2012 à rshögtiden Högtidsskrift - Umeå universitet

Oleg Seleznjevprofessor i matematisk statistik • 1 maj 2012Modelleringför extremtstora slumpmässigadatamängderModerna databaser karaktäriseras av osäkra data, snabbt växandevolymer och komplexa strukturer, medan vanliga databassystemär utvecklade för deterministiska uppgifter av måttliga volymer.Tvärvetenskaplig forskning inom matematisk statistik och datavetenskaptillsammans med approximationsteori ger nya, stokastiskaverktyg och modeller som behövs för att hämta och tolkainformationen i dessa osäkra massiva datamängder. Resultatenkan användas till problemlösning inom multimedia (bild), telekommunikation,databaser, hälsovetenskap, datamining (informationsutvinning)och bioinformatik.I många tillämpningar med modellering av slumpmässiga funktioner,till exempel bilder och signaler i signalbehandling, är endastdiskret information i tid eller rum tillgänglig. Oleg Seleznjevstuderar i sin forskning relevansen av de erhållna diskretiseraderesultaten och ställer dessa i relation till en kontinuerlig modell.De approximationsfel som då uppstår studerar han med olikametoder.Oleg Seleznjev föddes 1954 i Ryssland.Han studerade matematikoch disputerade i matematisk statistik1980 vid Moscow State Universitymed en avhandling omapproximering av slumpmässigafunktioner. Under perioden1979–1984 arbetade Seleznjev påResearch Institute of Ball-bearingIndustry i Moskva. År 1984fick han en senior forskartjänstvid Moscow State University ochblev 1994 universitetslektor ochdocent i matematik fram till år2000. Hans första besök i Sverigevar som gästforskare 1988–1989vid Lunds universitet, en tjänstsom finansierades av SvenskaInstitutet. Sedan år 2000 är hananställd som universitetslektori matematisk statistik vid Umeåuniversitet och blev docent imatematisk statistik år 2000.4 8