04.06.2013 Views

Download

Download

Download

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

mais parcimoniosas foram geradas através de busca heurística, a qual considera uma<br />

porção entre todas as árvores possíveis e que contém um conjunto de árvores mais<br />

prováveis de conter a mais parcimoniosa. Os táxons foram adicionados às árvores<br />

aleatoriamente passo a passo, com 100 replicações para cada busca e a permutação de<br />

ramos conduzida por divisão e reconexão de clados nas árvores (TBR – Tree bisection-<br />

reconnection).<br />

Para cada árvore foram estimados: O comprimento (L – Length) em número de<br />

passos; o índice de Consistência (CI – Consistence Index), que é uma medida indireta<br />

do número de vezes que um caráter sofre mudanças em uma topologia, sendo assim<br />

uma estimativa indireta de homoplasia, e o índice de Retenção (RI – Retention index)<br />

que indiretamente reflete a proporção de sinapomorfias.<br />

As árvores de consenso para as duas situações (TS1TV1 e TS1TV2) foram<br />

obtidas por consenso estrito, cuja árvore contém somente os grupos que apareceram<br />

em todas as árvores igualmente parcimoniosas e pela regra da maioria de 50%, cuja<br />

árvore apresenta os grupos que apareceram em mais de 50% das árvores mais<br />

parcimoniosas.<br />

O nível de confiança de cada nó das árvores de MP para as duas matrizes de<br />

peso (TS1TV1 e TS1TV2) foi estimado utilizando-se o método não paramétrico<br />

bootstrap (Felsenstein, 1985) (análise de reamostragem de caracteres da matriz com<br />

reposição de dados gerando assim novas matrizes) baseado em 1000 réplicas.<br />

Todas as análises foram realizadas incluindo um indivíduo de B. vaillantii<br />

como grupo externo.<br />

44

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!