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Algoritmo 5: Non-dominated Sorting de complexidade O(mn 2 )(DEB et al., 2000)<br />
início<br />
para cada p ∈ P faça<br />
para cada q ∈ P, p = q faça<br />
se p ≺ q então<br />
S p = S p ∪ {q}<br />
senão se q ≺ p então<br />
np = np + 1<br />
se np = 0 então<br />
F 1 = F 1 ∪ {p}<br />
i = 1<br />
enquanto F i = /0 faça<br />
para cada p ∈ Pi faça<br />
para cada q ∈ S p faça<br />
nq = nq − 1<br />
se nq = 0 então<br />
H = H ∪ {q}<br />
i = i + 1<br />
F i = H<br />
Definição 9. Operador de Seleção por Torneio de Apinhamento ( d j.<br />
4.1.3 Tratamento de Restrições<br />
O espaço de decisão, ou espaço de busca (Ω), para o problema de otimização do OTA é severamente<br />
reduzido pelas restrições impostas no espaço de objetivos (Λ). Conforme Deb (2001) as restrições<br />
dividem o espaço de busca em uma região factível e uma região infactível que podem ou não<br />
ser contínuas. As restrições frequentemente impõe limitações à Fronteira de Pareto, portanto o<br />
tratamento adequado de restrições deve ser considerado no algoritmo de busca.<br />
Existem diversas abordagens para o tratamento de restrições em algoritmos evolucionários<br />
(EAs) (COELLO, 1999), sendo a abordagem mais simples ignorar soluções não factíveis seguida<br />
pela penalização desta soluções. Deb (2001) enfatiza que no primeiro caso, a exemplo do problema<br />
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