Modelagem molecular e avaliação da relação estrutura ... - UFRJ
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candi<strong>da</strong>tos a fármacos por CADD pode ser dividido em duas abor<strong>da</strong>gens<br />
denomina<strong>da</strong>s planejamento ―direto‖ e ―indireto‖.<br />
Com o método ―direto‖ considera nos estudos a <strong>estrutura</strong> tridimensional do<br />
complexo ligante e macro-molecula-alvo, quer seja experimentalmente por por<br />
difração de raios-X ou por ressonância magnética nuclear, quer seja obti<strong>da</strong> por<br />
modelagem por homologia (ou comparativa). Por esse método analisa-se o<br />
complexo ligante-macromolecula, identificando possíveis sítios de ligação e<br />
principais modos de interação. Isso permite sugerir modificações específicas no<br />
ligante, com o objetivo de aumentar o grau de afini<strong>da</strong>de e/ou especifici<strong>da</strong>de com<br />
<strong>relação</strong> ao alvo (JORGENSEN et al., 2004; CHAVATTE E FARCE, 2006).<br />
O método ―indireto‖, por sua vez, não considera a <strong>estrutura</strong> tridimensional <strong>da</strong><br />
molécula-alvo. Nesse caso, informações como ativi<strong>da</strong>de biológica, características<br />
<strong>estrutura</strong>is e estéreos eletrônicas de uma serie de ligantes ( compostos ativos e<br />
inativos) determinam proprie<strong>da</strong>des específicas que podem influenciar na interação<br />
com a macromolécula-alvo (JORGENSEN et al., 2004). Esses <strong>da</strong>dos podem ser<br />
usados em estudos de Relação Estrutura-Ativi<strong>da</strong>de (Structure Activity Relationship,<br />
SAR), permitindo gerar um modelo que pode ser utilizado para a seleção de<br />
compostos de um banco de <strong>da</strong>dos ou para orientar no processo de planejamento de<br />
novos fármacos (SOUZA, 2007; BARREIRO et al., 1997; LEACH, 1996; COHEN,<br />
1990).<br />
Outra estratégia que pode reduzir o tempo gasto em Pesquisa e<br />
desenvolvimento de um novo fármaco é a realização de estudos farmacocinéticos e<br />
toxicologicos com estágios iniciais de P&D. A predição in silico de parâmetros<br />
ADMET (Absorção, Distribuição, Metabolismo, Excreção e Toxici<strong>da</strong>de) permite uma<br />
<strong>avaliação</strong>, a priori, do perfil farmacocinético e toxicológico esperado para candi<strong>da</strong>tos