Databaser om olyckor och risker

I en riskanalys skall ofta händelser med mycket låg sannolikhet men hög
konsekvens hanteras. Det fms här ofta, särskilt i en kvalitativ riskanalys, en
fara i att ett visst scenario bedöms som alltför orealistiskt för att behöva
beaktas. Om man genom att studera andras erfarenheter kan konstatera att
händelsen i sig, eller liknande händelser, har inträffat tidigare kan detta vara
en indikation på att scenariot bör studeras vidare.
Den första utgångspunkten bör vara att ta tillvara erfarenheter inom den
egna verksamhe'ten. Kunskaper om inträffade incidenter och olyckor samt
dessas tekniska och operationella orsaker ger värdefull information. När det
gäller allvarliga olyckor, med låg sannolikhet för att inträffa, är emellertid
direkta erfarenheter inom den egna verksamheten oftast otillräckliga. Här
måste erfarenheter från flera länder, hela den aktuella branschen och kanske
även andra branscher studeras.
Exempel: Explosion efter utsläpp av ammoniak
Den primära risken för personal i händelse av utsläpp av ammoniak är rela-
terad till ammoniakens toxiska effekt. En, i många sammanhang, diskuterad
fråga är om man behöver ta hänsyn till risken för explosion. När det gäller
eventuella risker för allmänheten är som regel den toxiska effekten helt
dimensionerande men ur insatssynpunkt kan bedömning av explosionsrisk
vara betydelsefull. Finns det exempel på intraffade explosioner och i så fall
under vilka förhållanden har dessa inträffat?
I Texas, USA intraffade 1983 ett läckage av vattenfri ammoniak, 20 minuter
efter att läckaget startat intraffade en explosion. Slutsatsen av undersök-
ningen var att ammoniak läckt u ten en kompressor och antänts.
Källa: HSE Line
Sammanfattningsvis kan konstateras beträffande riskidentifiering:
Erfarenhetsdatabaser är värdefulla, för att inte säga nödvändiga, for att:
e så långt möjligt säkerstalla att kända olycksrisker (händelser som har
inträffat) beaktas
bidra till en kreativ process för att identifiera nya olycksriskei
Bruk av erfarenhetsdatabaser förknippas ofta med genomförande av kvanti-
tativa riskanalyser där sannolikheter för olyckor eller felfrekvenser för kom-
ponenter eller system erfordras. Som konsiaterat ovan är emellertid iden@-
eringen av risker det kanske viktigaste momentet i en riskanalys, detta oav-
sett om man genomför en kvantitativ eller kvalitativ analys. Utnyttjande av
erfarenhetsdatabaser vid denna process är ett av de viktigaste tillämpnings-
områdena för dessa.