Kaspersky Anti-Virus 6.0 for Windows Workstations ... - Kaspersky Lab

K A S P E R S K Y A N T I - V I R U S 6 . 0 F O R W I N D O W S W O R K S T A T I O N S
5. W oknie, które zostanie otwarte, na zakładce Algorytmy, w sekcji Algorytmy rozpoznawania usuń
zaznaczenie z pól dotyczących technologii filtrowania, których nie chcesz używać do analizy w celu wykrycia
spamu w wiadomościach e-mail.
DEFINIOWANIE WSPÓŁCZYNNIKÓW KLASYFIKACJI JAKO
SPAM I PRAWDOPODOBNY SPAM
Specjaliści z Kaspesky Lab dołożyli wszelkich starań, aby moduł Anti-Spam był optymalnie skonfigurowany do
wykrywania spamu i potencjalnego spamu.
Do wykrywania spamu wykorzystywane są najnowsze technologie filtrowania oraz baza danych utworzona przez
użytkownika w trakcie uczenia modułu Anti-Spam. Ma to na celu dokładne rozpoznawanie wiadomości typu spam,
prawdopodobny spam oraz poprawnych wiadomości.
Uczenie modułu Anti-Spam odbywa się przy użyciu Kreatora uczenia oraz klientów pocztowych. Podczas uczenia
poszczególnym składnikom czystych wiadomości lub spamu przydzielany jest współczynnik. Gdy do Twojej skrzynki
odbiorczej trafia wiadomość e-mail, Anti-Spam skanuje ją przy użyciu algorytmu iBayes w poszukiwaniu elementów
spamu oraz czystej wiadomości. Współczynniki dla każdego elementu są sumowane i obliczany jest współczynnik
klasyfikacji jako spam oraz potencjalny spam.
Wartość współczynnika klasyfikacji jako potencjalny spam definiuje limit powyżej którego wiadomości e-mail są
klasyfikowane jako potencjalnie zawierające spam. Jeśli używasz Zalecanego poziomu czułości modułu Anti-Spam,
każda wiadomość e-mail ze współczynnikiem pomiędzy 50% i 59%, będzie uważana za prawdopodobny spam.
Wiadomość, która została przeskanowana posiada prawdopodobieństwo mniejsze niż 50% klasyfikacji jest traktowana
jako wiadomość czysta.
Wartość współczynnika klasyfikacji jako potencjalny spam definiuje limit powyżej którego wiadomości e-mail są
klasyfikowane jako potencjalnie zawierające spam. Jeżeli wartość klasyfikatora wiadomości jest wyższa od
zdefiniowanej, wiadomość jest uważana za spam. Domyślnie, dla Zalecanego poziomu wartość klasyfikatora jako spam
wynosi 59%. Oznacza to, że jeżeli wartość klasyfikatora jest większa niż 59%, wiadomość zostanie oznaczona jako
spam.
W celu modyfikacji ustawień modułu Anti-Spam:
1. Otwórz okno główne aplikacji.
2. W lewej części okna wybierz sekcję Ochrona.
3. Wybierz polecenie Ustawienia z menu kontekstowego dla modułu Anti-Spam.
4. W oknie, które zostanie otwarte, w sekcji Czułość kliknij przycisk Dostosuj.
5. W oknie, które zostanie otwarte, na zakładce Algorytmy, dostosuj współczynnik klasyfikacji spamu i
potencjalnego spamu w odpowiednich sekcjach.
UŻYWANIE DODATKOWYCH SKŁADNIKÓW FILTROWANIA
SPAMU
Oprócz cech podstawowych, wykorzystywanych do filtrowania spamu (tworzenie białej i czarnej listy, analiza z
technologią filtrowania), możesz ustawić cechy dodatkowe. W oparciu o te cechy dodatkowe wiadomość może zostać
uznana za spam z pewnym prawdopodobieństwem.
Spamem mogą być puste wiadomości (nie zawierające tematu ani treści), wiadomości zawierające odsyłacze do
obrazów lub zawierające obrazy, wiadomości, których czcionka ma bardzo mały rozmiar. Spamem mogą być także
wiadomości posiadające niewidzialne znaki (treść wiadomości jest tego samego koloru co tło), wiadomości zawierające
ukryte elementy (elementy nie są wyświetlane), nieprawidłowe znaczniki HTML oraz wiadomości zawierające skrypty
(zbiory instrukcji wykonywalnych podczas otwierania wiadomości przez użytkownika).
109