meteorologia da qualidade do ar no que tange as ... - UFRJ

também foram registrados nas estações de monitoramento, com exceção dos dadosreferentes à Estação Nova Iguaçu que, por conta de problemas operacionais, foramsubstituídos por medições obtidas por meio do METAR do Aeroporto do Galeão.É importante destacar que a avaliação dos registros referentes ao monitoramento daqualidade do ar por meio de análises estatísticas pode fornecer uma importante fonte deinformação e de possível previsão da formação do poluente na região.Sendo assim, complementando este estudo, a técnica Data Mining foi utilizada paraestabelecer uma hierarquia de relações entre os dados meteorológicos e de qualidade doar. Segundo HAN and KAMBER (2001), a técnica de Data Mining que se refere à extraçãoou “mineração” de dados, representa uma etapa do processo de Descoberta doConhecimento em Bancos de Dados (KDD - Knowledge discovery in databases). Éimportante ressaltar que a preparação do banco de dados, primeira etapa do processo deKDD, que abrange o tratamento dos dados, a detecção de outliers e a identificação dasvariáveis relevantes para o problema, bem como de suas defasagens temporais, é umdos aspectos mais importantes para a obtenção de bons resultados a partir da aplicaçãoda técnica de Data Mining (ONS, 2005).No presente estudo, o software Sirius (versão demonstrativa) foi utilizado para a aplicaçãode métodos estatísticos como Análise de Componentes Principais (ACP) e agrupamentopor meio da análise de dendogramas. Vale ressaltar que a aplicação destes métodos tevecomo objetivo promover a investigação das relações entre os dados de qualidade do ar emeteorológicos.De acordo com MARQUES e MARQUES (2005), a Análise de Componentes Principais(ACP) é um método que objetiva a redução do número de variáveis de um determinadoproblema e que permite explicar quais variáveis ou conjunto destas explicam a maiorparte da variabilidade do total. Tal metodologia consiste no cálculo dos autovalores e dosautovetores correspondentes à matriz de variância-covariância ou de coeficientes decorrelação entre as variáveis. Dessa forma, a ACP transforma as variáveis originais emnovos parâmetros definidos como componentes principais (CP). Tais componentes sãocombinações lineares das variáveis originais e agrupados em ordem de importância33