand i vegnære innsjøer - Nei til salt

2.6.2 Statistiske metoderVi har gjennomført de statistiske testene på en slik måte at vi først tester hvorvidt effektsjøene har ulikvannkjemi i forhold til kontrollsjøene innen samme region. Dette har vi gjort ved elementvise univariateenveistester (ANOVA). Til tross for at innsjømessige forhold er forholdsvis like mellom effektsjøene ogkontrollsjøene (se Figur 7) så er ikke nødvendigvis disse univariate testene helt valide da ikke-målteinnsjøfaktorer kan ha innvirkning (og vi vet at de to innsjøgruppene har ulike plassering i forhold til høydeover havet (Figur 8)). Videre er ikke de ulike elementene uavhengige av hverandre – dvs. de samvarierer, ogdenne samvariasjonen kan være viktig å ta med i betraktning når en studerer forskjeller mellom de toinnsjøkategoriene. Vi gjennomførte derfor en større multivariat modelltilpasning (multivariate generalisertelineære modeller, MGLM, McCulagh and Nelder 1990) der de viktigste elementene inngår somresponsvariabler (y-variabler) og viktig innsjø- og nedbørsfeltkarakteristika inkluderes som prediktorer(kovariater, x-variabler) slik at vi i større grad fikk fram den unike effekten innsjøkategori har på vannkjemisksammensetning. Til sist går vi i dybden på hvilke faktorer som påvirker elementsammensetningen ieffektsjøene samt hvordan disse former kjemiske gradienter i innsjøene. En skjematisk oversikt overanalyseforløpet er framstilt i Figur 10.(1) Univariate tester (en-veis ANOVA)• Elementvise responsvariabler• Kontroll vs effekt• Ingen kovariater(2) Multivariate tester (MGLM)• Alle elementene som respons samtidig• Kontroll vs effekt• Region-effekter• Innsjøkarakteristika som kovariater• Kun lineære effekter av kovariatene(3) Årsaksmodeller (GAM og VGAM)• Elementvise responsvariabler• Kun effektsjøene• Region-effekter• Tilførsels- og modifiseringsvariabler somkovariater• Kovariatene kan ha ikke-lineære effekterFigur 10. Tre-steg-forløpet for de statistiske analysene som ble fulgt både for vannkjemi- ogsedimentkjemianalysene.For å forstå bedre mekanismene som ligger bak dannelsen av kjemiske gradienter i effektsjøenes vann- ogsedimentkjemi gjennomførte vi en serie modelltilpasninger til dataene der vi i utgangspunktet ikke la noenføringer på hvorvidt forklaringsvariablene skulle ha lineære effekter på kjemigradientene eller ei. Dette gjordevi ved å anvende det statistiske modelleringsverktøyet Generaliserte Additive Modeller (GAM, Hastie andTibshirani (1990)). Denne metoden tillater at en tilpasser både lineære effekter (som i vanlig lineære27