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Modelagem molecular e avaliação da relação estrutura ... - UFRJ

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candi<strong>da</strong>tos a fármacos por CADD pode ser dividido em duas abor<strong>da</strong>gens<br />

denomina<strong>da</strong>s planejamento ―direto‖ e ―indireto‖.<br />

Com o método ―direto‖ considera nos estudos a <strong>estrutura</strong> tridimensional do<br />

complexo ligante e macro-molecula-alvo, quer seja experimentalmente por por<br />

difração de raios-X ou por ressonância magnética nuclear, quer seja obti<strong>da</strong> por<br />

modelagem por homologia (ou comparativa). Por esse método analisa-se o<br />

complexo ligante-macromolecula, identificando possíveis sítios de ligação e<br />

principais modos de interação. Isso permite sugerir modificações específicas no<br />

ligante, com o objetivo de aumentar o grau de afini<strong>da</strong>de e/ou especifici<strong>da</strong>de com<br />

<strong>relação</strong> ao alvo (JORGENSEN et al., 2004; CHAVATTE E FARCE, 2006).<br />

O método ―indireto‖, por sua vez, não considera a <strong>estrutura</strong> tridimensional <strong>da</strong><br />

molécula-alvo. Nesse caso, informações como ativi<strong>da</strong>de biológica, características<br />

<strong>estrutura</strong>is e estéreos eletrônicas de uma serie de ligantes ( compostos ativos e<br />

inativos) determinam proprie<strong>da</strong>des específicas que podem influenciar na interação<br />

com a macromolécula-alvo (JORGENSEN et al., 2004). Esses <strong>da</strong>dos podem ser<br />

usados em estudos de Relação Estrutura-Ativi<strong>da</strong>de (Structure Activity Relationship,<br />

SAR), permitindo gerar um modelo que pode ser utilizado para a seleção de<br />

compostos de um banco de <strong>da</strong>dos ou para orientar no processo de planejamento de<br />

novos fármacos (SOUZA, 2007; BARREIRO et al., 1997; LEACH, 1996; COHEN,<br />

1990).<br />

Outra estratégia que pode reduzir o tempo gasto em Pesquisa e<br />

desenvolvimento de um novo fármaco é a realização de estudos farmacocinéticos e<br />

toxicologicos com estágios iniciais de P&D. A predição in silico de parâmetros<br />

ADMET (Absorção, Distribuição, Metabolismo, Excreção e Toxici<strong>da</strong>de) permite uma<br />

<strong>avaliação</strong>, a priori, do perfil farmacocinético e toxicológico esperado para candi<strong>da</strong>tos

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