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Análise da demanda e modelos de preços hedônicos - Banco do ...

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Foi aqui introduzi<strong>da</strong> modificação no mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> DiPasquale e Wheaton, a fim <strong>de</strong><br />

mensurar a existência <strong>de</strong> possíveis efeitos <strong>de</strong> ajustamento dinâmico na quanti<strong>da</strong><strong>de</strong> <strong>de</strong>man<strong>da</strong><strong>da</strong><br />

(ex.: uma quanti<strong>da</strong><strong>de</strong> maior <strong>de</strong> pessoas compran<strong>do</strong> imóvel em virtu<strong>de</strong> <strong>de</strong> aquecimento <strong>de</strong><br />

merca<strong>do</strong>), como é <strong>de</strong>talha<strong>do</strong> adiante. Dessa forma, testa-se se um possível indica<strong>do</strong>r<br />

disponível, o Índice <strong>de</strong> Veloci<strong>da</strong><strong>de</strong> <strong>de</strong> Ven<strong>da</strong>s (IVV) seria <strong>de</strong>terminante na formação <strong>da</strong><br />

<strong>de</strong>man<strong>da</strong>, assumin<strong>do</strong> a função estima<strong>da</strong> a notação:<br />

Qd = f ( Ht, Yt , Pt , Ut , IVV ) (19)<br />

A pesquisa <strong>de</strong> <strong>da</strong><strong>do</strong>s é efetua<strong>da</strong> toman<strong>do</strong>-se por base a procura por imóveis<br />

efetivamente construí<strong>do</strong>s, ou seja, a quanti<strong>da</strong><strong>de</strong> <strong>de</strong> imóveis <strong>de</strong>man<strong>da</strong><strong>da</strong> referente a metros<br />

quadra<strong>do</strong>s edifica<strong>do</strong>s. A base <strong>de</strong> <strong>da</strong><strong>do</strong>s refere-se exclusivamente a imóveis novos (reposição),<br />

uma vez que não houve acesso a registros <strong>de</strong> imóveis usa<strong>do</strong>s, embora se reconheça a pouca<br />

representativi<strong>da</strong><strong>de</strong> <strong>de</strong>ssa parcela no estoque total.<br />

Ren<strong>da</strong>. Para a variável RENDA foi escolhi<strong>da</strong> como proxy a evolução <strong>do</strong> consumo<br />

médio por medi<strong>do</strong>r <strong>de</strong> energia elétrica na ci<strong>da</strong><strong>de</strong> <strong>de</strong> Fortaleza, referente ao perío<strong>do</strong><br />

seleciona<strong>do</strong>, <strong>de</strong> acor<strong>do</strong> com informações cedi<strong>da</strong>s pela COELCE. A base <strong>de</strong> <strong>da</strong><strong>do</strong>s original<br />

forneci<strong>da</strong> foi agrupa<strong>da</strong> por lotes (número total <strong>de</strong> 40 diferentes lotes) <strong>de</strong>fini<strong>do</strong>s a critério<br />

<strong>da</strong>quela concessionária, os quais foram <strong>de</strong>vi<strong>da</strong>mente agrupa<strong>do</strong>s. A escolha <strong>da</strong> proxy consumo<br />

<strong>de</strong> energia elétrica para <strong>de</strong>monstrar variações na ren<strong>da</strong> já foi amplamente anteriormente pela<br />

literatura, como po<strong>de</strong> ser visto nas estimações empíricas conduzi<strong>da</strong>s por Lucena (1985) e<br />

Balarine (1996) 10 .<br />

Família. Para a variável FAMÍLIA, que estima o impacto <strong>do</strong> crescimento <strong>de</strong><br />

famílias na quanti<strong>da</strong><strong>de</strong> <strong>de</strong>man<strong>da</strong> <strong>de</strong> imóveis, foi utiliza<strong>da</strong> como proxy a quanti<strong>da</strong><strong>de</strong> <strong>de</strong><br />

medi<strong>do</strong>res disponíveis para faturamento na concessionária <strong>de</strong> energia elétrica. Na série<br />

utiliza<strong>da</strong>, o número médio mensal observa<strong>do</strong> é <strong>de</strong> cerca <strong>de</strong> 1,5 milhão <strong>de</strong> famílias<br />

<strong>de</strong>man<strong>da</strong>n<strong>do</strong> mensalmente por serviços habitacionais, com um <strong>de</strong>svio-padrão <strong>de</strong> 80.334.<br />

Utili<strong>da</strong><strong>de</strong>. De acor<strong>do</strong> com Rosen (1979), as taxas <strong>de</strong> juros hipotecárias têm si<strong>do</strong><br />

indica<strong>da</strong>s como influente na formação <strong>de</strong> ciclos habitacionais. A variável UTILIDADE foi<br />

aqui construí<strong>da</strong> com a composição <strong>da</strong> taxa básica divulga<strong>da</strong> pelo BACEN <strong>de</strong> 12% a.a. 11<br />

(capitalização mensal), utiliza<strong>da</strong> pelo SFH, conjuga<strong>da</strong> à aplicação <strong>da</strong> equação (20), geran<strong>do</strong><br />

um fator <strong>de</strong> utili<strong>da</strong><strong>de</strong> mensal par o consumi<strong>do</strong>r <strong>de</strong> serviços habitacionais, <strong>de</strong>sconta<strong>do</strong>s os<br />

custos incorri<strong>do</strong>s.No mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> <strong>de</strong>man<strong>da</strong>, a variável UTILIDADE (Ut) é <strong>de</strong>fini<strong>da</strong> com base<br />

na hipótese <strong>de</strong> que os agentes se comportarão <strong>de</strong> acor<strong>do</strong> com o ciclo mais próximo. A média<br />

<strong>do</strong>s <strong>preços</strong> <strong>do</strong>s últimos <strong>do</strong>is perío<strong>do</strong>s 12 é, <strong>de</strong>ssa forma, calcula<strong>da</strong> para a construção <strong>de</strong>ssa<br />

variável <strong>de</strong> acor<strong>do</strong> a seguinte notação:<br />

Ut = Mt –1 / 2 [( Pt -1 - Pt –2 ) / (Pt –2 )+ (Pt -2 - Pt –1 ) / (Pt –1 )] (20)<br />

on<strong>de</strong> Mt é a taxa <strong>de</strong> juros utiliza<strong>da</strong> nos boletins <strong>do</strong> BACEN (CRUZ; SANTOS, 2000).<br />

Preço. A variável Preço Médio (Pt) é calcula<strong>da</strong>, segun<strong>da</strong> a SECOVI-CE, a partir<br />

<strong>do</strong> preço médio <strong>do</strong> imóvel negocia<strong>do</strong> no merca<strong>do</strong> imobiliário <strong>de</strong> Fortaleza, atualiza<strong>do</strong> pelo<br />

INCC <strong>da</strong> FGV para <strong>de</strong>zembro/2003, contra o valor médio <strong>da</strong> área privativa, geran<strong>do</strong> um<br />

preço-padrão <strong>do</strong> metro quadra<strong>do</strong> como estimativa <strong>de</strong> valoração <strong>da</strong> construção na ci<strong>da</strong><strong>de</strong> <strong>de</strong><br />

Fortaleza, <strong>de</strong>terminan<strong>do</strong> o comportamento <strong>da</strong> quanti<strong>da</strong><strong>de</strong> <strong>de</strong>man<strong>da</strong><strong>da</strong> total <strong>de</strong> imóveis.<br />

Veloci<strong>da</strong><strong>de</strong> <strong>de</strong> Ven<strong>da</strong>s ou Ritmo <strong>do</strong> Merca<strong>do</strong>. De acor<strong>do</strong> com DiPasquale e<br />

Wheaton (1994, p.6), “There is compelling evi<strong>de</strong>nce that the <strong>de</strong>mand si<strong>de</strong> of the market also<br />

10 Balarine (1996), porém, utiliza o consumo <strong>de</strong> energia elétrica como variável <strong>de</strong> controle, além <strong>da</strong><br />

própria ren<strong>da</strong> mensal média, tentan<strong>do</strong> explicar a contribuição macroeconômica na formação <strong>do</strong> estoque. Há<br />

indicações, porém, <strong>de</strong> forte correlação entre as variáveis ren<strong>da</strong> e consumo <strong>de</strong> energia, como <strong>de</strong>monstra<strong>do</strong> por<br />

Lucena (1985).<br />

11 Informação disponível em . Acesso em: 20 mar. 2004.<br />

12 Cruz e Santos (2000, p. 19) qualificam essa hipótese como “forte”, to<strong>da</strong>via fun<strong>da</strong>mentam sua<br />

utilização a partir <strong>de</strong> resulta<strong>do</strong>s empíricos satisfatórios obti<strong>do</strong>s em trabalhos anteriores, inclusive por estimações<br />

realiza<strong>da</strong>s pelos próprios autores <strong>do</strong> mo<strong>de</strong>lo original.<br />

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