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M.Sc. thesis - Fei

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Algoritmo 5: Non-dominated Sorting de complexidade O(mn 2 )(DEB et al., 2000)<br />

início<br />

para cada p ∈ P faça<br />

para cada q ∈ P, p = q faça<br />

se p ≺ q então<br />

S p = S p ∪ {q}<br />

senão se q ≺ p então<br />

np = np + 1<br />

se np = 0 então<br />

F 1 = F 1 ∪ {p}<br />

i = 1<br />

enquanto F i = /0 faça<br />

para cada p ∈ Pi faça<br />

para cada q ∈ S p faça<br />

nq = nq − 1<br />

se nq = 0 então<br />

H = H ∪ {q}<br />

i = i + 1<br />

F i = H<br />

Definição 9. Operador de Seleção por Torneio de Apinhamento ( d j.<br />

4.1.3 Tratamento de Restrições<br />

O espaço de decisão, ou espaço de busca (Ω), para o problema de otimização do OTA é severamente<br />

reduzido pelas restrições impostas no espaço de objetivos (Λ). Conforme Deb (2001) as restrições<br />

dividem o espaço de busca em uma região factível e uma região infactível que podem ou não<br />

ser contínuas. As restrições frequentemente impõe limitações à Fronteira de Pareto, portanto o<br />

tratamento adequado de restrições deve ser considerado no algoritmo de busca.<br />

Existem diversas abordagens para o tratamento de restrições em algoritmos evolucionários<br />

(EAs) (COELLO, 1999), sendo a abordagem mais simples ignorar soluções não factíveis seguida<br />

pela penalização desta soluções. Deb (2001) enfatiza que no primeiro caso, a exemplo do problema<br />

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