15. estudo histomorfometrico da reparação óssea em ratos após o ...
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4.5 Análise Morfométrica<br />
Realiza<strong>da</strong> no departamento de informática <strong>da</strong> Universi<strong>da</strong>de Federal <strong>da</strong><br />
Paraíba (UFPB), independente do observador, quantificando a área (μm 2 ) de<br />
matriz óssea neoforma<strong>da</strong>, através do método de segmentação de imagens<br />
(QUEIROGA et al., 2008) (Figuras 4.10, 4.11 e 4.12).<br />
Passos <strong>da</strong> Segmentação de Imagens:<br />
1. Transformação <strong>da</strong> imag<strong>em</strong> do sist<strong>em</strong>a RGB para o sist<strong>em</strong>a L*a*b*<br />
2. Segmentação utilizando o algoritmo k-médias com 7 clusters (classes) a<br />
partir <strong>da</strong>s ban<strong>da</strong>s “a” e “b” do sist<strong>em</strong>a L*a*b*.<br />
3. Nova segmentação usando o k-médias com 3 clusters a partir <strong>da</strong> classe <strong>da</strong><br />
segmentação anterior que apresentou a região de neoformação óssea.<br />
4. Binariazação <strong>da</strong> imag<strong>em</strong> pelo método de Otsu.<br />
5. Contag<strong>em</strong> de pixels com valor “1” (brancos) <strong>da</strong> imag<strong>em</strong> binária para<br />
mensurar a área (<strong>em</strong> pixels).<br />
6. Cálculo <strong>da</strong> área (<strong>em</strong> μm²) a partir de <strong>da</strong>dos obtidos usando uma escala como<br />
referência.<br />
Figura 4.12 – Imag<strong>em</strong> do defeito ósseo (com biomaterial) após 45 dias.<br />
Figura 4.13 – Imag<strong>em</strong> extraí<strong>da</strong> correspondente ao conteúdo do defeito ósseo<br />
que será segmenta<strong>da</strong> <strong>em</strong> sete classes.