GRUPPARBETE - Luleå tekniska universitet

More documents

Recommendations

Info

6 Slutsats Vi har starkt autokorrelation mellan hållplatser, anledningen till detta är att förseningar från föregående hållplatser förskjuts till nästa hållplats. Förseningar byggs därmed på. Det finns ett svagt samband mellan antalet passagerare och sena avgångar. Det går alltså inte enbart att förklara förseningar p.g.a. att man har flera passagerare på vissa linjer, orsakerna måste alltså vara andra än passagerare i fallet med linje 6. Det finns ett starkt beroende mellan avgångstiderna kring lunch. Dessa kan härledas till trafiktätheten och att den är liknande före och efter lunchen. Det finns stora variationer i förseningar för avgångstiderna 07:25 och 12:35. Där bör tidtabellen vara mer flexibel. Orsakerna kan vara att förarna påbörjar sin körning vid dessa tider och det tar tid innan de kommer in i rytmen. 18
7 Rekommendationer Det finns mycket att studera i fallet med LLT och förklaringar till differenserna mellan planerad avgång och verklig avgång. I det här fallet har det bara studeras på en väldigt grundlig nivå då resurser för mer omfattande studier saknas. Mer data skulle också kunna samlas in i form av väder, trafiktäthet, underlag, evenemang mm som skulle kunna förklara orsakerna till förseningar. Information om på vilka hållplatser passagerarna stiger på och av istället för en klumpsumma på varje linje skulle kunna ge mer tillförlitlig information som skulle kunna användas i analysen. Det finns två saker som man kan mäta och försöka minimera spridningen i. 1. Förseningar som kunden upplever. Alltså reducera skillnaden mellan planerad avgång och verklig avgång. 2. Variation i sträckorna mellan hållplatser. En buss som startar sent men kör väldigt jämnt och fint är med nuvarande mätsystem en bra buss enligt LLT men inte en bra buss för LLTs kunder. LLT mäter idag förseningar på alla turer och hållplatser och sammanställer dem i ett histogram med procenttal på varje minut. Målet är att ha 99 % avgångar som inte är mer än 7 minuter försenad. Hänsyn tas inte till hur populär bussen är och hur många som drabbas. En kund som märker att bussen startar för tidigt och helt missar bussen blir en väldigt missnöjd kund. En försening på 6 minuter skulle vara mer oacceptabel än en lite försening på 2 minuter. Om man sätter väldigt generösa tidtabeller där man ger bussen mycket tid att köra respektive sträcka är det enklaste sättet att komma tillbukt med förseningar. Dock blir inte LLTs kunder nöjdare av att det tar 2 timmar att köra in till centrum trots att den är prick i tid på varje hållplats. Vi rekommenderar LLT att ta fram ett annat kvalitetsindex som mäter hur bra LLT är på att bedriva sin verksamhet där man ser till antalet passagerare på varje linje och tiden det tar att köra bussen. I dagsläget är tidtabellen lagt utifrån att förutsättningarna hela tiden är lika och inte varierar. Det är möjligt att köra fortare under perioder då vi har mindre passagerare, bättre väder och färre trafikanter på vägarna. En smartare tidtabell är möjlig att ta fram genom mer omfattande studier som gör att förseningarna blir färre genom att ha en mer flexibel tidtabell. Hänsyn tas då till mer hektiska dagar och tider. En omfattande studie skulle också kunna analysera sambandet mellan olika turer och busslinjer. Det man då kan göra är att tidigare identifiera var extra resurser bör sättas in. Som exempel kan ses då många åker in till centrum för att sedan åka hem samtidigt då affärerna stänger. 19
Page 1 and 2: GRUPPARBETE Luleå Lokaltrafik AB A
Page 3 and 4: 1 Introduktion Detta projekt är et
Page 5 and 6: 2.2.4 Improve I Improve-fasen välj
Page 7 and 8: 3.5 Insamling av data LLT har ett d
Page 9 and 10: 4 Measure 4.1 Nulägesbeskrivning L
Page 11 and 12: 5 Analyse I datamaterialet får var
Page 13 and 14: förklaring för dessa tidiga avgå
Page 15 and 16: Det är även av intresse att testa
Page 17: Figur 8. Lådagram över plus- resp

GRUPPARBETE - Luleå tekniska universitet

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?