Modelarea matematica prin Matlab - EduManager

More documents

Recommendations

Info

Figura 1.2. Graficul unei curbe definită parametric. Curba este reprezentată în Figura 1.2. Variabila independentă t ia valori în intervalul 0 < t < 2π. Curbele plane definite implicit de relaţia f(x, y) = 0 se reprezintă grafic cu funcţia ezplot(f, [xmin, xmax, ymin, ymax]) unde xmin, xmax, ymin, ymax sunt limitele domeniului de reprezentare. Funcţia ezplot(f, [min, max]) reprezintă grafic funcţia f(x, y) = 0 pe domeniul min < x < max, min < y < max. În cazul în care domeniul nu este precizat, funcţia ezplot(f) reprezintă grafic funcţia f(x, y) = 0 pe domeniul -2π < x < 2π, -2π < y < 2π. 21
Exemplul 1.20. Să se reprezinte grafic funcţia 2x 3 + 3y 4 – x + y = 0. Soluţie: Secvenţa de cod <strong>Matlab</strong> este următoarea >> syms x y >> f = 2*x^3 + 3*y^4 - x + y f = 2*x^3 - x + 3*y^4 + y >> ezplot(f), grid Funcţia este reprezentată în figura 1.3. Figura 1.3. Reprezentarea unei curbei implicite. Alte exemple de reprezentări grafice vor fi prezentate în paragrafele următoare. 22
Page 1 and 2: Nicoleta Breaz, Marian Crăciun, P
Page 3 and 4: Capitolul III - Modele statistice 7
Page 5 and 6: Formarea de competenţe cheie de ma
Page 7 and 8: Capitolul 1 Calcul simbolic în MAT
Page 9 and 10: Reamintim că instrucţiunea >> f =
Page 11 and 12: Crearea de funcţii abstracte În m
Page 13 and 14: Exemplul 1.10. Să se determine var
Page 15 and 16: 1 3 Exemplul 1.12. Fie expresia + .
Page 17 and 18: ⎡a Exemplul 1.15. Să se defineas
Page 19: Figura 1.1. Reprezentarea grafică
Page 23 and 24: Derivata unei matrice simbolice est
Page 25 and 26: 1 Exemplul 1.27. Să se calculeze
Page 27 and 28: 3 3 Exemplul 1.31. Să se calculeze
Page 29 and 30: 1.9 Calculul sumelor simbolice Pent
Page 31 and 32: T = exp(1) + exp(1)*(x - 1) + (exp(
Page 33 and 34: Soluţie: >> syms x y a >> f = x^2
Page 35 and 36: 1.12 Rezolvarea simbolică a ecuaţ
Page 37 and 38: 1.13 Exerciţii propuse spre rezolv
Page 39 and 40: 1 c) ∫ 2xdx sin( t) 2 2 3 d) ∫
Page 41 and 42: Capitolul 2 Reprezentări grafice
Page 43 and 44: Aceleaşi facilităţi sunt accesib
Page 45 and 46: de data aceasta se specifică numă
Page 47 and 48: Varianta III. >> x = linspace(0, 4*
Page 49 and 50: x = 1+abs(t); y = abs(1-t.^2); >> s
Page 51 and 52: MATLAB pune la dispoziţia utilizat
Page 53 and 54: Figura 2.14. Reprezentarea în sist
Page 55 and 56: Dacă se doreşte vizualizarea supr
Page 57 and 58: 2.2.3 Primitive grafice pentru supr
Page 59 and 60: Se calculează valorile tripletelor
Page 61 and 62: Figura 2.22. Reprezentarea unei sup
Page 63 and 64: subplot(3,1,3); >> area(hist(a)); G
Page 65 and 66: plot3(rx, ry, rz, 'r', 'LineWidth',
Page 67 and 68: 2.5 Manipularea obiectelor grafice
Page 69 and 70: Pentru construirea unei interfeţe
Page 71 and 72:
Exerciţiul 2.11. Să se reprezinte
Page 73 and 74:
pe o perioadă foarte îndepărtat
Page 75 and 76:
unde a şi b se numesc parametrii d
Page 77 and 78:
- calculul coeficientului de corela
Page 79 and 80:
unde α n−2, 1− 2 ⎛ ⎞ P ⎜
Page 81 and 82:
- parametrii de ieşire: rx-matrice
Page 83 and 84:
crescătoare a datelor după înăl
Page 85 and 86:
Problema 2. Corelaţia dintre vitez
Page 87 and 88:
Y = N − aN X N + aN −1 X 1 + ..
Page 89 and 90:
variabilei predictive X, dă erori
Page 91 and 92:
cantitate. Se utilizează frecvent
Page 93 and 94:
adică, n ∑ ( y − yˆ ) ( y −
Page 95 and 96:
-parametrii de intrare: p-vectorul
Page 97 and 98:
Figura 3.9. Interfaţa pentru cftoo
Page 99 and 100:
Figura 3.11. Interfaţa pentru cfto
Page 101 and 102:
Figura 3.14. Modelul raţional de g
Page 103 and 104:
3.4. Modele de regresie multiplă 3
Page 105 and 106:
multidimensionale. Se pot utiliza
Page 107 and 108:
Hidrogen n-Pentan Izopentan 285 80
Page 109 and 110:
Figura 3.17. Vizualizarea datelor d
Page 111 and 112:
Figura 3.19. Interfaţa funcţiei s
Page 113 and 114:
Sintaxa funcţiei nlinfit: Funcţia
Page 115 and 116:
4.1.1. Tipuri de procese stochastic
Page 117 and 118:
Exemplul 4.1 (Zgomot alb gaussian):
Page 119 and 120:
4.3. Procese aleatoare la ieşirea
Page 121 and 122:
Să arătăm în continuare că fun
Page 123 and 124:
Un caz particular special apare câ
Page 125 and 126:
În cele din urmă obţinem ∑ ∑
Page 127 and 128:
ăspunsul la impuls hk [ ] . Inten
Page 129 and 130:
Să observăm că ecuaţiile nu dep
Page 131 and 132:
Observăm că benzile de frecvenţ
Page 133 and 134:
Avem nevoie ca A ( z) să aibă toa
Page 135 and 136:
Ca un caz particular special vom ma
Page 137 and 138:
⎡ rˆ [0] ˆ [1] ˆ [ 1] [0] ˆ X
Page 139 and 140:
7. Un proces AR de ordinul 2 este d
Page 141 and 142:
Capitolul 5 Probleme de mecanică r
Page 143 and 144:
→ → Condiţia ca ABCD să fie p
Page 145 and 146:
y& = − v2 , 2 1+ u u& y = −v1.
Page 147 and 148:
c2 = (u0+sqrt(1+u0*u0))^k2; lt2 = (
Page 149 and 150:
ncadre = 15; syms yy for j = 1:ncad
Page 151 and 152:
Figura 5.3: Triedrul Frenet. Proble
Page 153 and 154:
Fie reperul ortogonal (plan) cu ori
Page 155 and 156:
Fie reperul ortogonal (plan) cu ori
Page 157 and 158:
Figura 5.8: Exemple de epicicloide.
Page 159 and 160:
⎡ ⎛ b − a ⎞⎤ ⎡ ⎛ b
Page 161 and 162:
- în planul traiectoriei mişcarea
Page 163 and 164:
2. Dacă traiectoria este elipsă (
Page 165 and 166:
Figura 5.11: Tipul conicei în func
Page 167 and 168:
obţine Dacă intrarea pe traiector
Page 169 and 170:
plot(0,7,0,-7,xo,yo,'-k',xinf,yinf,
Page 171 and 172:
2 2 2 ⎛ 1 dr ⎞ r 1 ⎛ d ⎞
Page 173 and 174:
2 2 2 mk ( r + r θ ) = 0, & & 1 m
Page 175 and 176:
2 2 a λ + 1 2 2 = ⎜ ⎛ λθ λ
Page 177 and 178:
subplot(4,4,13); plot(x11,y); axis
Page 179 and 180:
⎧ 1 1 x ⎪ ⎪m&x & = −N + mg,
Page 181 and 182:
Integrala primă de conservare a en
Page 183 and 184:
⎛θ ⎞ d⎜ ⎟ θ l θ 2 θ π
Page 185 and 186:
s = 0:0.01:3.1*per3; plot(t4,q4(:,1
Page 187 and 188:
Figura 5.23: Comparaţie soluţie a
Page 189 and 190:
= 0.05; per = pi/2; th01 = pi/9; th
Page 191:
15. I. Paraschiv-Munteanu, D. Massi
show all

Modelarea matematica prin Matlab - EduManager

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?