- Page 1 and 2: Nicoleta Breaz, Marian Crăciun, P
- Page 3 and 4: Capitolul III - Modele statistice 7
- Page 5 and 6: Formarea de competenţe cheie de ma
- Page 7 and 8: Capitolul 1 Calcul simbolic în MAT
- Page 9 and 10: Reamintim că instrucţiunea >> f =
- Page 11 and 12: Crearea de funcţii abstracte În m
- Page 13 and 14: Exemplul 1.10. Să se determine var
- Page 15 and 16: 1 3 Exemplul 1.12. Fie expresia + .
- Page 17 and 18: ⎡a Exemplul 1.15. Să se defineas
- Page 19 and 20: Figura 1.1. Reprezentarea grafică
- Page 21 and 22: Exemplul 1.20. Să se reprezinte gr
- Page 23 and 24: Derivata unei matrice simbolice est
- Page 25 and 26: 1 Exemplul 1.27. Să se calculeze
- Page 27: 3 3 Exemplul 1.31. Să se calculeze
- Page 31 and 32: T = exp(1) + exp(1)*(x - 1) + (exp(
- Page 33 and 34: Soluţie: >> syms x y a >> f = x^2
- Page 35 and 36: 1.12 Rezolvarea simbolică a ecuaţ
- Page 37 and 38: 1.13 Exerciţii propuse spre rezolv
- Page 39 and 40: 1 c) ∫ 2xdx sin( t) 2 2 3 d) ∫
- Page 41 and 42: Capitolul 2 Reprezentări grafice
- Page 43 and 44: Aceleaşi facilităţi sunt accesib
- Page 45 and 46: de data aceasta se specifică numă
- Page 47 and 48: Varianta III. >> x = linspace(0, 4*
- Page 49 and 50: x = 1+abs(t); y = abs(1-t.^2); >> s
- Page 51 and 52: MATLAB pune la dispoziţia utilizat
- Page 53 and 54: Figura 2.14. Reprezentarea în sist
- Page 55 and 56: Dacă se doreşte vizualizarea supr
- Page 57 and 58: 2.2.3 Primitive grafice pentru supr
- Page 59 and 60: Se calculează valorile tripletelor
- Page 61 and 62: Figura 2.22. Reprezentarea unei sup
- Page 63 and 64: subplot(3,1,3); >> area(hist(a)); G
- Page 65 and 66: plot3(rx, ry, rz, 'r', 'LineWidth',
- Page 67 and 68: 2.5 Manipularea obiectelor grafice
- Page 69 and 70: Pentru construirea unei interfeţe
- Page 71 and 72: Exerciţiul 2.11. Să se reprezinte
- Page 73 and 74: pe o perioadă foarte îndepărtat
- Page 75 and 76: unde a şi b se numesc parametrii d
- Page 77 and 78: - calculul coeficientului de corela
- Page 79 and 80:
unde α n−2, 1− 2 ⎛ ⎞ P ⎜
- Page 81 and 82:
- parametrii de ieşire: rx-matrice
- Page 83 and 84:
crescătoare a datelor după înăl
- Page 85 and 86:
Problema 2. Corelaţia dintre vitez
- Page 87 and 88:
Y = N − aN X N + aN −1 X 1 + ..
- Page 89 and 90:
variabilei predictive X, dă erori
- Page 91 and 92:
cantitate. Se utilizează frecvent
- Page 93 and 94:
adică, n ∑ ( y − yˆ ) ( y −
- Page 95 and 96:
-parametrii de intrare: p-vectorul
- Page 97 and 98:
Figura 3.9. Interfaţa pentru cftoo
- Page 99 and 100:
Figura 3.11. Interfaţa pentru cfto
- Page 101 and 102:
Figura 3.14. Modelul raţional de g
- Page 103 and 104:
3.4. Modele de regresie multiplă 3
- Page 105 and 106:
multidimensionale. Se pot utiliza
- Page 107 and 108:
Hidrogen n-Pentan Izopentan 285 80
- Page 109 and 110:
Figura 3.17. Vizualizarea datelor d
- Page 111 and 112:
Figura 3.19. Interfaţa funcţiei s
- Page 113 and 114:
Sintaxa funcţiei nlinfit: Funcţia
- Page 115 and 116:
4.1.1. Tipuri de procese stochastic
- Page 117 and 118:
Exemplul 4.1 (Zgomot alb gaussian):
- Page 119 and 120:
4.3. Procese aleatoare la ieşirea
- Page 121 and 122:
Să arătăm în continuare că fun
- Page 123 and 124:
Un caz particular special apare câ
- Page 125 and 126:
În cele din urmă obţinem ∑ ∑
- Page 127 and 128:
ăspunsul la impuls hk [ ] . Inten
- Page 129 and 130:
Să observăm că ecuaţiile nu dep
- Page 131 and 132:
Observăm că benzile de frecvenţ
- Page 133 and 134:
Avem nevoie ca A ( z) să aibă toa
- Page 135 and 136:
Ca un caz particular special vom ma
- Page 137 and 138:
⎡ rˆ [0] ˆ [1] ˆ [ 1] [0] ˆ X
- Page 139 and 140:
7. Un proces AR de ordinul 2 este d
- Page 141 and 142:
Capitolul 5 Probleme de mecanică r
- Page 143 and 144:
→ → Condiţia ca ABCD să fie p
- Page 145 and 146:
y& = − v2 , 2 1+ u u& y = −v1.
- Page 147 and 148:
c2 = (u0+sqrt(1+u0*u0))^k2; lt2 = (
- Page 149 and 150:
ncadre = 15; syms yy for j = 1:ncad
- Page 151 and 152:
Figura 5.3: Triedrul Frenet. Proble
- Page 153 and 154:
Fie reperul ortogonal (plan) cu ori
- Page 155 and 156:
Fie reperul ortogonal (plan) cu ori
- Page 157 and 158:
Figura 5.8: Exemple de epicicloide.
- Page 159 and 160:
⎡ ⎛ b − a ⎞⎤ ⎡ ⎛ b
- Page 161 and 162:
- în planul traiectoriei mişcarea
- Page 163 and 164:
2. Dacă traiectoria este elipsă (
- Page 165 and 166:
Figura 5.11: Tipul conicei în func
- Page 167 and 168:
obţine Dacă intrarea pe traiector
- Page 169 and 170:
plot(0,7,0,-7,xo,yo,'-k',xinf,yinf,
- Page 171 and 172:
2 2 2 ⎛ 1 dr ⎞ r 1 ⎛ d ⎞
- Page 173 and 174:
2 2 2 mk ( r + r θ ) = 0, & & 1 m
- Page 175 and 176:
2 2 a λ + 1 2 2 = ⎜ ⎛ λθ λ
- Page 177 and 178:
subplot(4,4,13); plot(x11,y); axis
- Page 179 and 180:
⎧ 1 1 x ⎪ ⎪m&x & = −N + mg,
- Page 181 and 182:
Integrala primă de conservare a en
- Page 183 and 184:
⎛θ ⎞ d⎜ ⎟ θ l θ 2 θ π
- Page 185 and 186:
s = 0:0.01:3.1*per3; plot(t4,q4(:,1
- Page 187 and 188:
Figura 5.23: Comparaţie soluţie a
- Page 189 and 190:
= 0.05; per = pi/2; th01 = pi/9; th
- Page 191:
15. I. Paraschiv-Munteanu, D. Massi