11.08.2013 Views

Slika - Shrani.si

Slika - Shrani.si

Slika - Shrani.si

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

A. Juriˇ<strong>si</strong>ć in V. Batagelj: Verjetnostni račun in statistika 355<br />

✬<br />

Metoda momentov<br />

Recimo, da je za zvezno slučajno spremenljivko X njena gostota f odvisna<br />

od m parametrov f(x; ζ1, ζ2, ζ3, . . . , ζm) in naj obstajajo momenti<br />

∞<br />

zk = zk(ζ1, ζ2, ζ3, . . . , ζm) = x k f(x; ζ1, ζ2, ζ3, . . . , ζm)dx<br />

−∞<br />

za k = 1, 2, 3, . . . , m. Če se dajo iz teh enačb enolično izračunati parametri<br />

ζ1, ζ2, ζ3, . . . ,ζm kot funkcije momentov z1, z2, z3, . . . , zm<br />

potem so<br />

ζk = ϕk(z1, z2, z3, . . . , zm)<br />

Ck = ϕk(Z1, Z2, Z3, . . . , Zm)<br />

cenilke parametrov ζk po metodi momentov. k-ti vzorčni začetni moment<br />

je cenilka za ustrezni populacijski moment zk.<br />

Zk = 1<br />

n<br />

n<br />

i=1 Xk i<br />

Cenilke, ki jih dobimo po metodi momentov so dosledne.<br />

✫<br />

Univerza v Ljubljani ▲<br />

❙ ▲<br />

▲<br />

● ❙ ▲<br />

▲<br />

☛ ✖<br />

▲<br />

✩<br />

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!